基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法及系统技术方案

技术编号:38729811 阅读:8 留言:0更新日期:2023-09-08 23:20
本发明专利技术公开了一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法及系统,涉及风光储效益评价技术领域,通过获取多维综合效益,建立风光储一体化运行多维效益评价体系,得到多维度效益指标;基于价值权重以及指标关联权重的组合权重,确定多维度效益指标权重;在获得上述数据的基础上,建立基于多维度效益的风光储一体化运行的综合效益评价模型,对风光储一体化运行多维效益进行评价分析。提高了风光储一体化运行多维效益综合评价的准确性,实现在经济、社会、碳排放、企业发展效益以及可持续发展能力之间综进行全面、科学、具有参考价值的评价,为风光储联合发电系统的发展提供支撑,促进能源结构优化调整。促进能源结构优化调整。促进能源结构优化调整。

【技术实现步骤摘要】
基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及风光储效益评价
,更具体的说是涉及一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法及系统。

技术介绍

[0002]目前,在双碳背景下,风光发电碳排放量较少的特点,极为贴切地符合双碳目标,风光作为新能源发电当中主力军,在总发电量中占比加速,但是风光发电容易受风力、光照强度、温度等因素的影响,造成了发电的间歇性和波动性等问题。新型储能建设周期短、选址简单灵活、调节能力强,与新能源开发消纳的匹配性更好,优势逐渐凸显,其能够在出电低谷时输出电能,在出电尖峰时存储电能,极大提高能源利用的有效性,并且解决了“十四五”之前的电网消纳问题以及由此导致的“弃风弃光”的现象。
[0003]目前的研究大多数都侧重于比较研究某一种发电技术或者两种技术。但是为了让不同的发电技术在公平的环境下竞争,在同一环境下同时比较多种发电技术,按一定比例组成的风光储联合发电系统可为决策的制定提供全面的理论支持。
[0004]在众多的发电方式中,一些发电方式在经济效益方面占有优势,一些发电方式在技术方面占有优势,另外一些则在社会环境效益方面占有优势,但是要在一定条件下实现综合效益的排序,也就是怎样进行综合效益的评价,这是一个复杂的问题。但是目前的很多研究都只是对发电方式的某一方面的效益进行评价,具有一定的片面性
[0005]因此,风光储一体化运行效益是一个具有多指标的综合体,目前的研究都是对单一地从各项指标得出的综合评价,并不能反映风光储一体化运行系统的效益的整体状况。随着评价指标的数量的增加,指标相关性必不可免,若不考虑指标的关联性的评价结果可能会产生偏差。如,经济效益评价时只考虑经济评价指标,低碳效益评价时只考虑低碳评价指标。但经济效益的评价指标与低碳效益的评价指标也有一定的关联性,也就是说低碳评价指标对经济效益评价也会有影响,进而对风光储一体化运行综合效益的评估应该综合考虑评价指标之间的相互关联性及影响。
[0006]因此,如何全面评价风光储一体化运行效益是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0007]有鉴于此,本专利技术提供了一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法及系统,以解决
技术介绍
中存在的问题。
[0008]为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0009]一方面,提供一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法,包括:
[0010]获取多维综合效益;
[0011]基于所述多维综合效益,建立风光储一体化运行多维效益评价体系,得到多维度效益指标;
[0012]基于价值权重以及指标关联权重的组合权重,确定多维度效益指标权重;
[0013]在获得的多维度效益指标与多维度效益指标权重的基础上,结合模糊综合评价建立基于多维度效益的风光储一体化运行的综合效益评价模型;
[0014]利用所述基于多维度效益的风光储一体化运行的综合效益评价模型对风光储一体化运行多维效益进行评价分析。
[0015]可选的,所述多维综合效益具体为能效效益、经济效益、社会效益、低碳效益和企业发展效益。
[0016]可选的,所述建立风光储一体化运行多维效益评价体系具体为:根据风光储一体化运行特点,在综合效益评价指标体系的理论基础上,引入全寿命周期理论,制定评价指标体系构建原则,进而建立风光储一体化运行多维效益评价体系;
[0017]其中,所述风光储一体化运行多维效益评价体系包括能效效益指标、经济效益指标、社会效益指标、低碳效益指标、企业发展效益指标;所述全生命周期理论是指系统从初建、运行到报废全生命周期。
[0018]可选的,所述确定多维度效益指标权重的具体方法如下:
[0019]a、假定指标独立条件下,确定指标直接弹性系数s
i
[0020]确定评价目标集为{u1,u2,...,u
m
},各评价指标独立条件下,确定指标直接弹性系数s
i
;指标的取值变量每增加百分之一时,评价目标的取值变量增加百分之s
i
,s
i
>0;则称s
i
为指标u
i
对评价目标的弹性系数,是不考虑指标关联性的指标对评价目标的直接弹性系数;ω
i

称为指标u
i
相对指标集{u1,u2,...,u
m
}的相对权重;
[0021]ω
i

=s
i
/(s1+s2+...+s
m
);
[0022]b、弹性矩阵
[0023]在关联指标集{u1,u2,...,u
m
}中,s
ij
表示指标u
i
对指标u
j
的弹性系数,若i=j时,s
ij
=0,则称矩阵S=(s
ij
)
m
×
m
为弹性矩阵;通过统计得到评价指标弹性矩阵S=(s
ij
)
m
×
m
,设ρ(S)为方阵的谱半径;若ρ(S)≥1,则停止计算,对弹性矩阵进行检验和修正,否则,进行下一步;
[0024]对于矩阵S来说,为弹性矩阵的幂级数,其收敛的必要条件是ρ(S)<1,并且收敛时其和为(I

S)
‑1,若ρ(S)<1,则:
[0025][0026]D=(d
ij
)
m
×
m
为指标间的综合影响矩阵;t的含义是计算幂级数时对应的矩阵的阶数;
[0027]c、确定指标最终权重值;
[0028]关联指标权重包含两个部分,一个是自身的影响,另一部分是不同指标间相互影响关系和程度,因此,关联指标权重模型为;
[0029][0030][0031]其中,I为单位矩阵;l
i
为指标u
i
总的弹性系数;为指标u
i
的间接弹性系
数;
[0032]最终,得到指标u
i
的权重ω
i
为:
[0033]ω
i
=|l
i
|/(|l1|+|l2|+...+|l
m
|)。
[0034]可选的,所述基于多维度效益的风光储一体化运行的综合效益评价模型为:
[0035]第一,构造模糊评判矩阵
[0036]确定单因素评判集:R
i
={R
i1
,R
i2
,R
i3
,...,R
in
},表示指标对因素U
i
的评价结果;总的评判矩阵由m个指标因素的评判集构成,即U={u
i
,u2,...本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法,其特征在于,包括:获取多维综合效益;基于所述多维综合效益,建立风光储一体化运行多维效益评价体系,得到多维度效益指标;基于价值权重以及指标关联权重的组合权重,确定多维度效益指标权重;在获得的多维度效益指标与多维度效益指标权重的基础上,结合模糊综合评价建立基于多维度效益的风光储一体化运行的综合效益评价模型;利用所述基于多维度效益的风光储一体化运行的综合效益评价模型对风光储一体化运行多维效益进行评价分析。2.根据权利要求1所述的一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法,其特征在于,所述多维综合效益具体为能效效益、经济效益、社会效益、低碳效益和企业发展效益。3.根据权利要求1所述的一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法,其特征在于,所述建立风光储一体化运行多维效益评价体系具体为:根据风光储一体化运行特点,在综合效益评价指标体系的理论基础上,引入全寿命周期理论,制定评价指标体系构建原则,进而建立风光储一体化运行多维效益评价体系;其中,所述风光储一体化运行多维效益评价体系包括能效效益指标、经济效益指标、社会效益指标、低碳效益指标、企业发展效益指标;所述全生命周期理论是指系统从初建、运行到报废全生命周期。4.根据权利要求1所述的一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法,其特征在于,所述确定多维度效益指标权重的具体方法如下:a、假定指标独立条件下,确定指标直接弹性系数s
i
确定评价目标集为{u1,u2,...,u
m
},各评价指标独立条件下,确定指标直接弹性系数s
i
;指标的取值变量每增加百分之一时,评价目标的取值变量增加百分之s
i
,s
i
>0;则称s
i
为指标u
i
对评价目标的弹性系数,是不考虑指标关联性的指标对评价目标的直接弹性系数;ω
i

称为指标u
i
相对指标集{u1,u2,...,u
m
}的相对权重;ω
i

=s
i
/(s1+s2+...+s
m
);b、弹性矩阵在关联指标集{u1,u2,...,u
m
}中,s
ij
表示指标u
i
对指标u
j
的弹性系数,若i=j时,s
ij
=0,则称矩阵S=(s
ij
)
m
×
m
为弹性矩阵;通过统计得到评价指标弹性矩阵S=(s
ij
)
m
×
m
,设ρ(S)为方阵的谱半径;若ρ(S)≥1,则停止计算,对弹性矩阵进行检验和修正,否则,进行下一步;对于矩阵S来说,为弹性矩阵的幂级数,其收敛的必要条件是ρ(S)<1,并且收敛时其和为(I

S)
‑1,若ρ(S)<1,则:D=(d
ij
)
m
×
m
为指标间的综合影响矩阵;t的含义是计算幂级数时对应的矩阵的阶数;c、确定指标最终权重值;关联指标权重包含两个部分,一个是自身的影响,另一部分是不同指标间相互影响关
系和程度,因此,关联指标权重模型为;系和程度,因此,关联指标权重模型为;其中,I为单位矩阵;l
i
为指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘畅纪秀李德鑫王志伟杨晶莹吕项羽张海锋张家郡庄冠群孟祥东韩文琪吴刚
申请(专利权)人:长春工程学院国网吉林省电力有限公司吉林省电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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