一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法，步骤如下：建立嵌套ARIMA风速模型，获得原始风速数据的预测结果；建立二次型Copula模型风电出力概率模型；建立基于CKL的风电出力预测模型，获得可信度分析的输入数据；设置风电场可靠性指标，将此作为风电出力可信度分析的前提；以预测结果为输入，采用蒙特卡洛模拟法，对风电预测出力进行容量可信度分析。本发明专利技术能够在原有可信度分析的基础上，实现对未来一段时间的可信度分析，解决现有技术中稳定性不够、精度不高等问题。精度不高等问题。精度不高等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法


[0001]本专利技术涉及风力发电出力容量的可信度分析，特别是一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法。

技术介绍

[0002]随着传统化石燃料的消耗殆尽，能源紧缺和环境污染两大问题日趋严重，能源结构的变革迫在眉睫。“双碳”计划的提出极大促进了我国能源结构的调整，因此风电、光伏等可再生清洁能源的使用成了主要能源来源。
[0003]由于风力发电存在这一定的间断性和随机性，通常被当作不可控电源来处理。即便风力发电并入电网后有一定的贡献，但风力发电量仍无法等额替代一定量的传统发电量，只能作为一种能源补充，因此风力发电被认为是一种不稳定的发电方式。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法， 从而解决现有技术中稳定性不够、精度不高等问题，并使其具有预测功能。
[0005]技术方案：本专利技术所述的一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法，包括以下步骤：（1）建立嵌套ARIMA风速模型，获得原始风速数据的预测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）建立嵌套ARIMA风速模型，获得原始风速数据的预测结果；（2）建立二次型Copula模型风电出力概率模型，即QC风电出力概率模型；（3）建立基于CKL的风电出力预测模型，获得可信度分析的输入数据；（4）设置风电场可靠性指标，将此作为风电出力可信度分析的前提；（5）以预测结果为输入，采用蒙特卡洛模拟法，对风电预测出力进行容量可信度分析。2.根据权利要求1所述的一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法，其特征在于，所述步骤（1）中的嵌套ARIMA风速模型具体为：；式中，p, d, q是ARIMA模型结束参数，用ARIMA( p, d, q )的形式来表示；；式中，为时滞变量，为所有的平均值，该方法通过考虑增速过程产生波动率的高斯过程，来模拟增速分布，且该过程为对数正态分布。3.根据权利要求1所述的一种基于CKL风电容量预测的可信度分析方法，其特征在于，步骤（2）所述的QC风电出力概率模型具体为：；式中，x, y分别为两风电场相关参数；为QC函数相关系数；在确立风速相关性的情况下，能够确定风速的时间序列为{t1,t2,t3,
……
,t
n
}，根据QC函数建立风电场边缘分布函数：；此外，在考虑时序的基础上，风速为离散变量，所以还需构建离散变量的联合分布函数：；式中，A、B分别为两电场运行的极限状态；
建立风电出力模型：；式中，V
t
表示t时刻风机的转速；V
i
表示切入风速；V
R
表示标准风速；P
a
表示风机额定输出功率；将边缘分布和Copula函数结合起来，建立基于Copula风电出力模型：；式中，L为离散系数；v(t)为随时间变化的风速函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李天宇，马刚，李豪，孟宇翔，李伟康，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：