一种应用于家庭护理下的健康管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及健康管理技术领域，揭露了一种应用于家庭护理下的健康管理方法及系统，包括：查询护理对象使用的智能检测设备，利用智能检测设备对护理对象进行体征检测，得到检测数据，分析护理对象的当前健康级别；调度护理对象的历史电子病历数据，确认护理对象的历史病理因素，对检测数据和电子病历数据进行数据挖掘，得到挖掘数据；确定护理对象的潜在病理因素，采集护理对象的行为数据，计算潜在病理因素中每个因素对应的因素发生概率；设置智能检测设备的监测预警指令，根据历史病理因素，制定护理对象的健康管理方案，根据健康管理方案和检测预警指令，执行对护理对象的健康管理。本发明专利技术在于提高应用于家庭护理下的健康管理的效率。理的效率。理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于家庭护理下的健康管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及健康管理
，尤其涉及一种应用于家庭护理下的健康管理方法及系统。

技术介绍

[0002]家庭护理是指在住宅内提供连续性的医疗照护，降低出院病人或老人的再往院率，并且提高病人或老人的生活质量，为了可以让出院后的病人或者行动不便的老人能获得完整的照护，因此需要一种家庭护理下的健康管理方法。
[0003]但是现有的家庭护理下的健康管理方法主要是通过家庭医生上门诊断护理对象的病情，并采集护理对象在网络搜索的疾病相关内容，结合疾病相关内容和病情，制定相关的健康管理方案，但是该方法中家庭医生上门诊断存在一定的周期，导致病情信息存在时间差，使得健康管理的方法准确性下降，从而导致健康管理的效率低下，因此需要一种能够提高应用于家庭护理下的健康管理的效率方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种应用于家庭护理下的健康管理方法及系统，其主要目的在于提高应用于家庭护理下的健康管理的效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种应用于家庭护理下的健康管理方法，包括：
[0006]获取家庭护理的护理对象，查询所述护理对象使用的智能检测设备，利用所述智能检测设备对所述护理对象进行体征检测，得到检测数据，根据所述检测数据，分析所述护理对象的当前健康级别；
[0007]调度所述护理对象的历史电子病历数据，根据所述历史电子病历数据，确认所述护理对象的历史病理因素，对所述检测数据和所述电子病历数据进行数据挖掘，得到挖掘数据；
[0008]根据所述挖掘数据，确定所述护理对象的潜在病理因素，采集所述护理对象的行为数据，根据所述行为数据，通过下述公式计算所述潜在病理因素中每个因素对应的因素发生概率；
[0009][0010]其中，P
t
表示潜在病理因素中每个因素对应的因素发生概率，H表示行为数据对应的行为偏差系数，t表示潜在病理因素的序列号，M
t
表示第t个病理因素，W(H|M
t
)表示行为偏差系数和第t个病理因素的期望值的乘积，y表示潜在病理因素的总数，P(M
t
)表示第t个病理因素的预测概率；
[0011]根据所述因素发生概率和所述当前健康级别，设置所述智能检测设备的监测预警指令，根据所述历史病理因素，制定所述护理对象的健康管理方案，根据所述健康管理方案和所述检测预警指令，执行对所述护理对象的健康管理。
[0012]可选地，所述根据所述检测数据，分析所述护理对象的当前健康级别，包括：
[0013]提取所述检测数据中的检测指标和指标数据，识别所述指标数据中的文本数据和数值数据；
[0014]对所述文本数据进行语义解析，得到文本语义，将所述数值数据和预设的指标数值对照表进行比对，得到比对结果；
[0015]结合所述比对结果和所述文本语义，分析所述检测指标对应的指标健康度；
[0016]对所述指标健康度进行加权求和，得到目标健康度，根据所述目标健康度，确定所述护理对象的当前健康级别。
[0017]可选地，所述对所述指标健康度进行加权求和，得到目标健康度，包括：
[0018]通过下述公式对所述指标健康度进行加权求和：
[0019][0020]其中，B表示目标健康度，i表示指标健康度的序列号，q表示指标健康度的总数，X
i
表示第i个指标健康度对应的线性值，α是第i个指标健康度对应的权重系数，β是第i+1个指标健康度对应的权重系数，γ是第q个指标健康度对应的权重系数。
[0021]可选地，所述根据所述历史电子病历数据，确认所述护理对象的历史病理因素，包括：
[0022]对所述历史电子病历数据进行筛选，得到历史目标病历数据；
[0023]识别所述历史目标病历数据中的病历字符，根据所述病历字符，确定所述护理对象的历史病理类别；
[0024]查询所述历史目标病历数据对应的历史病历医嘱；
[0025]根据所述历史病理类别和所述历史病历医嘱，确认所述护理对象的历史病理因素。
[0026]可选地，所述根据所述历史病理类别和所述历史病历医嘱，确认所述护理对象的历史病理因素，包括：
[0027]提取所述历史病历医嘱中的关键医嘱，对所述关键医嘱和所述历史病理类别进行向量化操作，得到第一向量和第二向量；
[0028]计算所述第一向量和所述第二向量的相似系数，根据所述相似系数，从所述历史病理类别中确定所述护理对象的实际病理类别；
[0029]结合所述实际病理类别和所述历史病历医嘱，确认所述护理对象的历史病历因素。
[0030]可选地，所述对所述检测数据和所述电子病历数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，包括：
[0031]对所述检测数据和所述电子病历数据进行数据清洗，得到第一清洗数据和第二清洗数据；
[0032]对所述第一清洗数据和所述第二清洗数据进行聚类处理，得到聚类清洗数据；
[0033]对所述聚类清洗数据进行特征提取，得到聚类数据特征，计算所述聚类数据特征中每个特征的特征评分值；
[0034]根据所述特征评分值，对所述聚类清洗数据进行数据挖掘，得到挖掘数据。
[0035]可选地，所述根据所述特征评分值，对所述聚类清洗数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，包括：
[0036]通过下述公式对所述聚类清洗数据进行数据挖掘：
[0037][0038]其中，D
k
表示挖掘数据，argmax是求聚类清洗数据参数的函数，F
a
表示第a个聚类清洗数据对应的特诊评分值，E(F
a
)表示第a个聚类清洗数据对应的特诊评分值对应的参数，a表示聚类清洗数据的序列号，r表示聚类清洗数据的总数量，E(G
a
|F
a
)表示第a个特征评分值对应的概率。
[0039]可选地，所述根据所述挖掘数据，确定所述护理对象的潜在病理因素，包括：
[0040]对所述挖掘数据进行标签提取，得到挖掘数据标签，计算所述挖掘数据标签中每个标签对应的权重值，得到挖掘标签权重；
[0041]根据所述挖掘标签权重，确定所述挖掘数据标签中的特征数据标签，对所述特征数据标签进行文本识别，得到标签文本；
[0042]提取所述标签文本中的关键字，得到标签关键字，计算所述标签关键字与预设的病理查询表中每个病理的关联性；
[0043]根据所述关联性，确定所述护理对象的潜在病理因素。
[0044]可选地，所述根据所述因素发生概率和所述当前健康级别，设置所述智能检测设备的监测预警指令，包括：
[0045]根据所述因素发生概率，确定所述潜在病理因素的病理优先级，获取所述潜在病理因素对应的体征临界阈值；
[0046]根据所述体征临界阈值、所述当前健康级别以及所述病理优先级，设置所述潜在病理因素的预警阈值；
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于家庭护理下的健康管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取家庭护理的护理对象，查询所述护理对象使用的智能检测设备，利用所述智能检测设备对所述护理对象进行体征检测，得到检测数据，根据所述检测数据，分析所述护理对象的当前健康级别；调度所述护理对象的历史电子病历数据，根据所述历史电子病历数据，确认所述护理对象的历史病理因素，对所述检测数据和所述电子病历数据进行数据挖掘，得到挖掘数据；根据所述挖掘数据，确定所述护理对象的潜在病理因素，采集所述护理对象的行为数据，根据所述行为数据，通过下述公式计算所述潜在病理因素中每个因素对应的因素发生概率；其中，P
t
表示潜在病理因素中每个因素对应的因素发生概率，H表示行为数据对应的行为偏差系数，t表示潜在病理因素的序列号，M
t
表示第t个病理因素，W(H|M
t
)表示行为偏差系数和第t个病理因素的期望值的乘积，y表示潜在病理因素的总数，P(M
t
)表示第t个病理因素的预测概率；根据所述因素发生概率和所述当前健康级别，设置所述智能检测设备的监测预警指令，根据所述历史病理因素，制定所述护理对象的健康管理方案，根据所述健康管理方案和所述检测预警指令，执行对所述护理对象的健康管理。2.如权利要求1所述的一种应用于家庭护理下的健康管理方法，其特征在于，所述根据所述检测数据，分析所述护理对象的当前健康级别，包括：提取所述检测数据中的检测指标和指标数据，识别所述指标数据中的文本数据和数值数据；对所述文本数据进行语义解析，得到文本语义，将所述数值数据和预设的指标数值对照表进行比对，得到比对结果；结合所述比对结果和所述文本语义，分析所述检测指标对应的指标健康度；对所述指标健康度进行加权求和，得到目标健康度，根据所述目标健康度，确定所述护理对象的当前健康级别。3.如权利要求2所述的一种应用于家庭护理下的健康管理方法，其特征在于，所述对所述指标健康度进行加权求和，得到目标健康度，包括：通过下述公式对所述指标健康度进行加权求和：其中，B表示目标健康度，i表示指标健康度的序列号，q表示指标健康度的总数，X
i
表示第i个指标健康度对应的线性值，α是第i个指标健康度对应的权重系数，β是第i+1个指标健康度对应的权重系数，γ是第q个指标健康度对应的权重系数。4.如权利要求1所述的一种应用于家庭护理下的健康管理方法，其特征在于，所述根据所述历史电子病历数据，确认所述护理对象的历史病理因素，包括：
对所述历史电子病历数据进行筛选，得到历史目标病历数据；识别所述历史目标病历数据中的病历字符，根据所述病历字符，确定所述护理对象的历史病理类别；查询所述历史目标病历数据对应的历史病历医嘱；根据所述历史病理类别和所述历史病历医嘱，确认所述护理对象的历史病理因素。5.如权利要求4所述的一种应用于家庭护理下的健康管理方法，其特征在于，所述根据所述历史病理类别和所述历史病历医嘱，确认所述护理对象的历史病理因素，包括：提取所述历史病历医嘱中的关键医嘱，对所述关键医嘱和所述历史病理类别进行向量化操作，得到第一向量和第二向量；计算所述第一向量和所述第二向量的相似系数，根据所述相似系数，从所述历史病理类别中确定所述护理对象的实际病理类别；结合所述实际病理类别和所述历史病历医嘱，确认所述护理对象的历史病历因素。6.如权利要求1所述的一种应用于家庭护理下的健康管理方法，其特征在于，所述对所述检测数据和所述电子病历数据进行数据挖掘，得到挖掘数据，包括：对所述检测数据和所述电...

【专利技术属性】
技术研发人员：周立华，孔春杏，刘洋，
申请(专利权)人：大庆市人民医院，
类型：发明
国别省市：