基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析领域，揭露一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法和系统，其方法，包括：分析血糖监测患者的体征状态；定位血糖监测患者的监测点，捕捉血糖监测患者的患者葡萄糖，利用铂电极与患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号；对血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，对血糖数字时序信号进行异常剔除，得到有效血糖数字信号；分析血糖监测患者的血糖影响因子，提取有效血糖数字信号的血糖特征，计算血糖影响因子和血糖特征的关联值，构建血糖监测患者的血糖图谱；计算血糖监测患者的血糖预警熵，生成血糖监测患者的血糖分析报告

【技术实现步骤摘要】
基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法及系统
。

技术介绍

[0002]患者血糖分析是指对个体的血糖数据进行深入研究和解读，以获取有关患者血糖水平
、
波动性和趋势等信息的过程，患者血糖分析可以提供个体化的
、
实时的血糖数据解读和指导，帮助患者进行有效的疾病管理，并改善血糖控制水平，减少潜在的风险和并发症
。
[0003]目前患者血糖分析主要是通过血糖监测仪对患者进行实时监测，根据监测的血糖含量变化来生成患者的血糖检测报告，由于患者血糖含量受外界影响比较大，这种方法无法识别患者因大量食含糖食品
、
高速运动等行为造成的糖含量变化，导致对患者血糖分析不够准确
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法及系统，可以提高对血糖监测患者血糖分析的准确性
。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法，所述方法包括：
[0006]对血糖监测患者进行体征监测，得到所述血糖监测患者的体征数据，根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态；
[0007]当所述体征状态符合预设的体征条件时，定位所述血糖监测患者的监测点，基于所述监测点利用预设的动态血糖监测仪中的感应探头捕捉所述血糖监测患者的患者葡萄糖，利用所述动态血糖监测仪的铂电极与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号；
[0008]对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，计算所述血糖数字时序信号的相邻误差值，根据所述相邻误差值，对所述血糖数字时序信号进行异常剔除，得到有效血糖数字信号；
[0009]根据所述有效血糖数字信号，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子，提取所述有效血糖数字信号的血糖特征，计算所述血糖影响因子和所述血糖特征的关联值，根据所述关联值，构建所述血糖监测患者的血糖图谱；
[0010]根据所述血糖图谱，计算所述血糖监测患者的血糖预警熵，根据所述血糖预警熵，生成所述血糖监测患者的血糖分析报告
。
[0011]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态，包括：
[0012]验证所述体征数据的有效性；
[0013]根据所述有效性，从所述体征数据中筛选出有效体征数据；
[0014]识别所述有效体征数据的数据特征；
[0015]根据所述数据特征，对所述有效体征数据进行分类，得到特征类型数据；
[0016]计算所述特征类型数据的相关性；
[0017]根据所述相关性，分析所述血糖监测患者的体征值；
[0018]将所述体征值与预设的体征基准范围进行对比，得到所述血糖监测患者的体征状态
。
[0019]在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述特征类型数据的相关性，包括：
[0020]计算所述特征类型数据的数据均值；
[0021]根据所述数据均值，利用下述公式计算所述特征类型数据的相关性：
[0022][0023]其中，表示相关性，表示特征类型数据对应的第
a
个类型中第
x
个数据，表示特征类型数据对应的第
a
个类型的数据均值，表示特征类型数据对应的第
b
个类型中第
y
个数据，表示特征类型数据对应的第
b
个类型的数据均值
。
[0024]在第一方面的一种可能实现方式中，述利用所述动态血糖监测仪的铂电极与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号，包括：
[0025]构建所述铂电极与所述患者葡萄糖的氧化反应条件；
[0026]基于所述氧化反应条件，利用所述铂电极的葡萄糖酶与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到反应电子；
[0027]利用所述铂电极的电极片捕捉所述反应电子，生成所述血糖监测患者的血糖电信号
。
[0028]在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，包括：
[0029]利用下述公式对所述血糖电信号进行采样，得到离散信号值：
[0030]Q
＝
(X*Ts)W/T
[0031]其中，
Q
表示离散信号值
,X
表示血糖电信号的采样序号，
Ts
表示采样间隔周期，
W
表示血糖电信号，
T
表示采样持续时间；
[0032]将所述离散信号值进行量化，得到信号离散值；
[0033]对所述信号离散值进行数字编码，得到数字信号；
[0034]对数字信号进行滤波，得到所述血糖数字时序信号
。
[0035]在第一方面的一种可能实现方式中，所述将所述离散电信号进行量化，得到信号离散值：
[0036]利用下述公式将所述离散电信号进行量化，得到信号离散值：
[0037]LSZ
＝
(Q
‑
Qmin)*(J
‑
1)/(Qmax
‑
Qmin)
[0038]其中，
LSZ
表示信号离散值，
Q
表示离散信号值，
Qmin
表示最小的离散信号值，
Qmax
表示最大的离散信号值，
J
表示量化级别数
。
[0039]在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述血糖数字时序信号的相邻误差值，包括：
[0040]将所述血糖数字时序信号进行时序映射，得到时序信号值；
[0041]对所述时序信号值进行标记，得到标记时序信号值；
[0042]利用下述公式计算所述标记时序信号值的相邻误差值：
[0043]WCZ
＝
|(P
a
‑
P
a
‑1‑
(P
a
‑1+(P
a
‑2))|<
Δ
[0044]其中，
WCZ
表示相邻误差值，
P
a
表示第
a
个标记时序信号值，
P
a
‑1表示第
a
‑1个标记时序信号值，
P
a
‑2表示第
a
‑2个标记时序信号值，
Δ
表示相邻误差值的误差限值
。
[0045]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述有效血糖数字信号，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子，包括：
[0046]根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：对血糖监测患者进行体征监测，得到所述血糖监测患者的体征数据，根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态；当所述体征状态符合预设的体征条件时，定位所述血糖监测患者的监测点，基于所述监测点利用预设的动态血糖监测仪中的感应探头捕捉所述血糖监测患者的患者葡萄糖，利用所述动态血糖监测仪的铂电极与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号；对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，计算所述血糖数字时序信号的相邻误差值，根据所述相邻误差值，对所述血糖数字时序信号进行异常剔除，得到有效血糖数字信号；根据所述有效血糖数字信号，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子，提取所述有效血糖数字信号的血糖特征，计算所述血糖影响因子和所述血糖特征的关联值，根据所述关联值，构建所述血糖监测患者的血糖图谱；根据所述血糖图谱，计算所述血糖监测患者的血糖预警熵，根据所述血糖预警熵，生成所述血糖监测患者的血糖分析报告
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态，包括：验证所述体征数据的有效性；根据所述有效性，从所述体征数据中筛选出有效体征数据；识别所述有效体征数据的数据特征；根据所述数据特征，对所述有效体征数据进行分类，得到特征类型数据；计算所述特征类型数据的相关性；根据所述相关性，分析所述血糖监测患者的体征值；将所述体征值与预设的体征基准范围进行对比，得到所述血糖监测患者的体征状态
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述特征类型数据的相关性，包括：计算所述特征类型数据的数据均值；根据所述数据均值，利用下述公式计算所述特征类型数据的相关性：其中，表示相关性，表示特征类型数据对应的第
a
个类型中第
x
个数据，表示特征类型数据对应的第
a
个类型的数据均值，表示特征类型数据对应的第
b
个类型中第
y
个数据，表示特征类型数据对应的第
b
个类型的数据均值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，述利用所述动态血糖监测仪的铂电极与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号，包括：构建所述铂电极与所述患者葡萄糖的氧化反应条件；基于所述氧化反应条件，利用所述铂电极的葡萄糖酶与所述患者葡萄糖进行氧化反
应，得到反应电子；利用所述铂电极的电极片捕捉所述反应电子，生成所述血糖监测患者的血糖电信号
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，包括：利用下述公式对所述血糖电信号进行采样，得到离散信号值：
Q
＝
(X*Ts)W/T
其中，
Q
表示离散信号值
,X
表示血糖电信号的采样序号，
Ts
表示采样间隔周期，
W
表示血糖电信号，
T
表示采样持续时间；将所述离散信号值进行量化，得到信号离散值；对所述信号离散值进行数字编码，得到数字信号；对数字信号进行滤波，得到所述血糖数字时序信号
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述离散电信号进行量化，得到信号离散值：利用下述公式将所述离散电信号进行量化，得到信号离散值：
LSZ
＝
(Q
‑
Qmin)*(J
‑
1)/(Qmax
‑
Qmin)
其中，
LSZ
表示信号离散值，
Q
表示离散信号值，
Qmin
表示最小的离散信号值，
Qmax
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨兰芝，卢丹，王俊红，
申请(专利权)人：大庆市人民医院，
类型：发明
国别省市：