一种爆炸物信息三维比对分析方法技术

本发明专利技术涉及爆炸物信息比对技术领域，具体公开一种爆炸物信息三维比对分析方法，该方法包括：S1.输送包裹检测、S2.输送包裹分析、S3.输送包裹危险性判断、S4.危险物品处理、S5.危险物品关联人员分析和S6.关联人员相关信息处理，本发明专利技术弥补了现有技术中对包裹内部物品表观材质关注度不高的缺陷，进而在一定程度上提高了机场爆炸品检测的准确性，降低了飞机事故的发生率，本发明专利技术将危险物品自动推送到防爆区域内，一方面提高了机场的相关收益，另一方面克服了工作人员主观能动性的缺陷，降低对工作人员的生命安全危害，本发明专利技术弥补了现有技术中工作人员通过监控溯源的缺陷，进而在进行相关人员排查时降低资源的浪费。人员排查时降低资源的浪费。人员排查时降低资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种爆炸物信息三维比对分析方法


[0001]本专利技术涉及爆炸物信息比对
，具体而言，涉及一种爆炸物信息三维比对分析方法。

技术介绍

[0002]机场安检是一个非常重要的环节，机场安检是保护乘客和机组人员安全的第一道防线，通过对所有搭乘商业航班的乘客进行检查，确保任何危险物品都不会通过安检点，从而防止恐怖袭击和非法行为发生，机场安检可以帮助预防空难事故，这些事故可能是由于危险品在高空引起的火灾或爆炸等安全问题造成的，通过机场安检，可以防止危险品被带上飞机，并规范堆放和携带物品的要求，降低事故风险，在众多危险品中，爆炸物品具有强烈的破坏性，若检测不准确，则影响后续飞机和机场的安全性，因此，对机场进行爆炸物检测是极其有必要的。
[0003]现有的机场安检在爆炸物品检测方面可以满足基本要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：(1)现有机场安检在爆炸物品检测时对包裹内部物品表观材质的关注度不高，进而在一定程度上降低了机场爆炸物品检测的准确性，从而提高了飞机事故的发生率，增加空难的发生率，不利于机场相关行业的长期可持续发展。
[0004](2)现有机场安检在检测到包裹内部疑似含有爆炸物时，大多是由工作人员佩戴防爆装置进行后续处理，一方面提高机场安检的维护成本，在一定程度上降低机场的相关收益，另一方面由于工作人员的操作具有主观判断性，可能存在对爆炸物品处理不适宜的现象，对工作人员的生命安全危害较大。
[0005](3)现有机场安检在对危险包裹进行溯源时，大多需要工作人员通过监控溯源，由于工作人员存在一定的主观性，且该方法较为缓慢，进而在一定程度山延长了危险包裹的溯源时长，从而在进行相关人员排查时浪费较多的资源，降低了危险包裹分析的价值性，从而对相关航空公司造成不利的声誉影响。

技术实现思路

[0006]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种爆炸物信息三维比对分析方法,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种爆炸物信息三维比对分析方法，包括：S1.输送包裹检测：在安检输送机进行包裹输送时，对各输送包裹进行检测，进而得到各检测时间段内所属各输送包裹的图像。
[0008]S2.输送包裹分析：依据各检测时间段内所属各输送包裹的图像分析各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数，进而筛选各检测时间段所属各待解析包裹，并获取其对应的各目标物体，从而获取各检测时间段所属各待解析包裹对应各目标物体的各目标危险物品，从而分析各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体与指定危险物品的相似评估指数。
[0009]S3.输送包裹危险性判断：判断各检测时间段所属各待解析包裹是否属于危险物品，进而得到各检测时间段所属的各目标待处理危险包裹。
[0010]S4.危险物品处理：分析各检测时间段所属的各目标待处理危险包裹对应的预计到达时间点，并将各检测时间段所属各目标待处理危险包裹在预计到达时间点推送到对应的防爆区域。
[0011]S5.危险物品关联人员分析：依据各检测时间段所属的各目标待处理危险包裹分析各检测时间段所属各目标待处理危险包裹对应各关联人员的人脸图像和全流程流动视频。
[0012]S6.关联人员相关信息处理，将各检测时间段所属各目标待处理危险包裹对应各关联人员的人脸图像和全流程流动视频进行显示。
[0013]作为一种优选的方案，所述分析各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数，其具体方法为：依据各检测时间段内所属各输送包裹的图像获取各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体的轮廓。
[0014]从云数据库中提取各危险物品对应的图像，并获取各危险物品对应的轮廓。
[0015]将各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体的轮廓与各危险物品对应的轮廓进行重合对比，进而得到各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体与各危险物品的重合体积其中i表示为各检测时间段的编号，i＝1,2,...,n，m表示为各输送包裹的编号，m＝1,2,...,l，p表示为各物体的编号，p＝1,2,...,q，k表示为各危险物品的编号，k＝1,2,...,j。
[0016]从云数据库中提取各危险物品对应的图像，进而获取各危险物品对应的尺寸信息，并将各危险物品的长度、宽度、高度和体积分别标记为C
′
k
、K
′
k
、G
′
k
和V
′
k
。
[0017]分析各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数其中为第i个检测时间段所属第m个输送包裹的第p个物体与第k个危险物品对应的尺寸相似系数，γ1、γ2分别表示为预设的物体与危险物品对应尺寸相似、轮廓相似的占比因子。
[0018]作为一种优选的方案，所述各检测时间段所属各输送包裹的各物体与各危险物品对应的尺寸相似系数，其具体分析方法为：依据各检测时间段内所属各输送包裹的图像获取各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体的尺寸信息，其中尺寸信息包括长度宽度高度和体积
[0019]分析各检测时间段所属各输送包裹的各物体与各危险物品对应的尺寸相似系数其中
其中λ1、λ2、λ3、λ4分别表示为预设的长度相似、宽度相似、高度相似和体积相似对应的权重影响因子。
[0020]作为一种优选的方案，所述各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体与指定危险物品的相似评估指数，其具体方法为：依据各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数分析各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应的指定危险物品。
[0021]从云数据库中提取各危险物品对应的表观图像，并从中随机选取各灰度值，进而据此构建各危险物品对应的表观参考灰度值范围，从而获取各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应指定危险物品的表观参考灰度值范围。
[0022]获取各检测时间段所属各待解析包裹对应各目标物体的各灰度值，分析各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应各表观灰度值区域的面积。
[0023]将各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应各表观灰度值区域的面积进行汇总，进而得到各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应的表观灰度值区域的总面积其中h表示为各待解析包裹的编号，h＝1,2,...,g，f表示为各目标物体的编号，m＝1,2,...,l。
[0024]获取各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应的表面积
[0025]分析各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体与指定危险物品的相似评估指数其中e为自然常数，χ1表示为预设的表观灰度相似对应的修正因子。
[0026]作为一种优选的方案，所述各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应的指定危险物品，其具体分析方法为：依据各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品的初始相似系数获取各检测时间段所属各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种爆炸物信息三维比对分析方法，其特征在于，包括：S1.输送包裹检测：在安检输送机进行包裹输送时，对各输送包裹进行检测，进而得到各检测时间段内所属各输送包裹的图像；S2.输送包裹分析：依据各检测时间段内所属各输送包裹的图像分析各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数，进而筛选各检测时间段所属各待解析包裹，并获取其对应的各目标物体，从而获取各检测时间段所属各待解析包裹对应各目标物体的各目标危险物品，从而分析各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体与指定危险物品的相似评估指数；S3.输送包裹危险性判断：判断各检测时间段所属各待解析包裹是否属于危险物品，进而得到各检测时间段所属的各目标待处理危险包裹；S4.危险物品处理：分析各检测时间段所属的各目标待处理危险包裹对应的预计到达时间点，并将各检测时间段所属各目标待处理危险包裹在预计到达时间点推送到对应的防爆区域；S5.危险物品关联人员分析：依据各检测时间段所属的各目标待处理危险包裹分析各检测时间段所属各目标待处理危险包裹对应各关联人员的人脸图像和全流程流动视频；S6.关联人员相关信息处理，将各检测时间段所属各目标待处理危险包裹对应各关联人员的人脸图像和全流程流动视频进行显示。2.根据权利要求1所述的一种爆炸物信息三维比对分析方法，其特征在于：所述分析各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数，其具体方法为：依据各检测时间段内所属各输送包裹的图像获取各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体的轮廓；从云数据库中提取各危险物品对应的图像，并获取各危险物品对应的轮廓；将各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体的轮廓与各危险物品对应的轮廓进行重合对比，进而得到各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体与各危险物品的重合体积其中i表示为各检测时间段的编号，i＝1,2,...,n，m表示为各输送包裹的编号，m＝1,2,...,l，p表示为各物体的编号，p＝1,2,...,q，k表示为各危险物品的编号，k＝1,2,...,j；从云数据库中提取各危险物品对应的图像，进而获取各危险物品对应的尺寸信息，并将各危险物品的长度、宽度、高度和体积分别标记为C
′
k
、K
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k
、G
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k
和V
′
k
；分析各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数其中为第i个检测时间段所属第m个输送包裹的第p个物体与第k个危险物品对应的尺寸相似系数，γ1、γ2分别表示为预设的物体与危险物品对应尺寸相似、轮廓相似的占比因子。3.根据权利要求2所述的一种爆炸物信息三维比对分析方法，其特征在于：所述各检测时间段所属各输送包裹的各物体与各危险物品对应的尺寸相似系数，其具体分析方法为：
依据各检测时间段内所属各输送包裹的图像获取各检测时间段内所属各输送包裹对应各物体的尺寸信息，其中尺寸信息包括长度宽度高度和体积分析各检测时间段所属各输送包裹的各物体与各危险物品对应的尺寸相似系数其中其中其中λ1、λ2、λ3、λ4分别表示为预设的长度相似、宽度相似、高度相似和体积相似对应的权重影响因子。4.根据权利要求1所述的一种爆炸物信息三维比对分析方法，其特征在于：所述各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体与指定危险物品的相似评估指数，其具体方法为：依据各检测时间段所属各输送包裹对应各物体与各危险物品对应的初始相似系数分析各检测时间段所属各待解析包裹的各目标物体对应的指定危险物品；从云数据库中提取各危险物品对应的表观图像，并从中随机选取...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐泽荣，
申请(专利权)人：山东承势电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：