商品关注信息分析方法、设备及存储介质技术

本申请公开了一种商品关注信息分析方法、设备及存储介质，该商品关注信息分析方法包括：确定目标商品对应的目标用户，提取目标用户的用户特征信息；利用用户特征信息对目标商品进行关注区域划分，得到目标商品针对目标用户的关注区域；检测关注区域内目标用户的行为特征信息，基于行为特征信息确定目标商品的关注信息。本申请根据用户的用户特征信息灵活划分该目标用户的关注区域，提高了行为特征提取的准确性，使得对商品的关注信息分析更加精准。准。准。

【技术实现步骤摘要】
商品关注信息分析方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种商品关注信息分析方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]商品销售行业竞争越来越激烈，商品关注度统计分析逐渐成为商家发现潜在客户或者调整营销模式的参考。
[0003]例如，针对车辆销售，传统汽车销售模式主要为销售人员接待，然后记录客户对车辆的关注信息，但是更多维度信息无法有效反馈，且记录的关注信息主观性较强，导致关注信息不可靠，影响关注度的统计。
[0004]因此，如何提高用户对商品的关注度分析的准确性，是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请至少提供一种商品关注信息分析方法、设备及存储介质。
[0006]本申请第一方面提供了一种商品关注信息分析方法，包括：确定目标商品对应的目标用户，提取目标用户的用户特征信息；利用用户特征信息对目标商品进行关注区域划分，得到目标商品针对目标用户的关注区域；检测关注区域内目标用户的行为特征信息，基于行为特征信息确定目标商品的关注信息。
[0007]在一实施例中，利用用户特征信息对目标商品进行关注区域划分，得到目标商品针对目标用户的关注区域，包括：获取目标商品的商品区域；利用用户特征信息，计算商品区域对应的扩展参数；基于扩展参数对商品区域进行扩展，得到目标商品针对目标用户的关注区域。
[0008]在一实施例中，利用用户特征信息，计算商品区域对应的扩展参数，包括：提取目标商品的商品特征；基于商品特征对商品区域进行区域拆分，得到多个局部商品区域；利用用户特征信息，计算每个局部商品区域分别对应的扩展参数。
[0009]在一实施例中，基于扩展参数对商品区域进行扩展，得到目标商品针对目标用户的关注区域，包括：基于每个局部商品区域分别对应的扩展参数，对每个局部商品区域分别进行扩展，得到每个局部商品区域分别对应的局部扩展区域；拼接每个局部扩展区域，得到目标商品针对目标用户的关注区域。
[0010]在一实施例中，用户特征信息包括目标用户的身体特征；利用用户特征信息，计算商品区域对应的扩展参数，包括：基于目标用户的身体特征得到扩展基数，以及，获取目标商品对应的扩展倍数；利用扩展基数和扩展倍数，计算商品区域对应的扩展参数。
[0011]在一实施例中，确定目标商品对应的目标用户，包括：获取图像获取设备采集的场景图像；若场景图像中存在目标商品，则获取目标商品的用户检测区域；将用户检测区域中检测到的用户作为目标用户。
[0012]在一实施例中，关注区域由多个局部扩展区域组成，不同局部扩展区域对应目标商品中不同的局部商品区域；检测关注区域内目标用户的行为特征信息，基于行为特征信息确定目标商品的关注信息，包括：获取每个局部扩展区域内目标用户的行为特征信息；统计每个局部扩展区域分别对应的行为特征信息，得到每个局部扩展区域的局部关注度；结合每个局部扩展区域的局部关注度，得到目标商品的关注信息。
[0013]在一实施例中，检测关注区域内目标用户的行为特征信息，基于行为特征信息确定目标商品的关注信息，包括：获取预设时间段内采集的多个目标用户的行为特征信息；对每个目标用户分别进行用户身份识别，得到每个目标用户的用户身份；将属于同一用户身份的行为特征信息进行聚合，得到目标特征；基于目标特征，确定目标商品的关注信息。
[0014]本申请第二方面提供了一种商品关注信息分析装置，包括：用户特征提取模块，用于确定目标商品对应的目标用户，提取目标用户的用户特征信息；关注区域确定模块，用于利用用户特征信息对目标商品进行关注区域划分，得到目标商品针对目标用户的关注区域；分析模块，用于检测关注区域内目标用户的行为特征信息，基于行为特征信息确定目标商品的关注信息。
[0015]本申请第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述商品关注信息分析方法。
[0016]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述商品关注信息分析方法。
[0017]上述方案，通过确定目标商品对应的目标用户，提取目标用户的用户特征信息；利用用户特征信息对目标商品进行关注区域划分，得到目标商品针对目标用户的关注区域；检测关注区域内目标用户的行为特征信息，基于行为特征信息确定目标商品的关注信息。相对相关技术中采用预设的固定关注区域进行行为特征提取的方式来说，本申请根据用户的用户特征信息灵活划分该目标用户的关注区域，以提高行为特征提取的准确性，使得对商品的关注信息分析更加精准。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
[0020]图1是本申请的一示例性实施例示出的实施环境示意图；图2是本申请的一示例性实施例示出的商品关注信息分析方法的流程图；图3是本申请的一示例性实施例示出的划分关注区域的示意图；图4是本申请的一示例性实施例示出的划分关注区域的流程图；图5是本申请的一示例性实施例示出的目标商品为车辆时，拆分商品区域的示意图；图6是本申请的一示例性实施例示出的关注信息分析的流程图；图7是本申请的一示例性实施例示出的商品关注信息分析装置的框图；图8是本申请的一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图；
图9是本申请的一示例性实施例示出的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
[0022]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
[0023]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联信息，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
[0024]请参阅图1，图1是本申请中商品关注信息分析方法涉及的一种实施环境的示意图。如图1所示，该实施环境包括场景探测设备110和服务器120，场景探测设备110和服务器120可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接。
[0025]场景探测设备110用于对含有目标商品的场景进行探测，其可以是图像获取设备、激光雷达等，但并不局限于此。场景探测设备110可以泛指多个场景探测设备中的一个，本实施例仅以场景探测设备110来举例说明。本领域技术人员可以知晓，上述场景探测设备的数量可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品关注信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标商品对应的目标用户，提取所述目标用户的用户特征信息；利用所述用户特征信息对所述目标商品进行关注区域划分，得到所述目标商品针对所述目标用户的关注区域；检测所述关注区域内所述目标用户的行为特征信息，基于所述行为特征信息确定所述目标商品的关注信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户特征信息对所述目标商品进行关注区域划分，得到所述目标商品针对所述目标用户的关注区域，包括：获取所述目标商品的商品区域；利用所述用户特征信息，计算所述商品区域对应的扩展参数；基于所述扩展参数对所述商品区域进行扩展，得到所述目标商品针对所述目标用户的关注区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户特征信息，计算所述商品区域对应的扩展参数，包括：提取所述目标商品的商品特征；基于所述商品特征对所述商品区域进行区域拆分，得到多个局部商品区域；利用所述用户特征信息，计算每个所述局部商品区域分别对应的扩展参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述扩展参数对所述商品区域进行扩展，得到所述目标商品针对所述目标用户的关注区域，包括：基于每个所述局部商品区域分别对应的扩展参数，对每个所述局部商品区域分别进行扩展，得到每个所述局部商品区域分别对应的局部扩展区域；拼接每个局部扩展区域，得到所述目标商品针对所述目标用户的关注区域。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括目标用户的身体特征；所述利用所述用户特征信息，计算所述商品区域对应的扩展参数，包括：基于所述目标用户的身体特征得到扩展基数，以及，获取所述目标商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中振，叶丹，温淳，潘华东，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：