一种目标项目市场价格评估方法技术

本发明专利技术属于房地产价格评估技术领域，尤其涉及一种目标项目市场价格评估方法。本发明专利技术，S1：通过互联网采集现有房地产区域价格数据；S2：采集该地区现有房地产地段、房型、楼层的数据信息；S3：采集现有房地产周边公共交通信息。本发明专利技术通过大数据分析，采集目标房地产所需区域、房地产地段、房型、楼层的数据信息，配合目标房地产所在位置周边公共交通方式以及其便利性，同时参照目标房地产所对应的学校，根据该房地产所附加的入学标准作为该房地产的附加价值，综合上述信息数据来评估目标项目房地产的价格，减小外界舆论炒卖附加值的影响，针对房地产核心价值进行有效准确的评估，并辅以大数据信息为依据，更为充分。更为充分。更为充分。

【技术实现步骤摘要】
一种目标项目市场价格评估方法


[0001]本专利技术属于房地产价格评估
，涉及一种目标项目市场价格评估方法。

技术介绍

[0002]我国房地产市场从1978年起步开始，至今近40年的历史，其中近20年来飞速发展。住宅市场具有非常高的不确定性且无章可循，易受诸多非正常因素影响起伏波动。评估方法在评估实践中存在巨大差异。较难对目标房地产项目价格进行有效准确的评估。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种目标项目市场价格评估方法。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：
[0005]一种目标项目市场价格评估方法，S1：通过互联网采集现有房地产区域价格数据；
[0006]S2：采集该地区现有房地产地段、房型、楼层的数据信息；
[0007]S3：采集现有房地产周边公共交通信息；
[0008]S4：采集现有房地产学校综合信息；
[0009]S5：采集数据后汇总计算该区域房地产平均价格；
[0010]S6：结合影响房地产价格的因素评估房地产的价格。
[0011]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，在所述的S1中，通过互联网将该地区现有房地产进行区域划分，建立多个房地产区域，进行分区汇总。
[0012]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，在所述的S2中，采集同一区域的房地产的同一房型数据，再采集同一区域的房地产的同一楼层数据，将该区域的不同房地产的信息进行一一对比。
[0013]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，在所述的S3中，通过互联网地图信息对房地产公共交通乘坐站点距离进行采集，再将不同房地产所对应的同一交通乘坐站点距离进行对比。
[0014]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，所述的房地产公共交通站点包括地铁站、公交站、高铁站。
[0015]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，在所述的S4中，通过互联网信息将房地产所对应的学校信息进行采集，将房地产所对应的学校分为公立学校和私立学校。
[0016]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，通过地区政策信息获取公立学校所对应的房地产所述性质为学区房或学位房。
[0017]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，通过互联网信息获取房地产周边商场、购物街、大型商超信息，再将不同房地产所对应的商场、购物街、大型商超的直线距离进行对比。
[0018]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，在所述的S5中，将同一区间价位的房地产，通过地段、房型、楼层、周边公共交通和所属学校进行对比。
[0019]在上述的一种目标项目市场价格评估方法中，根据同一区域房地产的地段、房型、楼层、周边公共交通和所属学校的因素来评估开盘开售或未开盘开售的房地产的价格。
[0020]与现有的技术相比，本专利技术的优点在于：
[0021]1、本专利技术通过大数据分析，采集目标房地产所需区域、房地产地段、房型、楼层的数据信息，配合目标房地产所在位置周边公共交通方式以及其便利性，同时参照目标房地产所对应的学校，根据该房地产所附加的入学标准作为该房地产的附加价值，综合上述信息数据来评估目标项目房地产的价格，减小外界舆论炒卖附加值的影响，针对房地产核心价值进行有效准确的评估，并辅以大数据信息为依据，更为充分。
[0022]本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0024]图1为是本专利技术的流程示意图；
具体实施方式
[0025]以下将参照附图和优选实施例来说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本专利技术，而不是为了限制本专利技术的保护范围。
[0026]如图1所示，一种目标项目市场价格评估方法，S1：通过互联网采集现有房地产区域价格数据；
[0027]S2：采集该地区现有房地产地段、房型、楼层的数据信息；
[0028]S3：采集现有房地产周边公共交通信息；
[0029]S4：采集现有房地产学校综合信息；
[0030]S5：采集数据后汇总计算该区域房地产平均价格；
[0031]S6：结合影响房地产价格的因素评估房地产的价格。
[0032]在本实施例中，通过大数据分析，采集目标房地产所需区域、房地产地段、房型、楼层的数据信息，配合目标房地产所在位置周边公共交通方式以及其便利性，同时参照目标房地产所对应的学校，根据该房地产所附加的入学标准作为该房地产的附加价值，综合上述信息数据来评估目标项目房地产的价格，减小外界舆论炒卖附加值的影响，针对房地产核心价值进行有效准确的评估，并辅以大数据信息为依据，更为充分。
[0033]结合图1所示，在所述的S1中，通过互联网将该地区现有房地产进行区域划分，建立多个房地产区域，进行分区汇总；在所述的S2中，采集同一区域的房地产的同一房型数据，再采集同一区域的房地产的同一楼层数据，将该区域的不同房地产的信息进行一一对
比。
[0034]本实施例中，在对目标房地产进行价格评估前，先对该目标房地产所在区域进行划分，减少其他区域对该区域房地产的价格影响，并且对该区域所在的房地产的同一房型数据和同一楼层数据进行汇总对比，可便于对该目标区域的房地产进行初步价格区间的判断。
[0035]在所述的S3中，通过互联网地图信息对房地产公共交通乘坐站点距离进行采集，再将不同房地产所对应的同一交通乘坐站点距离进行对比；所述的房地产公共交通站点包括地铁站、公交站、高铁站。
[0036]本实施例中，通过采集参照不同房地产所对应的同一交通乘坐站点距离以及该房地产所处于的价格区间，来判断公共交通的便捷对房地产的价格影响，以此来参照刚开盘开售或未开盘开售的房地产未来的价格趋势，地铁站、公交站、高铁站为现代人出现的主要三大公共交通，纳入主要交通公共交通，来判断公共交通对房地产的价格影响。
[0037]在所述的S4中，通过互联网信息将房地产所对应的学校信息进行采集，将房地产所对应的学校分为公立学校和私立学校；通过地区政策信息获取公立学校所对应的房地产所述性质为学区房或学位房。
[0038]本实施例中，将目标房地产是否对应有相应可入学的学校为第一教育参考因素，再将可入学的学校分为公立学校和私立学校，公立学校优于私立学校，再将可入学的公立学校分为学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标项目市场价格评估方法，其特征在于，S1：通过互联网采集现有房地产区域价格数据；S2：采集该地区现有房地产地段、房型、楼层的数据信息；S3：采集现有房地产周边公共交通信息；S4：采集现有房地产学校综合信息；S5：采集数据后汇总计算该区域房地产平均价格；S6：结合影响房地产价格的因素评估房地产的价格。2.根据权利要求1所述的一种目标项目市场价格评估方法，其特征在于，在所述的S1中，通过互联网将该地区现有房地产进行区域划分，建立多个房地产区域，进行分区汇总。3.根据权利要求1所述的一种目标项目市场价格评估方法，其特征在于，在所述的S2中，采集同一区域的房地产的同一房型数据，再采集同一区域的房地产的同一楼层数据，将该区域的不同房地产的信息进行一一对比。4.根据权利要求1所述的一种目标项目市场价格评估方法，其特征在于，在所述的S3中，通过互联网地图信息对房地产公共交通乘坐站点距离进行采集，再将不同房地产所对应的同一交通乘坐站点距离进行对比。5.根据权利要求4所述的一种目标项目市场价格评估方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新科，陈红飞，谢晋慈，张瑞黎，
申请(专利权)人：上海克而瑞信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：