一种评价人体面部毛孔改善程度的方法及应用技术

技术编号:38716432 阅读:17 留言:0更新日期:2023-09-08 14:59
本发明专利技术提供了一种用于评价人体面部毛孔改善程度的套件。本发明专利技术还提供了一种评价人体面部毛孔改善程度的方法,所述方法包括以下步骤:(i)提供套件;(ii)基于套件中包含的量表对将要接受测试的人体面部毛孔程度进行评分,记为a0;(iii)将受测试的产品涂覆到所述人体面部;(iv)再次基于所述套件中包含的量表对经过涂覆的人体面部毛孔程度进行评分,记为a

【技术实现步骤摘要】
一种评价人体面部毛孔改善程度的方法及应用


[0001]本专利技术涉及日化分析检测领域,更具体地涉及一种用于评价人体面部毛孔改善程度的临床评估方法。

技术介绍

[0002]毛孔是存在于皮肤表面的微小孔状开口,下端延伸至真皮,含有皮脂腺、汗腺、毛囊等皮肤附属器官。毛孔可分为三类,分别是汗腺开口,皮脂腺毛囊开口,和含有角栓的毛囊皮脂腺开口。汗腺开口直径大小在5

10μm,远低于人眼可分辨的尺寸,该类毛孔遍布全身的皮肤,可以以胸部皮肤为例。皮脂腺毛囊因某些原因被扩大后可达到200

500μm,可被人眼观察到,以面部的皮肤为例。毛孔孔径中部的皮脂腺会分泌出大量的油脂,如果清洁不当或污物堵塞很容易造成毛囊的过度角化,于是便会在皮脂腺毛囊开口处形成角栓,常见于鼻子,也可能会进而形成粉刺和痤疮。
[0003]在儿童时期,毛孔并不明显,而从青春期开始,随着雄性激素产生的增加,油脂分泌增多,毛孔变的明显,尤其是鼻翼两侧面颊区域的毛孔。毛孔粗大的影响因素有老化,性别,皮肤油脂分泌,遗传因素,痤疮等。随着年龄的增加,在内源性老化和外源性老化的共同作用下,真皮层中的胶原蛋白和弹性纤维减少,毛囊周围支撑结构的萎缩会造成毛孔粗大的外观改变。Sugata等发现粗大的毛孔周围皮肤在共聚焦显微镜下表现为表皮伸长并延伸垂入真皮内,真皮乳头层上升到表皮层面,形成“钟乳石样外观”。当比较不同性别之间毛孔差异时发现,男性的可见毛孔数量和黑头栓赛毛孔的占比要显著多于女性。不仅如此,男性的皮肤油脂分泌水平也是显著高于女性的,可能是由于激素相关因素和皮肤油脂分泌水平导致了两性毛孔之间的差异。因此与皮肤油脂分泌水平相关的一些皮肤疾病如痤疮,脂溢性皮炎也是毛孔粗大的诱发因素。痤疮可能导致毛囊翘的微小瘢痕形成,在雄激素刺激下可发生毛囊翘阻塞,导致毛囊体积增大、毛孔增粗。
[0004]《2021年中国女性皮肤健康调查报告》中显示毛孔粗大是最受中国女性困扰的的皮肤问题之一。对于40岁以下的各年龄段女性,最迫切改善的都是毛孔粗大问题。英敏特的在对于消费者皮肤管理的调查研究中发现,毛孔粗大是最易出现的皮肤问题,其中47%的男性和50%的女性反应在过去的6个月内皮肤存在这个问题。消费者会通过使用美容产品,口服或外用药物,光电治疗等方法改善毛孔粗大。药物和光电治疗的方法因为副作用明显和昂贵的费用不能被消费者普遍接受。绝大多数消费者会期待通过使用化妆品来改善毛孔粗大的情况,涉及该类功效的化妆品品类较为丰富,可以使用护肤产品来达到细致收敛毛孔的效果,或者采用美容修饰产品如粉底液、隔离、散粉等通过物理填充的方式遮盖住毛孔。
[0005]现有关于毛孔的评价测定技术主要分为两大类,一类是仪器测试方法,另一类是主观评价的方法。
[0006]仪器测试方法大部分都是通过一些光学设备得到皮肤表面的毛孔二维或三维的图像,然后利用图像分析技术测定毛孔的直径,面积,密度等物理参数。然而,现有的图像分
析技术对于毛孔的识别主要都是基于图像分割算法。图像分割算法是通过将图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域,从而提取出感兴趣的对象。分割的原理通常基于阈值设定、边缘检测和区域方法。对于皮肤图像来说,在提取毛孔的的过程中,皮肤表面的需要计算的对象与背景肤色是十分接近的。而且毛孔的孔状结构十分微小,所以毛孔的识别很容易受到皮肤纹理,粗糙度,粉刺,细纹,斑点的影响。另外,仪器测试方法只能对单一维度的毛孔参数进行描述,无法综合的评价毛孔的整体情况。其他的一些仪器检测手段如油脂带法、皮肤轮廓测量技术、氰基丙烯酸酯皮肤表面剥脱法等多需借助特殊材料进行,价格昂贵,操作复杂,较少使用。
[0007]主观评价的方法由专业的评估专家根据不同等级毛孔标准图像,对用VISIA CR,VISIA 7等单反相机拍摄的面部图像中面颊部位的毛孔进行评分。在2010年,R Bazin,F Flament在《Skin Aging Atlas Volume 2:Asian Type》中发布了一套亚洲人面颊部位的毛孔评价标准图片。同年,王青等建立了鼻正面,鼻翼,面颊部位毛孔评价标准图片。但上述的标准都是采用单反相机或基于单反相机的成像设备拍摄的全脸图片,再从整个面部图像中截取部分一小部分毛孔区域的图像。由此可见,其拍摄的对象为整个面部,而非毛孔区域。因此截取得到的毛孔照片容易出现失焦、模糊不清的现象,并且由于面部骨骼的问题,会导致该区域的光照不均匀。这些对主观评估的结果都会造成影响。综上,介于所得照片的局限性,目前对于主观评价的方法,在整个化妆品行业还未形成统一的标准。
[0008]因此,需要一种清晰准确,灵敏度高,操作简单的方法来更好的评价毛孔的明显程度以及评价人体面部毛孔的改善效果。

技术实现思路

[0009]一方面,本专利技术提供了一种用于评价人体面部毛孔改善程度的套件,所述套件包括反映毛孔明显程度的6级量表,所述量表中:
[0010]0分表示无毛孔;
[0011]1分表示少数可见微小毛孔;
[0012]2分表示可见毛孔;
[0013]3分表示清晰可见的毛孔,毛孔开口处周围开始出现皮肤下沉;
[0014]4分表示明显的毛孔,毛孔开口处周围部分皮肤下沉;
[0015]5分表示很明显的毛孔,毛孔开口处周围皮肤严重下沉;
[0016]其中,所述少数可见微小毛孔表示毛孔面积占图像总面积不到20%;所述可见毛孔表示毛孔面积占图像总面积20%至不到40%;所述清晰可见的毛孔表示毛孔面积占图像总面积40%至不到60%;所述明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积60%至不到80%;所述很明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积超过80%;
[0017]其中,所述开始出现皮肤下沉表示不到10%的毛孔开口处周围出现皮肤下沉;所述部分皮肤下沉表示10

50%的毛孔开口处周围出现皮肤下沉;所述皮肤严重下沉表示超过50%的毛孔开口处周围出现皮肤下沉。
[0018]在优选的实施方式中,所述量表包含图片,更优选地,所述图片是用Dermascore拍摄的毛孔图像。
[0019]另一方面,本专利技术提供了一种评价人体面部毛孔改善程度的方法,所述方法包括
以下步骤:
[0020](i)提供如权利要求1所述的套件;
[0021](ii)基于套件中包含的量表对将要接受测试的人体面部毛孔程度进行评分,记为a0;
[0022](iii)将受测试的产品涂覆到所述人体面部;
[0023](iv)再次基于所述套件中包含的量表对经过涂覆的人体面部毛孔程度进行评分,记为a
n

[0024](iv)根据下列公式计算产品对人体面部毛孔的改善程度Δ:
[0025]Δ=(a0‑
a
n
)/a0。
[0026]在优选的实施方式中,所述量表包含图片,更优选地,所述图片是用Dermascore拍摄的毛孔图像。
[0027]在优选的实施方式本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于评价人体面部毛孔改善程度的套件,所述套件包括反映毛孔明显程度的6级量表,所述量表中:0分表示无毛孔;1分表示少数可见微小毛孔;2分表示可见毛孔;3分表示清晰可见的毛孔,毛孔开口处周围开始出现皮肤下沉;4分表示明显的毛孔,毛孔开口处周围部分皮肤下沉;5分表示很明显的毛孔,毛孔开口处周围皮肤严重下沉;其中,所述少数可见微小毛孔表示毛孔面积占图像总面积不到20%;所述可见毛孔表示毛孔面积占图像总面积20%至不到40%;所述清晰可见的毛孔表示毛孔面积占图像总面积40%至不到60%;所述明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积60%至不到80%;所述很明显的毛孔表示毛孔面积占图像总面积超过80%;其中,所述开始出现皮肤下沉表示不到10%的毛孔开口处周围出现皮肤下沉;所述部分皮肤下沉表示10

50%的毛孔开口处周围出现皮肤下沉;所述皮肤严重下沉表示超过50%的毛孔开口处周围出现皮肤下沉。2.如权利要求1所述的套件,其中,所述量表包含图片。3.如权利要求1所述的套件,其中,所述图片是用Dermascore拍摄的毛孔图像。4.一种评价人体面部毛孔改善程度的方法,所述方法包括以下步骤:(i)提供如权利要求1所述的套件;(ii)基于套件中包含的量表对将要接受测试的人体面部毛孔...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋莉莉周滢袁登峰李骄
申请(专利权)人:上海家化联合股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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