【技术实现步骤摘要】
一种基于教育大数据的智慧远程教学云平台系统及方法
[0001]本专利技术涉及智慧教育
，尤其涉及一种基于教育大数据的智慧远程教学云平台系统及方法。
技术介绍
[0002]自信息技术高速发展以来，它不断影响着社会生活的方方面面。近年来，当信息技术与教育碰撞后,更是产生了耀眼的光辉。信息技术在教育教学中的应用,促使教学过程发生的变化更是引起了专家、学者、管理者和一线教师的重视，无论从国家层面、行业层面还是一线的教育教学管理部门都加大了信息技术在教学中应用的研究；在教育领域中应用信息技术,最突出的一个方面就是教学资源对于日常教学的支撑辅助作用，因而教学资源的建设，教学资源服务平台的规划，也成为了教育信息化工作中的一个重要组成部分。
[0003]现有的智慧远程教学云平台系统及方法无法智能化分析用户学习情况，不能实现精确的学习规划，降低用户学习效率；此外，现有的智慧远程教学云平台系统及方法模型参数精确性低，对于用户学习数据分析准确率差，操作难度高，为此，我们提出一种基于教育大数据的智慧远程教学云平台系统及方法。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于教育大数据的智慧远程教学云平台系统，其特征在于，包括用户终端、服务云平台、资源处理模块、提升分析模块、参数调整模块、学习记录模块、周期统计模块以及区块存储模块；所述用户终端用于用户输入身份信息以登录服务云平台；所述服务云平台用于验证用户身份信息，并为用户提高线上教育资源；所述资源处理模块用于对服务云平台收集的教育大数据进行处理挖掘；所述提升分析模块用于依据用户上传的学习情况进行深度分析以制定相关学习方案；所述参数调整模块用于对提升分析模块参数进行更新优化；所述学习记录模块用于记录用户学习情况以及学习课程考试成绩；所述周期统计模块用于依据学习记录模块中记录的学习数据按照年或月的周期生成用户对应的学习图表；所述区块存储模块用于将各组用户学习信息进行上链存储。2.根据权利要求1所述的一种基于教育大数据的智慧远程教学云平台系统，其特征在于，所述用户终端具体包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及台式电脑。3.根据权利要求2所述的一种基于教育大数据的智慧远程教学云平台系统，其特征在于，所述资源处理模块处理挖掘具体步骤如下：步骤一：资源处理模块对不同接口梳理，并获取接收到的各组数据异同的原因，同时依据梳理结果获判断各组数据的数据源信息，依据不同数据源对采集到的各组数据进行分类；步骤二：把分类后的数据进行统计，再挖掘其中的频繁项集，将该频繁项集为基础找出不同的数据表之间的关联和异同，并将相同的数据进行合并，再挖掘后续频繁项集重复上述步骤，直至挖掘到空集后停止；步骤三：对于各个数据源的统一接口的表内数据进行统计分析，依据分析结果将各组数据分为强可用数据、弱可用数据以及无效数据，同时筛除无效数据，并对弱可用数据进行数据修复。4.根据权利要求3所述的一种基于教育大数据的智慧远程教学云平台系统，其特征在于，所述提升分析模块深度分析具体步骤如下：步骤Ⅰ：提升分析模块获取用户上传的学习数据或平台记录的过往学习数据，之后并将其作为样本数据集，同时计算该样本数据集的标准偏差，再依据计算出的标准偏差剔除样本数据集中的异常数据，并将剩余数据作标准化以及归一化处理；步骤Ⅱ：将处理后的样本数据集中的数据划分为训练集以及测试集，之后将训练集输入至设置完成的神经网络中，并通过神经元激励函数获取相关线性组合，之后计算该神经网络能量函数，当能量函数小于目标误差时，训练过程结束并输出深度分析模型；步骤Ⅲ：将测试集导入深度分析模型中进行测试，并计算该深度分析模型损失值，若该损失值未到达期望值，则对该深度分析模型进行参数更新；步骤Ⅳ：深度分析模型接收用户学习数据，并依据用户选择情况提取相对应科目的学习数据，再筛除其中表征能力差的学习数据，之后模拟用户学习情况，输出各科目的学习预测曲线，再依据预测曲线为用户制定各科目的学习计划，同时将对应远程教育资源进行抽取并反馈至对应用户账号。
5.根据权利要求4所述的一种基...
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