一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法技术

本发明专利技术公开了一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法，包括对卫星遥测数据进行预处理；建立LSTM网络，并利用预处理数据训练LSTM网络；利用预处理数据泛化LSTM网络；利用预处理数据检验LSTM网络；利用检验后的LSTM网络进行卫星遥测数据异常检测；本发明专利技术通过对卫星遥测数据预处理后，利用预处理数据建立LSTM网络、训练LSTM网络、泛化LSTM网络、检验LSTM网络，得到的LSTM网络具有较高的匹配性和精度，用于卫星遥测数据异常检测，可以有效监视卫星的在轨运行状态，解决了现有卫星运行管理中存在的并发处理速度要求高、故障检测虚警率高、故障漏报率高等问题，为科学预测卫星健康状态提供了技术支持。康状态提供了技术支持。康状态提供了技术支持。

【技术实现步骤摘要】
一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法


[0001]本专利技术涉及卫星遥测数据异常检测
，尤其涉及一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法。

技术介绍

[0002]测控站接收到的卫星遥测数据可以直观地反映卫星平台、有效载荷的工作状态以及空间环境情况。卫星遥测数据主要分为数字量、模拟量两大类，前者可细分为双电平量遥测参数、串行数字量遥测参数等类型，后者主要是跟随时间连续变化的物理量，比如速度、加速度、角度、角速度、电压、电流、温度等类型，星上传感器采集到模拟量后，通过模数转换、调制解调后被测控站接收。
[0003]一颗卫星的遥测参数通常数以万计，并且其参数状态变化之间相互关联，常见的阈值法直接对所有遥测参数进行检测分析，存在并发处理速度要求高、故障检测虚警率高、故障漏报率高等问题。为了准确的评估卫星在轨运行健康状态，预测卫星运行趋势，有必要针对卫星遥测数据进行异常检测。
[0004]循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是深度学习中处理时间序列数据的典型神经网络，与其他本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对卫星遥测数据进行数据预处理；S2、建立LSTM网络，并利用预处理数据训练LSTM网络；S3、对训练后的LSTM网络，利用预处理数据泛化LSTM网络；S4、对泛化后的LSTM网络；利用预处理数据检验LSTM网络；如果LSTM网络经检验后达不到检验要求，则重复步骤S2至S3；S5、利用检验后的LSTM网络进行卫星遥测数据异常检测。2.根据权利要求1所述的一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法，其特征在于：所述S1对卫星遥测数据进行预处理步骤包括：S11、对卫星遥测数据进行野值剔除处理；S12、对野值剔除处理后的卫星遥测数据进行降维处理；S13、对降维处理后的卫星遥测数据进行尺度变换处理；S14、对尺度变换后的卫星遥测数据进行特征标注。3.根据权利要求2所述的一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法，其特征在于：所述降维处理后的卫星遥测数据尺度变换处理的方法为：将遥测数据归一化至同一量纲，采用最大、最小归一化法等数据归一化方法进行处理，公式为：其中，x为待归一数据值，为遥测数据最大值，为遥测数据最小值，为归一后数据值。4.根据权利要求1所述的一种用预处理数据建LSTM网络进行卫星数据检测方法，其特征在于：所述S2建立LSTM网络步骤包括：S21、初始化LSTM网络，确定LSTM网络的输入层（10）、隐藏层（20）和输出层（30）中的网络层数及神经元（40）个数；其中输入层（10）中神经元（40）个...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉鑫，梁志锋，张轩，王渊，任林博，
申请(专利权)人：中科星图测控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：