一种虚拟电厂资源调度的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种虚拟电厂资源调度的方法、装置及电子设备，涉及储能充放电调度领域，包括获取历史资源调度信息、历史储能设备相关信息；根据所述历史资源调度信息、历史储能设备相关信息分别预测预设时间的资源调度信息、储能设备相关信息；结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型；利用所述资源调度目标模型得到资源调度策略。本发明专利技术运行效率高，不需要消耗太多计算资源，在求解过程中不会陷入局部最优。中不会陷入局部最优。中不会陷入局部最优。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟电厂资源调度的方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及储能充放电调度
，尤其涉及一种虚拟电厂资源调度的方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]虚拟电厂(virtual power plant，VPP)技术可为热电联合调度问题提供解决方法，通过聚集CHP机组、储能系统、清洁能源发电以及各种负荷，将电力系统与热力系统融合统一调度，实现热、电系统之间的协调优化，可同时减少清洁能源发电的波动，充分消纳风力发电和光伏发电，提高可再生能源的利用率，促进电力系统的安全稳定运行。
[0003]目前，在现有针对虚拟电厂的整体储能调度策略中，由于存在考虑因素单一，计算方法粗犷的问题，导致系统鲁棒性差，虚拟电厂运行的经济性和可靠性不高。
[0004]因此，提出一种虚拟电厂资源调度的方法、装置及电子设备。

技术实现思路

[0005]本说明书提供一种虚拟电厂资源调度的方法、装置及电子设备，运行效率高，不需要消耗太多计算资源，在求解过程中不会陷入局部最优。
[0006]本说明书提供一种虚拟电厂资源调度的方法，包括：
[0007]获取历史资源调度信息、历史储能设备相关信息；
[0008]根据所述历史资源调度信息、历史储能设备相关信息分别预测预设时间的资源调度信息、储能设备相关信息；
[0009]结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型；
[0010]利用所述资源调度目标模型得到资源调度策略。
[0011]可选的，所述根据所述历史资源调度信息、历史储能设备相关信息分别预测预设时间的资源调度信息、储能设备相关信息，包括：
[0012]将预设时间进行颗粒化处理，基于所述历史资源调度信息预测单颗粒度的资源调度信息
[0013]利用雨流计数法对历史储能设备相关信息进行修正，得到所述储能设备相关信息loss＝soh_loss(dod，avg_soc，temp，time)，其中，dod是雨流计数过程中的储能设备放电深度，avg_soc是雨流计数过程中的平均荷电状态，temp是雨流计数过程中的平均电芯温度，time是雨流计数过程中的时间跨度。
[0014]可选的，所述结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型，包括：
[0015]所述储能设备相关信息还包括储能设备成本battery
price
；
[0016]所述资源调度信息包括单颗粒度的充放电量X
i
；
[0017]构建的所述资源调度目标模型为：
[0018]可选的，所述结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型，还包
括：
[0019]构建所述资源调度信息的约束条件，所述资源调度信息P
i
的约束条件为其中，为资源调度信息的最小值，为资源调度信息的最大值，i∈{1，2，...n}；
[0020]构建容量限制约束方程条件，所述容量限制约束方程条件为构建容量限制约束方程条件，所述容量限制约束方程条件为其中，C
额定
为储能设备额定容量，j∈{1，2，...n}；
[0021]构建功率限制约束条件，所述功率限制约束条件为其中P
1max
为最大放电功率，P
2max
为最大充电功率。
[0022]可选的，所述构建所述资源调度信息的约束条件，所述资源调度信息P
i
的约束条件为包括：
[0023]所述资源调度信息的最小值
[0024]所述资源调度信息的最大值
[0025]可选的，所述利用所述资源调度目标模型得到资源调度策略，包括：
[0026]在所述资源调度信息的约束条件、容量限制约束方程条件以及所述容量限制约束方程条件下，对所述资源调度目标模型进行求解，得到n个时间颗粒度分别对应的充放电量，所述n个时间颗粒度分别对应的充放电量为资源调度策略。
[0027]本说明书提供一种虚拟电厂资源调度的装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取历史资源调度信息、历史储能设备相关信息；
[0029]预测模块，用于根据所述历史资源调度信息、历史储能设备相关信息分别预测预设时间的资源调度信息、储能设备相关信息；
[0030]构建模块，用于结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型；
[0031]生成模块，用于利用所述资源调度目标模型得到资源调度策略。
[0032]可选的，所述预测模块，包括：
[0033]将预设时间进行颗粒化处理，基于所述历史资源调度信息预测单颗粒度的资源调度信息
[0034]利用雨流计数法对历史储能设备相关信息进行修正，得到所述储能设备相关信息loss＝soh_loss(dod，avg_soc，temp，time)，其中，dod是雨流计数过程中的储能设备放电深度，avg_soc是雨流计数过程中的平均荷电状态，temp是雨流计数过程中的平均电芯温度，time是雨流计数过程中的时间跨度。
[0035]可选的，所述结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型，包括：
[0036]所述储能设备相关信息还包括储能设备成本battery
price
；
[0037]所述资源调度信息包括单颗粒度的充放电量X
i
；
[0038]构建的所述资源调度目标模型为：
[0039]可选的，所述结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型，还包括：
[0040]构建所述资源调度信息的约束条件，所述资源调度信息P
i
的约束条件为其中，为资源调度信息的最小值，为资源调度信息的最大值，i∈{1，2，...n}；
[0041]构建容量限制约束方程条件，所述容量限制约束方程条件为构建容量限制约束方程条件，所述容量限制约束方程条件为其中，C
额定
为储能设备额定容量，j∈{1，2，...n}；
[0042]构建功率限制约束条件，所述功率限制约束条件为其中P
1max
为最大放电功率，P
2max
为最大充电功率。
[0043]可选的，所述构建所述资源调度信息的约束条件，所述资源调度信息P
i
的约束条件为包括：
[0044]所述资源调度信息的最小值
[0045]所述资源调度信息的最大值
[0046]可选的，所述利用所述资源调度目标模型得到资源调度策略，包括：
[0047]在所述资源调度信息的约束条件、容量限制约束方程条件以及所述容量限制约束方程条件下，对所述资源调度目标模型进行求解，得到n个时间颗粒度分别对应的充放电量，所述n个时间颗粒度分别对应的充放电量为资源调度策略。
[0048]本说明书还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
[0049]处理器；以及，存储处理器可执行指令本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂资源调度的方法，其特征在于，包括：获取历史资源调度信息、历史储能设备相关信息；根据所述历史资源调度信息、历史储能设备相关信息分别预测预设时间的资源调度信息、储能设备相关信息；结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型；利用所述资源调度目标模型得到资源调度策略。2.如权利要求1所述的虚拟电厂资源调度的方法，其特征在于，所述根据所述历史资源调度信息、历史储能设备相关信息分别预测预设时间的资源调度信息、储能设备相关信息，包括：将预设时间进行颗粒化处理，基于所述历史资源调度信息预测单颗粒度的资源调度信息利用雨流计数法对历史储能设备相关信息进行修正，得到所述储能设备相关信息loss＝soh_loss(dod，avg_soc，temp，time)，其中，dod是雨流计数过程中的储能设备放电深度，avg_soc是雨流计数过程中的平均荷电状态，temp是雨流计数过程中的平均电芯温度，time是雨流计数过程中的时间跨度。3.如权利要求2所述的虚拟电厂资源调度的方法，其特征在于，所述结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型，包括：所述储能设备相关信息还包括储能设备成本battery
price
；所述资源调度信息包括单颗粒度的充放电量X
i
；构建的所述资源调度目标模型为：4.如权利要求3所述的虚拟电厂资源调度的方法，其特征在于，所述结合资源调度信息、储能设备相关信息构建资源调度目标模型，还包括：构建所述资源调度信息的约束条件，所述资源调度信息P
i
的约束条件为其中，为资源调度信息的最小值，为资源调度信息的最大值，i∈{1，2，...n}；构建容量限制约束方程条件，所述容量限制约束方程条件为构建容量限制约束方程条件，所述容量限制约束方程条件为其中，C
额定
为储能设备额定容量，j∈{1，2，...n}；构建功率限制约束条件，所述功率限制约束条件为其中P
1max
为最大放电功率，P
2max...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯鹏，钱磊，朱卓敏，
申请(专利权)人：上海电享信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：