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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池健康度评估,尤其涉及一种电池健康状态的量化分析方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、电池是储能设备中的一种,其作用是将化学能转化为电能,并在需要时释放电能。随着科技的发展,电池被广泛应用于电动车、移动设备、电网储能等领域。
2、电池健康状态(state of health,soh)是表征电池老化程度与健康状态的关键指标,其通常定义为当前可用最大容量与出厂额定容量之间的比值。随着电池使用时间的增加以及使用方式的不当,会显著加深电池老化程度,使得电池性能逐渐下降、电池寿命逐渐缩短、电池健康状态逐渐降低。而且,在电池健康状态处于较低水平时,电池存在明显的安全隐患。
3、在现有技术中,一般是通过定性分析来估计和预测电池健康状态,在无法确定导致电池健康状态降低的具体影响因素以及具体的影响程度下,可能无法为用户提供合理化的使用建议,以减缓电池健康状态的下降速率。
4、因此,需提出一种电池健康状态的量化分析方法、系统和电子设备。
技术实现思路
1、本说明书提供一种电池健康状态的量化分析方法,在得到同型号电池的衰减基准曲线之后,结合衰减基准曲线和修正参数,通过贡献度量化模型,得到每一影响因子的状态值,确定每一影响因子的贡献度,为用户提供合理化的电池使用建议。
2、本申请提供的一种电池健康状态的量化分析方法采用如下的技术方案,包括:
3、获取同型号电池的原始参数和修正参数,所述修正参数包括不同影响因子的修正值;
5、结合所述同型号电池的衰减基准曲线和所述修正参数,通过贡献度量化模型,确定每一所述影响因子的贡献度,为用户提供合理化的电池使用建议。
6、可选的,所述根据所述原始参数和所述修正参数,得到所述同型号电池的衰减基准曲线,包括:
7、根据所述原始参数拟合所述同型号电池的衰减曲线;
8、对所述衰减曲线进行优化;
9、基于所述修正参数对优化后的衰减曲线进行修正,得到所述同型号电池的衰减基准曲线。
10、可选的,所述结合所述同型号电池的衰减基准曲线和所述修正参数,通过贡献度量化模型,确定每一所述影响因子的贡献度,为用户提供合理化的电池使用建议,包括:
11、使用雨流计数法对所述同型号电池的衰减基准曲线和所述修正参数进行处理,确定每次循环下的每一所述影响因子的状态值;
12、根据每次循环下的每一所述影响因子的状态值,确定每一所述影响因子对应的目标值;
13、根据每一所述影响因子对应的目标值,确定每一所述影响因子的贡献度。
14、可选的,所述影响因子包括:放电深度、充放电的持续时间、剩余电量和温度。
15、可选的,所述根据每一所述影响因子的状态值,确定每一所述影响因子对应的目标值,包括:
16、根据每次循环中的放电深度的状态值,得到放电深度的偏导数,作为放电深度的目标值;
17、根据每次循环中的持续时间的状态值,得到持续时间的偏导数,作为持续时间的目标值;
18、根据每次循环中的剩余电量的状态值,得到剩余电量的偏导数,作为剩余电量的目标值;
19、根据每次循环中的温度的状态值,得到温度的偏导数,作为温度的目标值。
20、可选的,所述根据每一所述影响因子对应的目标值,确定每一所述影响因子的贡献度,包括:
21、将所述放电深度的目标值、所述持续时间的目标值、所述剩余电量的目标值与所述温度的目标值的和记为目标总值;
22、放电深度的贡献度为所述放电深度的目标值与所述目标总值的比值;
23、持续时间的贡献度为所述持续时间的目标值与所述目标总值的比值;
24、剩余电量的贡献度为所述剩余电量的目标值与所述目标总值的比值;
25、温度的贡献度为所述温度的目标值与所述目标总值的比值。
26、可选的,还包括:
27、调取用户的使用行为,结合每一所述影响因子的贡献度,为用户提供个性化的使用建议。
28、本申请提供的一种电池健康状态的量化分析系统采用如下的技术方案,包括:
29、获取模块,用于获取同型号电池的原始参数和修正参数,所述修正参数包括不同影响因子的修正值;
30、修正模块,用于根据所述原始参数和所述修正参数,得到所述同型号电池的衰减基准曲线;
31、分析模块,用于结合所述同型号电池的衰减基准曲线和所述修正参数,通过贡献度量化模型,确定每一所述影响因子的贡献度,为用户提供合理化的电池使用建议。
32、可选的,所述修正模块,包括:
33、拟合子模块,用于根据所述原始参数拟合所述同型号电池的衰减曲线;
34、优化子模块,用于对所述衰减曲线进行优化;
35、修正子模块,用于基于所述修正参数对优化后的衰减曲线进行修正,得到所述同型号电池的衰减基准曲线。
36、可选的,所述分析模块,包括:
37、处理子模块,用于使用雨流计数法对所述同型号电池的衰减基准曲线和所述修正参数进行处理,确定每次循环下的每一所述影响因子的状态值;
38、目标值确定子模块,用于根据每次循环下的每一所述影响因子的状态值,确定每一所述影响因子对应的目标值;
39、贡献度确定子模块,用于根据每一所述影响因子对应的目标值,确定每一所述影响因子的贡献度。
40、可选的,所述影响因子包括:放电深度、充放电的持续时间、剩余电量和温度。
41、可选的,所述目标值确定子模块,包括:
42、第一目标值确定单元,用于根据每次循环中的放电深度的状态值,得到放电深度的偏导数,作为放电深度的目标值;
43、第二目标值确定单元,用于根据每次循环中的持续时间的状态值,得到持续时间的偏导数,作为持续时间的目标值;
44、第三目标值确定单元,用于根据每次循环中的剩余电量的状态值,得到剩余电量的偏导数,作为剩余电量的目标值;
45、第四目标值确定单元,用于根据每次循环中的温度的状态值,得到温度的偏导数,作为温度的目标值。
46、可选的,所述贡献度确定子模块,包括:
47、将所述放电深度的目标值、所述持续时间的目标值、所述剩余电量的目标值与所述温度的目标值的和记为目标总值;
48、第一贡献度确定单元,用于放电深度的贡献度为所述放电深度的目标值与所述目标总值的比值;
49、第二贡献度确定单元,用于持续时间的贡献度为所述持续时间的目标值与所述目标总值的比值;
50、第三贡献度确定单元,用于剩余电量的贡献度为所述剩余电量的目标值与所述目标总值的比值;
51、第四贡献度确定单元,用于温度的贡献度为所述温度的目标值与所述目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述根据所述原始参数和所述修正参数,得到所述同型号电池的衰减基准曲线,包括:
3.如权利要求1所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述结合所述同型号电池的衰减基准曲线和所述修正参数,通过贡献度量化模型,确定每一所述影响因子的贡献度,为用户提供合理化的电池使用建议,包括:
4.如权利要求1所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述影响因子包括:放电深度、充放电的持续时间、剩余电量和温度。
5.如权利要求4所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述根据每一所述影响因子的状态值,确定每一所述影响因子对应的目标值,包括:
6.如权利要求5所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述根据每一所述影响因子对应的目标值,确定每一所述影响因子的贡献度,包括:
7.如权利要求1所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,还包括:
8.一种电池
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述根据所述原始参数和所述修正参数,得到所述同型号电池的衰减基准曲线,包括:
3.如权利要求1所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述结合所述同型号电池的衰减基准曲线和所述修正参数,通过贡献度量化模型,确定每一所述影响因子的贡献度,为用户提供合理化的电池使用建议,包括:
4.如权利要求1所述的一种电池健康状态的量化分析方法,其特征在于,所述影响因子包括:放电深度、充放电的持续时间、剩余电量和温度。
5.如权利要求4所述的一种电池健康状态的量...
【专利技术属性】
技术研发人员:柯鹏,钱磊,朱卓敏,
申请(专利权)人:上海电享信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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