一种电池数据可视化处理方法技术

本发明专利技术提供了一种电池数据可视化处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种电池数据可视化处理方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及电池
，尤其涉及一种电池数据可视化处理方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]每个电池
(
如新能源动力电池
、
储能电池
)
可能每时每刻都在生产数据，电池运营平台需要收集
、
分析
、
存储
、
使用这些数据
。
其中，电池的某些关键性指标数据会被格外的关注，如：电压
、
电流
、
温度
、soc
等
。
但由于数据体量过大，想要查询和统计这些数据并不容易
。
[0003]目前的大部分电池可视化方案，只统计固定某个或几个指标数据，统计的时间粒度固定，电池的关键性指标字段只是单独数据统计，不能将多个字段放在一起进行多图对比，数据展示时，没有对异常数据标注
。
[0004]因此，提出一种电池数据可视化处理方法
、
装置及电子设备
。

技术实现思路

[0005]本说明书提供一种电池数据可视化处理方法
、
装置及电子设备，使用
Kafka、Flink、HBase
等开源技术框架完成，可以对海量数据进行实时并发处理，并将结果实时展示到数据大屏的终端，且基于
Kafka
缓存技术和
Flink
的容错机制，可以保证数据即使在服务器宕机的情况下也不会丢失数据，且可以在环境修复后的恢复处理
。
[0006]本说明书提供一种电池数据可视化处理方法，包括：
[0007]通过开源流处理平台获取公开电池数据；
[0008]将所述公开电池数据进行实时处理，并保存至独立的开源数据库；
[0009]从所述开源数据库中获取处理后的所述公开电池数据，将处理后的所述公开电池数据进行整合；
[0010]将整合后的所述公开电池数据进行图表渲染，得到可视化电池数据
。
[0011]可选的，所述通过开源流处理平台获取公开电池数据，包括：
[0012]生产方和计算方订阅同一个所述开源流处理平台的消息主题；
[0013]所述生产方收集所述公开电池数据，将所述公开电池数据通过所述开源流处理平台发送至对应的消息主题；
[0014]所述计算方于所述消息主题获取所述公开电池数据
。
[0015]可选的，所述将所述公开电池数据进行实时处理，并保存至独立的开源数据库，包括：
[0016]解析所述公开电池数据，匹配对应的数据标签；
[0017]基于所述数据标签匹配对应的配置文件，于所述配置文件中读取所述电池数据的目标指数；
[0018]基于所述目标指数完成对所述公开电池数据的过滤
、
计算
、
统计，将处理结果保存至独立的所述开源数据库
。
[0019]可选的，所述目标指数包括关键性指标字段
、
所述关键性指标字段对应的计算要求
、
所述关键性指标字段对应的阈值范围
、Flink
时间窗口值
。
[0020]可选的，所述基于所述目标指数完成对所述公开电池数据的过滤
、
计算
、
统计，将处理结果保存至独立的所述开源数据库，包括：
[0021]基于所述
Flink
时间窗口值，设置所述配置文件中对应时间的
Flink
窗口，并于所述
Flink
窗口按照所述计算要求完成所述公开电池数据的计算；
[0022]判断计算结果是否满足所述阈值范围；
[0023]当所述计算结果不满足所述阈值范围时，将所述计算结果对应的所述公开电池数据标记为异常；将所述计算结果及其异常标记一同保存至独立的所述开源数据库，并上报；
[0024]当所述计算结果满足所述阈值范围时，将所述计算结果保存至独立的所述开源数据库
。
[0025]可选的，所述通过开源流处理平台获取公开电池数据的频次包括每秒
、
每半小时
、
每小时
。
[0026]本说明书提供一种电池数据可视化处理装置，包括：
[0027]获取模块，用于通过开源流处理平台获取公开电池数据；
[0028]处理模块，用于将所述公开电池数据进行实时处理，并保存至独立的开源数据库；
[0029]整合模块，用于从所述开源数据库中获取处理后的所述公开电池数据，将处理后的所述公开电池数据进行整合；
[0030]渲染模块，用于将整合后的所述公开电池数据进行图表渲染，得到可视化电池数据
。
[0031]可选的，所述获取模块，包括：
[0032]生产方和计算方订阅同一个所述开源流处理平台的消息主题；
[0033]所述生产方收集所述公开电池数据，将所述公开电池数据通过所述开源流处理平台发送至对应的消息主题；
[0034]所述计算方于所述消息主题获取所述公开电池数据
。
[0035]可选的，所述处理模块，包括：
[0036]解析所述公开电池数据，匹配对应的数据标签；
[0037]基于所述数据标签匹配对应的配置文件，于所述配置文件中读取所述电池数据的目标指数；
[0038]基于所述目标指数完成对所述公开电池数据的过滤
、
计算
、
统计，将处理结果保存至独立的所述开源数据库
。
[0039]可选的，所述目标指数包括关键性指标字段
、
所述关键性指标字段对应的计算要求
、
所述关键性指标字段对应的阈值范围
、Flink
时间窗口值
。
[0040]可选的，所述基于所述目标指数完成对所述公开电池数据的过滤
、
计算
、
统计，将处理结果保存至独立的所述开源数据库，包括：
[0041]基于所述
Flink
时间窗口值，设置所述配置文件中对应时间的
Flink
窗口，并于所述
Flink
窗口按照所述计算要求完成所述公开电池数据的计算；
[0042]判断计算结果是否满足所述阈值范围；
[0043]当所述计算结果不满足所述阈值范围时，将所述计算结果对应的所述公开电池数
据标记为异常；将所述计算结果及其异常标记一同保存至独立的所述开源数据库，并上报；
[0044]当所述计算结果满足所述阈值范围时，将所述计算结果保存至独立的所述开源数据库
。
[0045]可选的，所述通过开源流处理平台获取公开电池数据的频次包括每秒
、
每半小时...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电池数据可视化处理方法，其特征在于，包括：通过开源流处理平台获取公开电池数据；将所述公开电池数据进行实时处理，并保存至独立的开源数据库；从所述开源数据库中获取处理后的所述公开电池数据，将处理后的所述公开电池数据进行整合；将整合后的所述公开电池数据进行图表渲染，得到可视化电池数据
。2.
如权利要求1所述的电池数据可视化处理方法，其特征在于，所述通过开源流处理平台获取公开电池数据，包括：生产方和计算方订阅同一个所述开源流处理平台的消息主题；所述生产方收集所述公开电池数据，将所述公开电池数据通过所述开源流处理平台发送至对应的消息主题；所述计算方于所述消息主题获取所述公开电池数据
。3.
如权利要求1所述的电池数据可视化处理方法，其特征在于，所述将所述公开电池数据进行实时处理，并保存至独立的开源数据库，包括：解析所述公开电池数据，匹配对应的数据标签；基于所述数据标签匹配对应的配置文件，于所述配置文件中读取所述电池数据的目标指数；基于所述目标指数完成对所述公开电池数据的过滤
、
计算
、
统计，将处理结果保存至独立的所述开源数据库
。4.
如权利要求3所述的电池数据可视化处理方法，其特征在于，所述目标指数包括关键性指标字段
、
所述关键性指标字段对应的计算要求
、
所述关键性指标字段对应的阈值范围
、Flink
时间窗口值
。5.
如权利要求4所述的电池数据可视化处理方法，其特征在于，所述基于所述目标指数完成对所述公开电池数据的过滤
、
计算
、
统计，将处理结果保存至独立的所述开源数据库，包括：基于所述
Flink
时间窗口值，设置所述配置文件中对应时间的

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓磊，钱磊，朱卓敏，
申请(专利权)人：上海电享信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：