【技术实现步骤摘要】
一种基于小波变换的激光乙烯传感器信号识别方法
[0001]本专利技术属于煤矿煤自燃火灾特征气体检测领域,涉及一种基于小波变换的激光乙烯传感器信号识别方法。
技术介绍
[0002]采空区自燃发火是煤矿火灾的主要类型之一,约占煤矿煤自燃火灾的60%,严重威胁煤矿的安全生产。煤自燃监测预报技术是控制采空区自然发火的重要手段,2016年初,国家煤矿安全监察局《关于加强煤矿采空区安全防范工作的通知》进一步指出:开采容易自燃和自燃煤层的煤矿,应建立采空区自然发火监测监控系统,并采取综合防灭火措施,防止采空区发火。目前对采空区自燃发火预报普遍采用的是“束管+色谱仪”监测方式,俗称束管监测系统。其中色谱仪是该系统的关键设备,由于其设备复杂度高、体积大,在煤矿井下安装使用不便,且安全性差,因此业内普遍采用地面安装方式,但该方式存在抽气管路长、易出现堵塞、漏气、断管,监测数据可信度差、系统维护量大等问题。
[0003]基于可调谐激光光谱吸收的检测技术是近几年发展起来的一种新型气体检测技术,具有可靠性高、准确性好、功耗低等特点,正逐渐成为 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于小波变换的激光乙烯传感器信号识别方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1、接收经过待测气体的加载有气体浓度信息的激光信号f1(x),并对其进行预处理;S2、对预处理后的信号f2(x)进行谐波检测得到谐波检测信号f3(x);S3、通过小波变换获得谐波检测信号f3(x)各小波的功率谱;S4、将步骤S3得到的各功率谱与标准功率谱进行特征对比获得相似度;S5、将步骤S4得到的相似度加权合并得到总相似度,并对总相似度进行拟合获得乙烯气体的浓度信息。2.根据权利要求1所述的信号识别方法,其特征在于:步骤S1中,对信号进行预处理包括:对加载有气体浓度信息的信号f1(x)进行数字高通滤波,消除低频的锯齿波扫...
【专利技术属性】
技术研发人员:张书林,郭清华,伍玉山,郑芳菲,王尧,王博文,陆萍,周德胜,吴科,
申请(专利权)人:中煤科工集团重庆研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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