【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统
[0001]本专利技术属于涉及林业有害生物风险防治
，具体是一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统。
技术介绍
[0002]林业是保护生态环境和促进经济发展的重要产业之一，而林业中存在着众多的有害生物，它们会繁殖扩散、危害森林生态和经济发展，因此，对林业有害生物的防治非常重要，目前传统的林业有害生物防治方法通常是基于经验和人工观察，这种方法效率低下、成本高昂、精度不高，很难满足现代林业防治的要求；
[0003]然而，当前的有害生物防治风险评估系统中，对有害生物数量分布的收集通常需要大量的时间和人力物力，使得防治的及时性和准确性受到了很大的限制。因此，开发一种能够减少对有害生物数量分布收集时间的方法，对于提高林业防治的效率和效果具有非常重要的意义；
[0004]为此，本专利技术提出一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统。
技术实现思路
[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统，其特征在于，包括林业数据收集模块、林业聚类模块、历史数据收集模块、模型训练模块、待评估数据收集模块以及风险评估模块；其中，各个模块之间通过电气和/或无线网络方式连接；所述林业数据收集模块用于预先收集各个森林的林业基础数据，并将收集的林业基础数据发送至林业聚类模块；所述林业聚类模块用于对林业基础数据进行分类，并将聚类中心以及每个聚类所对应的林业类别发送至历史数据收集模块以及风险评估模块；所述历史数据收集模块用于预先收集每个林业类别的历史虫害数据，并将每片森林的历史虫害数据发送至模型训练模块；所述模型训练模块用于对每个林业类别训练出每种疾病的基于气候数据和疾病的严重程度，预测每种有害生物数量分布的贝叶斯网络，并将训练完成的贝叶斯网络发送至风险评估模块；所述待评估数据收集模块用于收集待评估的森林中的待评估数据，并将待评估的森林中的待评估数据发送至风险评估模块；所述风险评估模块用于基于气候数据和每种疾病的严重程度，评估各种有害生物之间的数量分布。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统，其特征在于，所述林业基础数据包括每片森林的位置数据、气候数据、植被数据以及土壤数据，且位置数据、气候数据、植被数据以及土壤数据中均包含有若干基础属性；所述位置数据包括的基础属性为每片森林所在的经度、维度以及海拔高度；所述气候数据包括的基础属性为每片森林的历年平均温度、平均降雨量以及平均降雨量；所述植被数据包括的基础属性为每片森林的植被覆盖率、包含的植被类型以及各类型植被的分布比例；所述土壤数据包括的基础属性为每片森林的土壤类型、土壤质地、土壤pH值以及土壤营养等级。3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统，其特征在于，所述林业聚类模块对林业基础数据进行分类的方式为：将每片森林的林业基础数据所有基础属性组合为特征向量的形式，将所有森林的特征向量作为聚类算法的输入，对聚类算法进行训练，获得K个聚类以及每个聚类的聚类中心；其中，K为聚类的数量；每个聚类分别代表了一种林业类别。4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统，其特征在于，所述历史数据收集模块收集每个林业类别的历史虫害数据的方式为：收集每个林业类别的森林集合；所述每个林业类别的历史虫害数据包括在历史上每隔预设的数据收集时间周期，从该林业类别对应森林集合的每片森林中收集的有害生物的种类、每种有害生物的数量分布、气候数据、植被疾病感染类型以及每种疾病的严重程度。5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的林业有害生物防治风险评估系统，其特征在于，收集每个林业类别的森林集合的方式为：将每片森林的林业基础数据的所有基础
属性组合为特征向量形式，并计算特征向...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘振，李玉兰，李信盛，
申请(专利权)人：北京健卫病媒有害生物防控中心，
类型：发明
国别省市：
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