金融风险的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种金融风险的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。本发明专利技术涉及金融数据处理技术领域。该方法包括：获取设定行业在上一个周期的指标数据；其中，所述指标数据包括如下至少一项：财务数据、工商数据、违规数据、信贷数据及税务数据；基于所述上一个周期的指标数据及目标回归模型预测当前周期的金融系统风险；其中，所述目标回归模型表征所述设定行业的指标数据与金融系统风险间的关系。本实施例公开的金融风险的预测方法，基于设定行业的多个指标数据预测金融系统风险，可以提高金融系统性风险预测的准确度。高金融系统性风险预测的准确度。高金融系统性风险预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
金融风险的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品


[0001]本专利技术实施例涉及金融数据处理
，尤其涉及一种金融风险的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]系统性风险是金融机构风险管理中的重要部分。防范设定行业(例如：房地产行业)引发系统性风险是金融业的重要工作。一些重要的产业对就业、财税收入、居民财富、金融稳定都具有重大影响，因此，预测设定行业对金融系统性风险的影响具有重要的意义。
[0003]现有技术中，通过预测金融机构在市场危机发生时的潜在资本缺口来测算其体系性风险大小，并考虑金融系统风险与设定行业间的关联关系，准确性较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种金融风险的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，基于设定行业的多个指标数据预测金融系统性风险，可以提高金融系统性风险预测的准确度。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种金融风险的预测方法，包括：
[0006]获取设定行业在上一个周期的指标数据；其中，所述指标数据包括如下至少一项：财务数据、工商数据、违规数据、信贷数据及税务数据；
[0007]基于所述上一个周期的指标数据及目标回归模型预测当前周期的金融系统风险；其中，所述目标回归模型表征所述设定行业的指标数据与金融系统风险间的关系。
[0008]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种一种金融风险的预测装置，包括：
[0009]指标数据获取模块，用于获取设定行业在上一个周期的指标数据；其中，所述指标数据包括如下至少一项：财务数据、工商数据、违规数据、信贷数据及税务数据；
[0010]金融系统风险预测模块，用于基于所述上一个周期的指标数据及目标回归模型预测当前周期的金融系统风险；其中，所述目标回归模型表征所述设定行业的指标数据与金融系统风险间的关系。
[0011]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中所述的金融风险的预测方法。
[0012]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中所述的金融风险的预测方法方法。
[0013]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本专利技术实施例中所述的金融风险的预测方法方法。
[0014]本专利技术实施例公开了一种金融风险的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，获取设定行业在上一个周期的指标数据；其中，指标数据包括如下至少一项：财务数据、工商数据、违规数据、信贷数据及税务数据；基于上一个周期的指标数据及目标回归模型预
测当前周期的金融系统风险；其中，目标回归模型表征设定行业的指标数据与金融系统风险间的关系。本实施例公开的金融风险的预测方法，基于设定行业的多个指标数据预测金融系统风险，可以提高金融系统性风险预测的准确度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种金融风险的预测方法的流程图；
[0017]图2为本专利技术实施例提供的一种金融风险的预测装置的结构示意图；
[0018]图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0020]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0021]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0022]图1为本专利技术实施例提供的一种金融风险的预测方法的流程图，该方法适用于对金融系统的风险进行预测的情况，该方法可以由金融风险的预测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0023]S110，获取设定行业在上一个周期的指标数据。
[0024]其中，指标数据包括如下至少一项：财务数据、工商数据、违规数据、信贷数据及税务数据。设定行业可以是对就业、财税收入、居民财富、金融稳定都具有重大影响的行业，例如：房地产行业。周期可以是以一年、半年、一个季度或者一个月为一个周期，本实施例中，以一个季度为一个周期。
[0025]本实施例中，获取设定行业在上一个周期的指标数据的方式可以是：获取设定行业的头部企业在上一周期的指标数据。在获得财务数据、工商数据、违规数据、信贷数据及税务数据等指标数据之后，可以首先对指标数据进行归一化处理，以对金融系统风险进行预测。其中，头部企业可以理解为在设定行业中的市场份额的排名处于头部的企业。本实施例中，获取设定行业的头部企业在上一周期的指标数据是经过头部企业授权的，符合国家法律法规的相关规定。
[0026]S120，基于上一个周期的指标数据及目标回归模型预测当前周期的金融系统风险。
[0027]其中，目标回归模型表征设定行业的指标数据与金融系统风险间的关系。金融系统风险可以由金融系统的风险价值(Value at Risk，Var)表示。具体的，基于上一个周期的指标数据及目标回归模型预测当前周期的金融系统风险的方式可以是：将上一个周期的指标数据输入目标回归模型中，输出当前周期的金融系统风险。
[0028]本实施例中，目标回归模型是基于历史周期的样本数据集构建，样本数据集包括设定行业的历史指标数据、第一风险信息及金融系统的第二风险信息。
[0029]可选的，目标回归模型的确定方式为：获取在多个历史周期中设定行业的历史指标数据、第一风险信息及金融系统的第二风险信息；基于历史指标数据、第一风险信息及第二风险信息确定目标回归模型。
[0030]其中，金融系统包括至少一个金融机构。金融机构可以理解为从事金融业务的机构，涉及行业如银行、证券及保险等，本应用场景以银行为例，且采集的是大型银行的指标数据。多个历史周期可以是过去N年中的多个季度。第一风险信息可以是设定行业的头部企业的Var值，第二风险信息可以是金融系统的Var值。
[0031]具体的，获取在多个历史周期中设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融风险的预测方法，其特征在于，包括：获取设定行业在上一个周期的指标数据；其中，所述指标数据包括如下至少一项：财务数据、工商数据、违规数据、信贷数据及税务数据；基于所述上一个周期的指标数据及目标回归模型预测当前周期的金融系统风险；其中，所述目标回归模型表征所述设定行业的指标数据与金融系统风险间的关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标回归模型的确定方式为：获取在多个历史周期中所述设定行业的历史指标数据、第一风险信息及金融系统的第二风险信息；其中，所述金融系统包括至少一个金融机构；基于所述历史指标数据、所述第一风险信息及所述第二风险信息确定目标回归模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取在多个历史周期中所述设定行业的历史指标数据，包括：获取在多个历史周期中所述设定行业的初始指标数据；获取设定行业中被风险标识的企业；基于所述被风险标识的企业对所述初始指标数据进行筛选，获得历史指标数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取在多个历史周期中所述设定行业的第一风险信息，包括：对于每个历史周期，获取所述设定行业在所述历史周期内的多个第一收益信息；对所述多个第一收益信息进行排序；提取排序后的多个第一收益信息中处于第一设定分位点处的第一收益信息，确定为所述设定行业在所述历史周期的第一风险信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述设定行业在所述历史周期内的多个第一收益信息，包括：获取所述设定行业在所述历史周期内的多个第一市场价值；确定所述多个第一市场价值分别对应的多个第一收益信息。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取在多个历史周期中金融系统的第二风险信息，包括：对于每个历史周期，获取所述至少一个金融机构分别在所述历史周期内的多个第二收益信息；对所述多个第二收益信息进行排序；提取排序后的多个第二收益信息中处于第二设定分位点处的第二收益信息；对所述至少一个金融机构的第二收益信息进行融合，获得所述金融系统在所述历史周期的第二风险信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取所述至少一个金融机构分别在所述历史周期内的多个第二收益信息，包括：获取所述至少一个金融机构分别在所述历史周期内的多个第二市场价值；确定所述多个第二市场价值分别对应的多个第二收益信息。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周玮理，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：