一种改进调研方式的序关系分析法制造技术

本发明专利技术公开了一种改进调研方式的序关系分析法，该方法用来给相关指标赋权。主要包括序关系分析法在专家调研时的痛点、改进调研方式的优势、改进调研方式的序关系分析法整体数学表达、改进调研方式的序关系分析法的调研示例。本方法是改进序关系分析法在指标较多时，获取相对重要度繁琐的情况。该方法通过调研方式的改变，把原本专家的工作量通过算式使更多任务由计算承担。任务由计算承担。

【技术实现步骤摘要】
一种改进调研方式的序关系分析法


[0001]本专利技术涉及指标赋权方法的分析
，具体是一种改进调研方式的序关系分析法。

技术介绍

[0002]序关系分析法提供了一种系统的方法来确定不同因素之间的优先级和重要性，这有助于更好地理解它们之间的关系。它可以帮助确定哪些因素对于实现特定目标或解决特定问题最为重要，并且可以将它们按照优先级排序。
[0003]然而，利用序关系分析法计算指标权重，以确定不同因素之间的优先级和重要性，需要依靠专家的主观判断。所以在调研专家意见时，如果过程繁琐，工作量大，可能会对调研的数据产生影响。
[0004]但是使用序关系分析法，需要专家先确定指标间的排序再给出指标间相对重要度，这一过程如果指标过多，就会极大消耗专家精力。所以，需要改进序关系分析法的专家调研方式，使更多任务由计算承担。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是改进序关系分析法在指标较多时，获取相对重要度繁琐的情况。
[0006]本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
[0007]一种改进调研方式的序关系分析法，所述方法包括：
[0008]步骤1、序关系分析法在专家调研时的痛点
[0009]步骤2、改进调研方式的优势
[0010]步骤3、改进调研方式的序关系分析法整体数学表达
[0011]步骤4、改进调研方式的序关系分析法的调研示例
[0012]由上述本专利技术提供的技术方案可以看出，上述方法计算简单，可以简化被调研专家的工作量，通过整理转化得出相对重要度，具有很强的实用价值。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
[0014]图1为本专利技术实施例提供的思路图。
具体实施方式：
[0015]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本
专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0016]下面将结合附图对本专利技术实施例作进一步地详细描述，如图1所示为本专利技术实施例提供的思路图，所述方法包括：
[0017]步骤1、序关系分析法在专家调研时的痛点；
[0018]在所述步骤1中具体过程为；
[0019]常用的序关系法需要专家对所有指标先排序；再按照排序，给出指标两两之间的相对重要度。
[0020]在指标过多的时候，首先排序会消耗专家很大精力，再根据指标排序，逐个给出指标间相对重要度会很麻烦。
[0021]步骤2、改进调研方式的优势
[0022]在所述步骤2中具体过程为；
[0023]直接让专家对指标重要度评分。在调研时，专家不用再先排序再给出相对重要度。相当于把专家的工作量转移到计算中，减少了调研难度。
[0024]这样，根据指标重要度。自己先按重要度大小，对指标排序；再按照一定比例转化为相对重要度。(其中，通过调研，百分制评分可按下式转化)
[0025]r
k
＝1+(X
jk
‑1‑
X
jk
)
×
N
[0026]注：r
k
的取值区间应为1
‑
1.8，故N＝0.04。X
jk
为第j名专家确定的第k个评价指标。
[0027]步骤3、改进调研方式的序关系分析法整体数学表达
[0028]在所述步骤3中具体过程为；
[0029](1)第j名专家确定的序关系：
[0030]X
j1
＞X
j2
＞
…
X
jk
[0031]注：确定指标重要程度，X
jk
为第j名专家确定的第k个评价指标。
[0032](2)第j名专家确定的相对重要度：
[0033]r
k
＝1+(X
jk
‑1‑
X
jk
)
×
N
[0034]注：r
k
的取值区间应为1
‑
1.8。结合重要度评分，N＝0.04
[0035](3)第j名专家确定的权重：
[0036][0037]注：有m个指标。
[0038](4)集成专家意见：
[0039][0040]注：有n名专家。
[0041]步骤4、改进调研方式的序关系分析法的调研示例
[0042]在所述步骤4中具体过程为；
[0043]在电力系统的变电站中，需要分析各因素对其协同性的影响，假如通过序关系分析法，来给予以下指标权重：
[0044]主子站协同防误、主子站协同控制、主子站故障排查、主子站功能支撑、跨区消防业务、跨区安防业务、跨区动环业务、跨区视频联动
[0045](1)传统序关系分析法
[0046]首先需要通过调研确定各指标的重要度顺序。邀请10名专家参与调研。如:
[0047]专家1：主子站协同防误>主子站协同控制>主子站故障排查>主子站功能支撑>跨区消防业务>跨区安防业务>跨区动环业务>跨区视频联动
[0048]…
[0049]专家10：主子站协同防误>主子站协同控制>主子站故障排查>跨区安防业务>跨区视频联动>主子站功能支撑>跨区动环业务>跨区消防业务
[0050]再由每个专家，根据自己的排序，给出指标间的相对重要度，如表1：
[0051]表1指标的相对重要度调研表
[0052][0053](2)改进调研方式的序关系分析法
[0054]直接以百分制，调研指标的重要度。如表2：
[0055]表2指标的重要度调研表
[0056][0057]可以看出，改进调研方式的序关系分析法在调研时，能减少专家工作量，在数据收集中更具有操作性。
[0058]以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。因此，本专利技术的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种改进调研方式的序关系分析法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、序关系分析法在专家调研时的痛点步骤2、改进调研方式的优势步骤3、改进调研方式的序关系分析法整体数学表达步骤4、改进调研方式的序关系分析法的调研示例。2.根据权利要求1所述改进调研方式的序关系分析法，其特征在于，在所述步骤1中，序关系分析法在专家调研时的痛点为：常用的序关系法需要专家对所有指标先排序；再按照排序，给出指标两两之间的相对重要度。在指标过多的时候，首先排序会消耗专家很大精力，再根据指标排序，逐个给出指标间相对重要度会很麻烦。3.根据权利要求1所述改进调研方式的序关系分析法，其特征在于，在所述步骤2中，改进调研方式的优势为：直接让专家对指标重要度评分。在调研时，专家不用再先排序再给出相对重要度。相当于把专家的工作量转移到计算中，减少了调研难度。这样，根据指标重要度。自己先按重要度大小，对指标排序；再按照一定比例转化为相对重要度。(其中，通过调研，百分制评分可按下式转化)r
k
＝1+(X
jk
‑1‑
X
jk
)
×
N注：r
k
的取值区间应为1
‑
1.8，故N＝0.04。X
jk
为第j名专家确定的第k个评价指标。4.根据权利要求1所述改进调研方式的序关系分析法，其特征在于，在所述步骤3中，改进调研方式的序关系分析法整体数学表达具体过程为：(1)第j名专家确定的序关系：X
j1
＞X
j2
＞
…
X
jk
注：确定指标重要程度，X
jk
为第j名专家确定的第k个评价指...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓雄耀，薛安成，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：