一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统技术方案

本发明专利技术属于慢性病患者健康管理技术领域，具体公开一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，通过以血糖监测结果和并发症监测结果作为糖尿病控制效果的分析指标，扩展了现有技术中糖尿病控制效果的分析指标，实现了糖尿病控制效果的科学、合理性分析，有助于提高分析结果的准确可靠性，与此同时在确定糖尿病患者的分析对象时通过对收集的糖尿病患者进行基本信息和建档患病信息获取，以此将收集的糖尿病患者进行等同归类，进而从归类结果中选取目标糖尿病患者，作为分析对象，能够有效避免因糖尿病患者的个体差异对筛选结果造成的影响，最大限度提高了筛选结果的有效性。最大限度提高了筛选结果的有效性。最大限度提高了筛选结果的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统


[0001]本专利技术属于慢性病患者健康管理
，具体涉及到一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统。

技术介绍

[0002]随着生活方式的改变，糖尿病、高血压、冠心病等慢性病的发病率逐年攀升，特别是糖尿病，糖尿病可导致人体各种组织特别是眼、足、肾、心脏、血管、脑、神经的慢性损害、功能障碍，不予及时治疗将导致严重的后果，现如今由于年轻人对高糖、高热量饮食的追求，同时作息不规律，使得糖尿病的发病人群正逐渐年轻化，但相对老年糖尿病患者来说，中青年糖尿病患者病症较轻，处于糖尿病前期，对于这类糖尿病患者一般不需要用药处理，通过进行相关管理，就可以控制糖尿病的病症，例如饮食管理、运动管理。
[0003]但对于有些中青年糖尿病患者来说，受个人生活环境局限或生活习惯影响，只能筛选饮食和运动中的一种管理方式进行血糖控制，为了保障这一类糖尿病患者的血糖控制效果，有必要从饮食管理、运动管理中筛选出治疗糖尿病对应的有效管理手段。
[0004]众所周知，在进行治疗糖尿病对应有效管理手段筛选时必不可少需要对糖尿病控制效果进行监测，然而现有技术中通常以血糖监测结果作为糖尿病控制效果的监测指标，忽略了糖尿病并发症也会影响糖尿病的控制效果，由于糖尿病的病症不仅体现在血糖上，还会引起并发症，例如心血管疾病、肾脏疾病、视网膜病变等，因而仅仅以血糖监测结果作为监测指标很显然是不具科学、合理性的，存在一定的片面性，进而影响监测结果的准确可靠性。
[0005]另外现有在筛选治疗糖尿病对应的有效管理手段中为了确保筛选结果的有效性，避免因分析对象过少造成分析误差，一般都会收集大量的中青年糖尿病患者作为分析对象，没有考虑到每个中青年糖尿病患者的身体状态和患病状态存在或多或少的个体差异，这些个体差异无形之中会对筛选结果造成干扰，由此可见盲目地扩充分析对象对于筛选结果来说不一定能够减少分析误差，相反还很大程度上因个体差异的干扰降低筛选结果的有效性，严重者会造成无效筛选。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现针对中青年糖尿病患者，提出一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，包括：糖尿病患者信息提取模块，用于从医院患者库中提取各糖尿病患者对应的基本信息和建档患病信息。
[0008]目标糖尿病患者筛选模块，用于基于各糖尿病患者对应的基本信息和建档患病信息筛选出目标糖尿病患者。
[0009]日常管理数据上传模块，用于构建医患数据传输平台，由各目标糖尿病患者在治
疗期间每天向平台上传日常管理数据。
[0010]病症监测信息提取模块，用于从患者档案库中提取各目标糖尿病患者在治疗期间对应的病症监测信息，其中病症监测信息包括血糖监测信息和并发症监测信息。
[0011]分析节点划分模块，用于对各目标糖尿病患者的治疗时段进行分析节点划分，并基于划分的分析节点将各目标糖尿病患者上传的日常管理数据划分为各目标糖尿病患者在各分析节点对应的日常管理数据，将各目标糖尿病患者对应的病症监测信息划分为各目标糖尿病患者在各分析节点对应的病症监测信息。
[0012]分析节点患病管理变化分析模块，用于将各分析节点对应的日常管理数据进行相邻分析节点对比，分析各目标糖尿病患者在各分析节点中饮食管理和运动管理对应的变化指数。
[0013]分析节点病症波动分析模块，用于将各分析节点对应的病症监测信息进行相邻分析节点对比，分析各目标糖尿病患者在各分析节点的病症波动指数。
[0014]有效管理手段预估模块，用于预估以目标糖尿病患者作为患病群体的治疗糖尿病对应的有效管理手段。
[0015]在一种可替换的实施方式中，所述基本信息包括年龄段、性别、身高和体重，建档患病信息包括建档患病时长和建档血糖值。
[0016]在一种可替换的实施方式中，所述目标糖尿病患者的具体筛选过程参见下述步骤：（1）从基本信息中提取年龄段，进而将各糖尿病患者对应的年龄段进行对比，从中筛选出相同年龄段对应的糖尿病患者。
[0017]（2）从基本信息中提取性别，将相同年龄段对应的糖尿病患者中各糖尿病患者对应的性别进行对比，从中筛选出相同年龄段对应糖尿病患者中属于相同性别的糖尿病患者，构成待选糖尿病患者组。
[0018]（3）从基本信息中提取身高和体重，由此计算待选糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的身体质量指数，进而从中选取相同身体质量指数对应的糖尿病患者，构成特定糖尿病患者组。
[0019]（4）从建档患病信息中提取建档患病时长，将特定糖尿病患者组存在的糖尿病患者进行编号，进而依据建档患病时长构建特定糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的建档患病时长相近度区间。
[0020]（5）按照特定糖尿病患者组中各糖尿病患者的排序，依次以各糖尿病患者作为主体糖尿病患者，将其他糖尿病患者对应的建档患病时长相近度与主体糖尿病患者对应的建档患病时长相近度区间进行对比，由此构成特定糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的建档患病时长相近患者集合。
[0021]（6）从建档患病信息中提取建档血糖值，进而将特定糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的建档血糖值同理按照（4）和（5）构成各糖尿病患者对应的建档血糖相近患者集合。
[0022]（7）将特定糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的建档患病时长相近患者集合与建档血糖相近患者集合进行对比，若某糖尿病患者对应的建档患病时长相近患者集合与建档血糖相近患者集合存在相同糖尿病患者，则从中提取相同糖尿病患者，并结合该糖尿病患者，均作为目标糖尿病患者。
[0023]在一种可替换的实施方式中，所述日常管理数据包括饮食数据和运动数据，其中
饮食数据包括摄入食物种类、摄入食物量和饮食间隔时长，运动数据包括运动方式和运动时长。
[0024]在一种可替换的实施方式中，所述分析节点划分参见下述方式：基于各目标糖尿病患者对应的血糖监测时间将各目标糖尿病患者的治疗时段进行分析节点划分，其中每次血糖监测时间对应一个分析节点。
[0025]在一种可替换的实施方式中，所述各目标糖尿病患者在各分析节点对应的日常管理数据具体划分方式为：将划分的各分析节点与上个分析节点进行时间计算，得到各分析节点对应的时段。
[0026]从各目标糖尿病患者上传的日常管理数据中提取处于各分析节点对应时段内的日常管理数据，作为各目标糖尿病患者在各分析节点对应的日常管理数据。
[0027]所述各目标糖尿病患者在各分析节点对应的病症监测信息具体划分方式如下：将各目标糖尿病患者对应的血糖监测时间和并发症关联指标监测时间进行对比，从中识别血糖监测信息对应的指定并发症监测信息，并据此从各目标糖尿病患者在治疗期间对应的病症监测信息中提取各次血糖监测对应的血糖监测值及指定并发症监测信息中的并发症关联指标监测值，作为各目标糖尿病患者在各分析节点对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，其特征在于，包括：糖尿病患者信息提取模块，用于从医院患者库中提取各糖尿病患者对应的基本信息和建档患病信息；目标糖尿病患者筛选模块，用于基于各糖尿病患者对应的基本信息和建档患病信息筛选出目标糖尿病患者；日常管理数据上传模块，用于构建医患数据传输平台，由各目标糖尿病患者在治疗期间每天向平台上传日常管理数据；病症监测信息提取模块，用于从患者档案库中提取各目标糖尿病患者在治疗期间对应的病症监测信息，其中病症监测信息包括血糖监测信息和并发症监测信息；分析节点划分模块，用于对各目标糖尿病患者的治疗时段进行分析节点划分，并基于划分的分析节点将各目标糖尿病患者上传的日常管理数据划分为各目标糖尿病患者在各分析节点对应的日常管理数据，将各目标糖尿病患者对应的病症监测信息划分为各目标糖尿病患者在各分析节点对应的病症监测信息；分析节点患病管理变化分析模块，用于将各分析节点对应的日常管理数据进行相邻分析节点对比，分析各目标糖尿病患者在各分析节点中饮食管理和运动管理对应的变化指数；分析节点病症波动分析模块，用于将各分析节点对应的病症监测信息进行相邻分析节点对比，分析各目标糖尿病患者在各分析节点的病症波动指数；有效管理手段预估模块，用于预估以目标糖尿病患者作为患病群体的治疗糖尿病对应的有效管理手段。2.如权利要求1所述的一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，其特征在于：所述基本信息包括年龄段、性别、身高和体重，建档患病信息包括建档患病时长和建档血糖值。3.如权利要求2所述的一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，其特征在于：所述目标糖尿病患者的具体筛选过程参见下述步骤：（1）从基本信息中提取年龄段，进而将各糖尿病患者对应的年龄段进行对比，从中筛选出相同年龄段对应的糖尿病患者；（2）从基本信息中提取性别，将相同年龄段对应的糖尿病患者中各糖尿病患者对应的性别进行对比，从中筛选出相同年龄段对应糖尿病患者中属于相同性别的糖尿病患者，构成待选糖尿病患者组；（3）从基本信息中提取身高和体重，由此计算待选糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的身体质量指数，进而从待选糖尿病患者组中选取相同身体质量指数对应的糖尿病患者，构成特定糖尿病患者组；（4）从建档患病信息中提取建档患病时长，进而构成各糖尿病患者对应的建档患病时长相近患者集合；（5）从建档患病信息中提取建档血糖值，进而构成特定糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的建档血糖相近患者集合；（6）将特定糖尿病患者组中各糖尿病患者对应的建档患病时长相近患者集合与建档血糖相近患者集合进行对比，从中筛选出目标糖尿病患者。
4.如权利要求1所述的一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，其特征在于：所述日常管理数据包括饮食数据和运动数据，其中饮食数据包括摄入食物种类、摄入食物量和饮食间隔时长，运动数据包括运动方式和运动时长。5.如权利要求1所述的一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，其特征在于：所述血糖监测信息包括血糖监测时间和血糖监测值，并发症监测信息包括并发症关联指标监测时间和并发症关联指标监测值。6.如权利要求5所述的一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，其特征在于：所述分析节点划分参见下述方式：基于各目标糖尿病患者对应的血糖监测时间将各目标糖尿病患者的治疗时段进行分析节点划分，其中每次血糖监测时间对应一个分析节点。7.如权利要求6所述的一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，其特征在于：所述各目标糖尿病患者在各分析节点对应的日常管理数据具体划分方式为：将划分的各分析节点与上个分析节点进行时间计算，得到各分析节点对应的时段；从各目标糖尿...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘冬梅，刘岩，马吉祥，张高辉，
申请(专利权)人：营动智能技术山东有限公司，
类型：发明
国别省市：