一种慢性病患者数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及慢性病患者数据处理领域，具体公开一种慢性病患者数据处理系统，本发明专利技术通过分析慢性病患者的支扩病理严重程度系数、临床症状严重程度系数、身体素质评价系数和生活环境影响系数，综合得到慢性病患者的病情严重程度评估指数，分析慢性病患者的病情发展趋势曲线，从多个维度对慢性病患者的病情进行评估，更加精确、有效地探索个体间慢病发生的病因和发展过程，进而进行慢病的精准预测、风险判别和及时预警；获取各病期中病情恶化、病情平稳和病情好转的慢性病患者人数，评估指定医院诊疗支气管扩张慢性病的效果，有利于辅助临床医生决策，有效降低医疗成本，提高医疗效率和服务质量。务质量。务质量。

【技术实现步骤摘要】
一种慢性病患者数据处理系统


[0001]本专利技术涉及慢性病患者数据处理领域，涉及到一种慢性病患者数据处理系统。

技术介绍

[0002]慢性病患者数据的处理在疾病管理、预防干预、科学研究、个性化管理和数据安全等方面具有重要性，能够为改善患者的健康状况和提供更有效的医疗服务发挥重要作用。
[0003]支气管扩张是临床常见的慢性病之一，对支气管扩张患者的数据进行分析处理具有现实意义，有利于医院为支气管扩张患者提供主动、连续、综合和个性化的健康服务。
[0004]现有的对支气管扩张患者数据的处理方法大都集中于前期数据的采集获取，通过多样化、精密化的数据采集手段方法，提高数据来源的可靠性，进而提高基于数据分析的诊断结果的精准性，而对后期数据的分析处理较为薄弱，存在着一些不足：一方面，现有方法主要通过医生凭借自身经验从医学影像诊断患者的支气管扩张病情，判断支气管扩张的严重程度，主观性较强，没有对患者的医学影像进行系统化的数据分析，如支气管扩张的病理形态、程度、范围和动态变化等，进而无法对支气管扩张患者的病情进行科学的、精准的诊断，从而不利于对患者进行针对性的治疗。
[0005]一方面，现有方法对支气管扩张患者病情的诊断结果主要依据医学影像和化验报告，而患者的临床症状、身体素质和生活环境均会对患者病情的诊断产生一定的影响，进而使得患者病情的诊断结果具有片面性。
[0006]另一方面，现有方法通过个体患者病情发展趋势评估医院诊疗效果，将各患者无差别地纳入分析，没有对个体患者进行细化分层，如分为早期患者、中期患者和晚期患者等，进而使得医院诊疗效果评估体系不够灵活，不利于医院优化治疗方案和提升诊疗水平。

技术实现思路

[0007]针对上述问题，本专利技术提出了一种慢性病患者数据处理系统，实现对慢性病患者数据处理的功能。
[0008]本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：本专利技术提供一种慢性病患者数据处理系统，包括：慢性病患者医学影像分析模块:用于获取各慢性病患者各次复查的CT扫描影像，分析各慢性病患者各次复查的支扩病理信息，其中支扩病理信息包括支扩类型数量和各类支扩中各处异常支气管管段的长度、位置、支气管
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动脉比值和支气管管壁增厚系数，获取各慢性病患者各次复查的支扩病理严重程度系数。
[0009]慢性病患者临床症状分析模块:用于获取各慢性病患者各次复查前期的临床症状种类数量和各种临床症状的日均发作次数和平均发作间隔时长，分析各慢性病患者各次复查的临床症状严重程度系数。
[0010]慢性病患者身体素质分析模块：用于获取各慢性病患者的患病时长、年龄、烟龄和病期各类感染的次数，分析各慢性病患者的身体素质评价系数。
[0011]慢性病患者生活环境分析模块：用于获取各慢性病患者生活区域的空气污染等级
和昼夜温差，分析各慢性病患者的生活环境影响系数。
[0012]慢性病患者病情发展趋势分析模块：用于根据各慢性病患者各次复查的支扩病理严重程度系数、临床症状严重程度系数及各慢性病患者的身体素质评价系数和生活环境影响系数，分析各慢性病患者各次复查的病情严重程度评估指数，进一步获取各慢性病患者的病情发展趋势曲线。
[0013]指定医院慢性病诊疗效果评估模块：用于根据各慢性病患者的病情发展趋势曲线，分析指定医院诊疗支气管扩张慢性病的效果评估指数，并进行处理。
[0014]数据库：用于存储主干支气管位置和分支支气管位置对应的影响因子、各慢性病患者的参考支气管管壁厚度、各年龄范围对应的身体素质影响因子、各空气污染等级对应的环境影响因子和各昼夜温差范围对应的环境影响因子，并存储病情恶化、病情平稳和病情好转对应的病情发展趋势曲线。
[0015]在上述实施例的基础上，所述慢性病患者医学影像分析模块的具体分析过程包括：S1:设定监测周期的时长，从指定医院的患者信息库中提取指定医院监测周期内接诊的各支气管扩张患者各次复查的高分辨力CT扫描影像，将其记为各慢性病患者各次复查的CT扫描影像。
[0016]根据各慢性病患者各次复查的CT扫描影像，获取各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各处支气管扩张的支扩类型。
[0017]统计各慢性病患者各次复查的支扩类型数量，将其记为，表示第个慢性病患者的编号，，表示第次复查的编号，。
[0018]S2:将各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各处支气管扩张按照相同支扩类型进行分类，得到各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各类支扩中各处支气管扩张。
[0019]将各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各类支扩中各处支气管扩张对应的支气管管段记为各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段。
[0020]S3:获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的长度，将其记为，表示第类支扩的编号，，表示第处异常支气管管段的编号，。
[0021]S4:获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的位置，将各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的位置分别与数据库中存储的主干支气管位置和分支支气管位置对应的影响因子进行比对，筛选得到各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段位置的影响因子，将其记为。
[0022]S5:获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的支气管
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动脉比值，将其记为。
[0023]S6：按照预设的等距离原则在各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段表面布设各检测点，获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段表面各检测点的支气管管壁厚度，将其记为，表示第个检测点的编号，。
[0024]提取数据库中存储的各慢性病患者的参考支气管管壁厚度，将其记为。
[0025]通过分析公式得到各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的支气管管壁增厚系数，其中表示自然常数，表示检测点的数量，表示预设的支气管管壁增厚阈值。
[0026]在上述实施例的基础上，所述慢性病患者医学影像分析模块的具体分析过程还包括：通过分析公式得到各慢性病患者各次复查的支扩病理严重程度系数，其中表示预设的支扩类型数量阈值，表示预设的第类支扩的权重，表示预设的异常支气管管段长度阈值，表示预设的支气管
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动脉参考比值，分别表示预设的异常支气管管段的长度、支气管
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动脉比值和支气管管壁增厚系数的权值。
[0027]在上述实施例的基础上，所述慢性病患者临床症状分析模块的具体分析过程为：获取各慢性病患者各次复查距离相邻上一次复查期间的临床症状种类数量，将其记为各慢性病患者各次复查前期的临床症状种类数量，并表示为。
[0028]获取各慢性病患者各次复查前期各种临床症状的日均发作次数和平均发作间隔时长，将其分别记为和，表示第种临床症状的编号，。
[0029]通过分析公式得到各慢性病患者各次复查的临床症状严重程度系数，其中表示预设的单位临床症状种类数量对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种慢性病患者数据处理系统，其特征在于，包括：慢性病患者医学影像分析模块:用于获取各慢性病患者各次复查的CT扫描影像，分析各慢性病患者各次复查的支扩病理信息，其中支扩病理信息包括支扩类型数量和各类支扩中各处异常支气管管段的长度、位置、支气管
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动脉比值和支气管管壁增厚系数，获取各慢性病患者各次复查的支扩病理严重程度系数；慢性病患者临床症状分析模块:用于获取各慢性病患者各次复查前期的临床症状种类数量和各种临床症状的日均发作次数和平均发作间隔时长，分析各慢性病患者各次复查的临床症状严重程度系数；慢性病患者身体素质分析模块：用于获取各慢性病患者的患病时长、年龄、烟龄和病期各类感染的次数，分析各慢性病患者的身体素质评价系数；慢性病患者生活环境分析模块：用于获取各慢性病患者生活区域的空气污染等级和昼夜温差，分析各慢性病患者的生活环境影响系数；慢性病患者病情发展趋势分析模块：用于根据各慢性病患者各次复查的支扩病理严重程度系数、临床症状严重程度系数及各慢性病患者的身体素质评价系数和生活环境影响系数，分析各慢性病患者各次复查的病情严重程度评估指数，进一步获取各慢性病患者的病情发展趋势曲线；指定医院慢性病诊疗效果评估模块：用于根据各慢性病患者的病情发展趋势曲线，分析指定医院诊疗支气管扩张慢性病的效果评估指数，并进行处理；数据库：用于存储主干支气管位置和分支支气管位置对应的影响因子、各慢性病患者的参考支气管管壁厚度、各年龄范围对应的身体素质影响因子、各空气污染等级对应的环境影响因子和各昼夜温差范围对应的环境影响因子，并存储病情恶化、病情平稳和病情好转对应的病情发展趋势曲线。2.根据权利要求1所述的一种慢性病患者数据处理系统，其特征在于：所述慢性病患者医学影像分析模块的具体分析过程包括：S1:设定监测周期的时长，从指定医院的患者信息库中提取指定医院监测周期内接诊的各支气管扩张患者各次复查的高分辨力CT扫描影像，将其记为各慢性病患者各次复查的CT扫描影像；根据各慢性病患者各次复查的CT扫描影像，获取各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各处支气管扩张的支扩类型；统计各慢性病患者各次复查的支扩类型数量，将其记为，表示第个慢性病患者的编号，，表示第次复查的编号，；S2:将各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各处支气管扩张按照相同支扩类型进行分类，得到各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各类支扩中各处支气管扩张；将各慢性病患者各次复查CT扫描影像中各类支扩中各处支气管扩张对应的支气管管段记为各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段；S3:获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的长度，将其记为，表示第类支扩的编号，，表示第处异常支气管管段的编号，
；S4:获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的位置，将各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的位置分别与数据库中存储的主干支气管位置和分支支气管位置对应的影响因子进行比对，筛选得到各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段位置的影响因子，将其记为；S5:获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的支气管
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动脉比值，将其记为；S6：按照预设的等距离原则在各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段表面布设各检测点，获取各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段表面各检测点的支气管管壁厚度，将其记为，表示第个检测点的编号，；提取数据库中存储的各慢性病患者的参考支气管管壁厚度，将其记为；通过分析公式得到各慢性病患者各次复查中各类支扩中各处异常支气管管段的支气管管壁增厚系数，其中表示自然常数，表示检测点的数量，表示预设的支气...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，刘冬梅，马吉祥，陈良侠，
申请(专利权)人：营动智能技术山东有限公司，
类型：发明
国别省市：