一种基于大数据的智能化安装工程监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及智能化安装工程技术领域，具体为一种基于大数据的智能化安装工程监测系统及方法，包括安装数据库建立模块、待分析安装环节确定模块、目标安装环节确定模块、待分析溯源集合生成模块、影响数据提取模块、影响环节确定模块和预警响应模块；安装数据库建立模块用于对安装过程进行数字化记录并存储；待分析安装环节确定模块分析提取安装数据库中记录的待分析安装环节；目标安装环节确定模块用于基于安装数据库分析提取安装数据库中记录的目标安装环节；待分析溯源集合生成模块用于确定待分析安装环节所属安装工序的待分析次序；本发明专利技术提供了工人对整体安装工程分析的效率，使得工人对异常的处理更具有针对性。使得工人对异常的处理更具有针对性。使得工人对异常的处理更具有针对性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能化安装工程监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能化安装工程
，具体为一种基于大数据的智能化安装工程监测系统及方法。

技术介绍

[0002]如今存在的各种各样且复杂繁多的安装工程中，除了一些规定测量安装指标的安装环节外，还存在大量没有制定强制性要求进行安装成效检测的安装环节，这些安装环节在通过人工安装的过程中存在人工的判断或者进行自主检测，来确定安装是否达到指标或是该环节的安装是否有效，但是由于安装工人水平的层次不齐，对未进行标准检测的安装环节往往会存在判断误差，所以在进行到后续安装环节出现异常时，定位查找到实际造成异常产生的环节会产生大量工作量，造成了安装工程的进度滞后，完成周期增长，降低安装工程的工程效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智能化安装工程监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的智能化安装工程监测方法，方法包括以下分析步骤：
[0005]步骤S1：对智能化安装工程对应的安装过程进行数字化记录并存储于安装数据库，安装数据库包括安装环节、构成完整安装工程对应的安装工序以及安装环节完成后记录的表征数据；基于安装数据库分析提取安装数据库中记录的待分析安装环节以及目标安装环节；
[0006]步骤S2：基于步骤S1中的待分析安装环节，确定待分析安装环节所属安装工序的待分析次序，并分析待分析安装环节与当前待分析次序前列中安装环节的关联关系，生成关联关系对应的待分析溯源集合；
[0007]步骤S3：基于步骤S2中的待分析溯源集合，提取待分析安装环节自身以及待分析安装环节前的所有影响节点和影响链路；
[0008]步骤S4：基于安装数据库中相同安装环节的历史数据，分析影响节点与影响链路以确定待分析安装环节的影响环节并进行数字化预警响应。
[0009]进一步的，步骤S1包括以下分析步骤：
[0010]步骤S11：提取安装数据库中针对同一安装设备的安装数据构成安装数据集A，A＝{A1,A2,A3......,A
n
}，其中A1,A2,A3......,A
n
表示第1、2、3、......、n次安装数据组；提取每一安装数据组A1,A2,A3......,A
n
中包含的第m1、m2、......、m
n
个表征数据集m
n
表示第n个安装数据组中安装环节对应表征数据的个数，每次安装数据组中的每一安装环节最多包含一个表征数据，n表示同一安装设备的安装数据组记录的总次数；且当表征数据为异常表征时，安装数
据库停止记录对应安装数据组的后续安装环节数据；
[0011]步骤S12：提取安装数据集A中存在表征数据的安装环节为目标安装环节，以及任意安装数据组中对应安装环节的第m
n
个表征数据为第一表征数据，提取第一表征数据对应的安装环节为第一安装环节；
[0012]在同一安装的设备安装过程中由于不同工人操作习惯的不同，对于安装过程中每一安装环节的表征数据的检测获取具有不确定性，工人的经验不同会导致有的环节存在表征数据，有的环节不存在表征数据，所以在每一安装数据中记录的表征数据所属的安装环节也具有随机性；设定目标安装环节是为了对整体安装过程中进行表征检测的环节进行标记，便于更好的对后续异常发生时的定位分析；
[0013]步骤S13：提取剔除第一表征环节所属安装数据组后的安装数据集中与第一表征环节相同的安装环节为第二安装环节，若存在第二安装环节对应的第二表征数据与第一表征数据不同，则输出第一安装环节为待分析安装环节；反之输出第一安装环节为末位安装环节，且末位安装环节对应的表征数据为正常表征数据。
[0014]进一步的，步骤S2包括以下分析步骤：
[0015]步骤S21：当待分析安装环节的待分析次序为1时，则输出影响环节为待分析安装环节本身并传输对应的预警信号；
[0016]当待分析安装环节对应的待分析次序为大于1且小于等于m时，m∈{m1，m2，......，m
n
}，m表示安装数据组中的表征数据的总个数；提取待分析安装环节前列安装环节对应安装工序的总数量N0；前列安装环节是指根据安装工程要求在待分析安装环节前完成的安装环节；
[0017]步骤S22：基于总数量N0，当N0＝m时，输出待分析安装环节与前列安装环节的关联关系为强相关；并输出影响环节为待分析安装环节本身以及待分析安装环节与前一安装环节构成的链路，链路是指相邻两安装环节进行衔接时形成的数据信息；分析链路是因为在安装工程中异常的原因不仅包括安装环节自身的原因，还存在相邻关联环节衔接后造成的异常；当N0>m时，输出待分析安装环节与前列安装环节的关联关系为弱相关；当N0>m时说明在待分析安装环节出现异常前的所有环节并没有均进行表征数据检测，则待分析安装环节出现的异常并不能直接确定具体是哪一环节造成的影响；
[0018]步骤S23：基于关联关系为弱相关的待分析安装环节，生成对应的待分析溯源集合B，B＝{(U
i
，P
i
)}，其中U
i
表示待分析溯源集合中第i个安装环节，且i≤N0，表示待分析安装环节，P
i
表示待分析溯源集合中第i个安装环节对应的表征数据，安装环节与表征数据一一对应，当安装环节不存在表征数据时，输出P
i
＝0。
[0019]进一步的，步骤S3包括以下分析步骤：
[0020]提取待分析溯源集合中表征数据P
i
＝0时对应的安装环节以及待分析安装环节为影响节点，定位P
i
＝0时对应的安装环节所属安装工序的位置序号N
i
，并提取安装工序的位置序号N
i
相邻位置序号为N
i
‑1的安装环节和序号为N
i+1
的安装环节；
[0021]则输出第N
i
‑1个安装环节与第N
i
个安装环节构成的链路、第N
i
个安装环节与第N
i+1
个安装环节构成的链路以及待分析安装环节与前一安装环节构成的链路为影响链路。
[0022]在分析待分析安装环节异常对应的影响位置时，由于数据库的设定说明待分析安
装环节异常前记录的目标安装环节均是属于表征数据正常的安装环节，且正常安装环节之间的链路在对应安装环节完成后也说明是正常的，问题的发生则可能存在未进行检测的影响节点且与之直接关联的链路。
[0023]进一步的，步骤S4包括以下分析步骤：
[0024]步骤S41：提取影响节点中待分析安装环节存在安装数据集中相同待分析安装环节对应的安装数据组；提取n
‑
1个安装数据组中待分析安装环节相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能化安装工程监测方法，其特征在于，所述方法包括以下分析步骤：步骤S1：对智能化安装工程对应的安装过程进行数字化记录并存储于安装数据库，所述安装数据库包括安装环节、构成完整安装工程对应的安装工序以及安装环节完成后记录的表征数据；基于安装数据库分析提取安装数据库中记录的待分析安装环节以及目标安装环节；步骤S2：基于步骤S1中的待分析安装环节，确定待分析安装环节所属安装工序的待分析次序，并分析待分析安装环节与当前待分析次序前列中安装环节的关联关系，生成关联关系对应的待分析溯源集合；步骤S3：基于步骤S2中的待分析溯源集合，提取待分析安装环节自身以及待分析安装环节前的所有影响节点和影响链路；步骤S4：基于安装数据库中相同安装环节的历史数据，分析影响节点与影响链路以确定待分析安装环节的影响环节并进行数字化预警响应。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化安装工程监测方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下分析步骤：步骤S11：提取安装数据库中针对同一安装设备的安装数据构成安装数据集A，A＝{A1,A2,A3......,A
n
}，其中A1,A2,A3......,A
n
表示第1、2、3、......、n次安装数据组；提取每一安装数据组A1,A2,A3......,A
n
中包含的第m1、m2、......、m
n
个表征数据集m
n
表示第n个安装数据组中安装环节对应表征数据的个数，每次安装数据组中的每一安装环节最多包含一个表征数据，n表示同一安装设备的安装数据组记录的总次数；且当表征数据为异常表征时，安装数据库停止记录对应安装数据组的后续安装环节数据；步骤S12：提取安装数据集A中存在表征数据的安装环节为目标安装环节，以及任意安装数据组中对应安装环节的第m
n
个表征数据为第一表征数据，提取第一表征数据对应的安装环节为第一安装环节；步骤S13：提取剔除第一表征环节所属安装数据组后的安装数据集中与第一表征环节相同的安装环节为第二安装环节，若存在第二安装环节对应的第二表征数据与第一表征数据不同，则输出第一安装环节为待分析安装环节；反之输出第一安装环节为末位安装环节，且末位安装环节对应的表征数据为正常表征数据。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能化安装工程监测方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下分析步骤：步骤S21：当待分析安装环节的待分析次序为1时，则输出影响环节为待分析安装环节本身并传输对应的预警信号；当待分析安装环节对应的待分析次序为大于1且小于等于m时，m∈{m1，m2，......，m
n
}，m表示安装数据组中的表征数据的总个数；提取待分析安装环节前列安装环节对应安装工序的总数量N0；所述前列安装环节是指根据安装工程要求在待分析安装环节前完成的安装环节；步骤S22：基于总数量N0，当N0＝m时，输出待分析安装环节与前列安装环节的关联关系
为强相关；并输出影响环节为待分析安装环节本身以及待分析安装环节与前一安装环节构成的链路，所述链路是指相邻两安装环节进行衔接时形成的数据信息；当N0>m时，输出待分析安装环节与前列安装环节的关联关系为弱相关；步骤S23：基于关联关系为弱相关的待分析安装环节，生成对应的待分析溯源集合B，B＝{(U
i
,P
i
)}，其中U
i
表示待分析溯源集合中第i个安装环节，且i≤N0，表示待分析安装环节，P
i
表示待分析溯源集合中第i个安装环节对应的表征数据，安装环节与表征数据一一对应，当安装环节不存在表征数据时，输出P
i
＝0。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能化安装工程监测方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下分析步骤：提取待分析溯源集合中表征数据P
i
＝0时对应的安装环节以及待分析安装环节为影响节点，定位P
i
＝0时对应的安装环节所属安装工序的位置序号N
i
，并提取安装工序的位置序号N
i
相邻位置序号为N
i
‑1的安装环节和序号为N
i+1
的安装环节；则输...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓颖，
申请(专利权)人：广东恒域科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：