本发明专利技术提供一种车底安全检测方法及系统、存储介质、车载终端及车辆，包括以下步骤：当车辆启动时，获取车底摄像装置采集的车底图像；基于AI图像识别算法对所述车底图像进行识别，以判断车底是否有异物。本发明专利技术的车底安全检测方法及系统、存储介质、车载终端及车辆通过AI图像识别技术实现车底异物的检测，避免了意外情况的发生，保证了行车安全。保证了行车安全。保证了行车安全。
【技术实现步骤摘要】
车底安全检测方法及系统、存储介质、车载终端及车辆
[0001]本专利技术涉及车载终端的
，特别是涉及一种车底安全检测方法及系统、存储介质、车载终端及车辆。
技术介绍
[0002]随着经济的不断发展，车辆的保有量日益增加。为了保证安全行车，不仅需要注意车辆行驶过程中的安全问题，还需要在车辆启动时注意车底是否存在影响安全行驶的异物。
[0003]当流浪狗、流浪猫栖息在车底、儿童将皮球或其他物品误置入车底，或者车胎旁放置有钉子等情况发生时，若驾驶员在启动车辆时没有及时发现，就很可能导致动物、车辆或其他物品受到损伤。因此，在车辆启动前及时进行车底异物检测有着重要的意义。
[0004]现有技术中，通常采用红外温度传感器来探测车底异物，但其价格较为昂贵，且在高温时容易失效。
技术实现思路
[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种车底安全检测方法及系统、存储介质、车载终端及车辆，通过AI图像识别技术实现车底异物的检测，避免了意外情况的发生，保证了行车安全。
[0006]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种车底安全检测方法，包括以下步骤：当车辆启动时，获取车底摄像装置采集的车底图像；基于AI图像识别算法对所述车底图像进行识别，以判断车底是否有异物。
[0007]于本专利技术一实施例中，还包括当判断车底有异物时，发出警报信息。
[0008]于本专利技术一实施例中，还包括在显示界面上显示所述车底图像，并在判断车底有异物时，在所述车底图像上标识出所述异物。
[0009]本专利技术提供一种车底安全检测系统，包括图像获取模块和识别模块；
[0010]所述图像获取模块用于当车辆启动时，获取车底摄像装置采集的车底图像；
[0011]所述识别模块用于基于AI图像识别算法对所述车底图像进行识别，以判断车底是否有异物。
[0012]本专利技术提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的车底安全检测方法。
[0013]本专利技术提供一种车载终端，包括：处理器及存储器；
[0014]所述存储器用于存储计算机程序；
[0015]所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述车载终端执行上述的车底安全检测方法。
[0016]本专利技术提供一种车底安全检测系统，包括上述的车载终端和车底摄像装置；
[0017]所述车底摄像装置，设置在车辆底盘上，用于采集车底图像并发送至所述车载终
端。
[0018]于本专利技术一实施例中，所述车底摄像装置采用可伸缩式结构；当车辆启动时，所述车底摄像头从所述车辆底盘向外伸出；当采集完成所述车底图像后，向内收缩至所述车辆底盘。
[0019]于本专利技术一实施例中，车底摄像装置设置在所述车辆底盘的横向中心线上或纵向中心线上。
[0020]本专利技术提供一种车辆，包括上述的车底安全检测系统。
[0021]如上所述，本专利技术所述的车底安全检测方法及系统、存储介质、车载终端及车辆，具有以下有益效果：
[0022](1)能够通过AI图像识别技术实现车底异物的检测，并进行及时的预警；
[0023](2)有效避免了意外情况的发生，保证了行车安全；
[0024](3)不依赖于驾驶员的主观判断，准确度高，成本较低，实用性好。
附图说明
[0025]图1显示为本专利技术的车底安全检测方法于一实施例中的应用场景架构示意图；
[0026]图2显示为本专利技术的车底安全检测方法于一实施例中的流程图；
[0027]图3显示为本专利技术的车底安全检测系统于一实施例中的结构示意图；
[0028]图4显示为本专利技术的车载终端于一实施例中的结构示意图；
[0029]图5显示为本专利技术的车底安全检测系统于另一实施例中的结构示意图；
[0030]图6显示为本专利技术的车辆于一实施例中的结构示意图。
[0031]元件标号说明
[0032]11
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车底摄像装置
[0033]31
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图像获取模块
[0034]32
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识别模块
[0035]41
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处理单元
[0036]42
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存储器
[0037]421
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随机存取存储器
[0038]422
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高速缓存存储器
[0039]423
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存储系统
[0040]424
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程序/实用工具
[0041]4241
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程序模块
[0042]43
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总线
[0043]44
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输入/输出接口
[0044]45
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网络适配器
[0045]51
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车载终端
[0046]52
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车底摄像装置
具体实施方式
[0047]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书
所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0048]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0049]如图1所示，本专利技术的车底安全检测方法及系统、存储介质、车载终端及车辆通过对车底摄像装置11采集的车底图像进行AI图像识别技术，来准确检测车底异物，从而有效避免了意外情况的发生，保证了行车安全和不必要的财产损失。
[0050]如图2所示，于一实施例中，本专利技术的车底安全检测方法包括以下步骤：
[0051]步骤S1、当车辆启动时，获取车底摄像装置采集的车底图像。
[0052]具体地，当车辆启动时，需要进行车底安全检测。设置在车辆底盘上的车底摄像装置采集实时的车底图像，并通过有线或无线的方式发送至车载终端。
[0053]步骤S2、基于AI图像识别算法对所述车底图像进行识别，以判断车底是否有异物。
[0054]具体地，所述车载终端通过AI图像识别算法对所述车底图像进行图像识别，来识别车底是否包含有异物。
[0055]人工智能(Artificial Intelligence，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车底安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：当车辆启动时，获取车底摄像装置采集的车底图像；基于AI图像识别算法对所述车底图像进行识别，以判断车底是否有异物。2.根据权利要求1所述的车底安全检测方法，其中，还包括当判断车底有异物时，发出警报信息。3.根据权利要求1所述的车底安全检测方法，其中，还包括在显示界面上显示所述车底图像，并在判断车底有异物时，在所述车底图像上标识出所述异物。4.一种车底安全检测系统，其特征在于，包括图像获取模块和识别模块；所述图像获取模块用于当车辆启动时，获取车底摄像装置采集的车底图像；所述识别模块用于基于AI图像识别算法对所述车底图像进行识别，以判断车底是否有异物。5.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的车底安全检测方法。6.一种车载终端...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈兆喜，
申请(专利权)人：博泰车联网科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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