本发明专利技术公开了一种车辆数据处理方法和处理装置、存储介质、终端设备，所述方法包括：从云控系统获取原始车辆数据，原始车辆数据包括车辆标识信息；对车辆标识信息进行正确性校验；在车辆标识信息校验通过后，基于目标匹配规则对原始车辆数据进行匹配，得到目标车辆数据；其中，目标匹配规则是基于目标车辆标识信息生成的正则表达式，目标车辆标识信息是基于目标车辆类型确定的；将目标车辆数据存储至目标数据库。本发明专利技术的车辆数据处理方法，能够灵活获取车辆数据，并且减少数据库中的数据存储量，提高响应速度，客户体验好。客户体验好。客户体验好。
【技术实现步骤摘要】
车辆数据处理方法和处理装置、存储介质、终端设备
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种车辆数据处理方法、一种计算机可读存储介质、一种终端设备和一种车辆数据处理装置。
技术介绍
[0002]随着互联网的飞速发展和各项新技术的普及应用，数据呈爆发式增长，其价值与日俱增，备受各界关注。
[0003]目前对于外部系统提供的车辆数据，一般是全部保存至数据库中，严重的造成了数据库的浪费，同时，在数据库查询的时候，因为数据量大的原因，影响了数据库的响应时间，增加了延迟，存在各种风险，同时还会导致客户体验感变差，随着时间推移，越来越多的车辆信息传输到数据库中，低效率，高延迟，客户不满意度高，将会越来越明显。另外不同车型的存储受代码限制，只能接收固定车型的车辆信息，如果要新增其它的车型，就需要改动代码，大大提高了代码的错误率、同时复用率也很低。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种车辆数据处理方法，通过基于目标匹配规则对原始车辆数据进行匹配，得到目标车辆数据并存入至目标数据库，能够灵活获取车辆数据，并且减少数据库中的数据存储量，提高响应速度，客户体验好。
[0005]本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0006]本专利技术的第三个目的在于提出一种终端设备。
[0007]本专利技术的第四个目的在于提出一种车辆数据处理装置。
[0008]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种车辆数据处理方法，包括：从云控系统获取原始车辆数据，原始车辆数据包括车辆标识信息；对车辆标识信息进行正确性校验；在车辆标识信息校验通过后，基于目标匹配规则对原始车辆数据进行匹配，得到目标车辆数据；其中，目标匹配规则是基于目标车辆标识信息生成的正则表达式，目标车辆标识信息是基于目标车辆类型确定的；将目标车辆数据存储至目标数据库。
[0009]根据本专利技术实施例的车辆数据处理方法，首先从云控系统获取原始车辆数据，原始车辆数据包括车辆标识信息，然后对车辆标识信息进行正确性校验，接着在车辆标识信息校验通过后，基于目标匹配规则对原始车辆数据进行匹配，得到目标车辆数据；其中，目标匹配规则是基于目标车辆标识信息生成的正则表达式，目标车辆标识信息是基于目标车辆类型确定的，最后将目标车辆数据存储至目标数据库。由此，该方法能够灵活获取车辆数据，并且减少数据库中的数据存储量，提高响应速度，客户体验好。
[0010]另外，根据本专利技术上述实施例的车辆数据处理方法还可以具有如下的附加技术特征：
[0011]根据本专利技术的一个实施例，在对车辆标识信息进行正确性校验之前，车辆数据处
理方法还包括：对原始车辆数据的字段信息进行完整性校验；在字段信息校验通过后，对车辆标识信息进行正确性校验。
[0012]根据本专利技术的一个实施例，在字段信息未校验通过时，车辆数据处理方法还包括：反馈未校验通过的字段信息对应的原始车辆数据至云控系统。
[0013]根据本专利技术的一个实施例，在将目标车辆数据存储至目标数据库之前，车辆数据处理方法还包括：确定目标车辆数据的数据类型；其中，数据类型包括网络交互数据类型、人机交互数据类型和其它数据类型，其它数据类型为除网络交互数据类型和人机交互数据类型之外的数据类型；在目标车辆数据发生变化时，基于数据类型确定是否需要将目标车辆数据存储至目标数据库。
[0014]根据本专利技术的一个实施例，基于数据类型确定是否需要将目标车辆数据存储至目标数据库，包括：在数据类型为网络交互数据类型或人机交互数据类型时，将目标车辆数据存储至目标数据库；在数据类型为其它数据类型时，基于用户确认指令将目标车辆数据存储至目标数据库。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，车辆数据处理方法还包括：在数据类型为网络交互数据类型时，还将目标车辆数据发送至用于给网络交互数据提供网络通道的第三方；在数据类型为人机交互数据类型时，还将目标车辆数据发送至与用户进行交互的终端。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，在将目标车辆数据存储至目标数据库之前，车辆数据处理方法还包括：在目标车辆数据未发生变化时，不将目标车辆数据存储至目标数据库。
[0017]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的车辆数据处理的方法。
[0018]本专利技术实施例的计算机可读存储介质，通过执行上述的车辆数据处理的方法，能够灵活获取车辆数据，并且减少数据库中的数据存储量，提高响应速度，客户体验好。
[0019]为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种终端设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时，实现上述的车辆数据处理的方法。
[0020]根据本专利技术实施例的终端设备，通过执行上述的车辆数据处理的方法，能够灵活获取车辆数据，并且减少数据库中的数据存储量，提高响应速度，客户体验好。
[0021]为达到上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种车辆数据处理装置，包括：获取模块，用于从云控系统获取原始车辆数据，原始车辆数据包括车辆标识信息；校验模块，用于对车辆标识信息进行正确性校验；匹配模块，用于在车辆标识信息校验通过后，基于目标匹配规则对原始车辆数据进行匹配，得到目标车辆数据；其中，目标匹配规则是基于目标车辆标识信息生成的正则表达式，目标车辆标识信息是基于目标车辆类型确定的；存储模块，用于将目标车辆数据存储至目标数据库。
[0022]根据本专利技术实施例的车辆数据处理装置，获取模块用于从云控系统获取原始车辆数据，原始车辆数据包括车辆标识信息，获取对车辆数据进行匹配的匹配规则，校验模块用于对车辆标识信息进行正确性校验，匹配模块用于在车辆标识信息校验通过后，基于目标匹配规则对原始车辆数据进行匹配，得到目标车辆数据，其中，目标匹配规则是基于目标车辆标识信息生成的正则表达式，目标车辆标识信息是基于目标车辆类型确定的，存储模块用于将目标车辆数据存储至目标数据库。由此，该装置能够灵活获取车辆数据，并且减少数
据库中的数据存储量，提高响应速度，客户体验好。
[0023]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0024]图1为根据本专利技术实施例的车辆数据处理方法的流程图；
[0025]图2为根据本专利技术一个具体示例的车辆数据处理方法的流程图；
[0026]图3为根据本专利技术实施例的终端设备的方框示意图；
[0027]图4为根据本专利技术实施例的车辆数据处理装置的方框示意图。
具体实施方式
[0028]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从云控系统获取原始车辆数据，所述原始车辆数据包括车辆标识信息；对所述车辆标识信息进行正确性校验；在所述车辆标识信息校验通过后，基于目标匹配规则对所述原始车辆数据进行匹配，得到目标车辆数据；其中，所述目标匹配规则是基于目标车辆标识信息生成的正则表达式，所述目标车辆标识信息是基于目标车辆类型确定的；将所述目标车辆数据存储至目标数据库。2.根据权利要求1所述的车辆数据处理方法，其特征在于，在对所述车辆标识信息进行正确性校验之前，所述方法还包括：对所述原始车辆数据的字段信息进行完整性校验；在所述字段信息校验通过后，对所述车辆标识信息进行正确性校验。3.根据权利要求2所述的车辆数据处理方法，其特征在于，在所述字段信息未校验通过时，所述方法还包括：反馈未校验通过的字段信息对应的原始车辆数据至所述云控系统。4.根据权利要求1
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3任一项所述的车辆数据处理方法，其特征在于，在将所述目标车辆数据存储至目标数据库之前，所述方法还包括：确定所述目标车辆数据的数据类型；其中，所述数据类型包括网络交互数据类型、人机交互数据类型和其它数据类型，所述其它数据类型为除所述网络交互数据类型和所述人机交互数据类型之外的数据类型；在所述目标车辆数据发生变化时，基于所述数据类型确定是否需要将所述目标车辆数据存储至所述目标数据库。5.根据权利要求4所述的车辆数据处理方法，其特征在于，所述基于所述数据类型确定是否需要将所述目标车辆数据存储至所述目标数据库，包括：在所述数据类型为所述网络交互数据类型或所述人机交互数据类型时，将所述目标车辆数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李挺炜，康宇，吴康，孙志会，张金玉，黄殿辉，冯硕，
申请(专利权)人：北京新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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