医学图像数据的显示方法及装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种医学图像数据的显示方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及医学图像处理技术领域，可应用于数字医疗领域中医学图像处理，主要目的在于解决现有技术很难根据标记位置信息将不同类型的医学图像数据配准到同一解剖位置，导致医学图像数据的显示效果不理想的问题。主要包括：读取医疗设备中产生不同类型的医学图像数据；针对不同类型的医学图像数据进行解析，得到医学图像数据在不同图像属性上的标记值；利用医学图像数据在不同属性上的标记值，对不同类型的医学图像数据进行同机配准和异机配准，得到配准后的医学图像数据；响应于医学图像数据的显示指令，根据显示指令对应的诊断截取信息显示配准后的医学图像数据。像数据。像数据。

【技术实现步骤摘要】
医学图像数据的显示方法及装置、存储介质、计算机设备


[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，特别是涉及一种医学图像数据的显示方法及装置、存储介质、计算机设备。

技术介绍

[0002]随着核医学诊断技术的发展，核医学科医生在阅片诊断的过程中已经不满足单纯的PET
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CT或PET
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MR医学图像数据。而是进一步需要PET(Positron Emission Tomography，正电子发射体层摄影)、CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)和MR(Magnetic Resonance，磁共振)这三种模态的医学图像数据进行同时、同位置显示，以达到对某一人体组织机构同时多模态图像对比观察和诊断的目的。
[0003]但是在实际应用中，没有一种医疗设备能够在一次检查过程中同时产生PET、CT和MR三种类型的医学图像数据，而是需要患者至少在两个设备上进行检查以获得这三种类型的医学图像数据。由于PET
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MR设备非常昂贵，并且医疗资质管控更加严格，一般来说PET图像的采集使用PET
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CT设备，这样PET
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CT设备能够一次性生成PET和CT两种模态的医学图像数据，再使用MR设备对患者检查采集到MR图像。然而，由于PET
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CT图像与MR图像分别由两种设备产生，需要患者到两台设备上做两次扫描，使得PET
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CT与MR图像中的标记位置信息并不基于同一个坐标系，很难根据标记位置信息将不同类型的医学图像数据配准到同一解剖位置，进而导致医学图像数据的显示效果不理想。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种医学图像数据的显示方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于解决现有技术很难根据标记位置信息将不同类型的医学图像数据配准到同一解剖位置，导致医学图像数据的显示效果不理想的问题。
[0005]依据本专利技术一个方面，提供了一种医学图像数据的显示方法，包括：
[0006]读取医疗设备中产生不同类型的医学图像数据；
[0007]针对所述不同类型的医学图像数据进行解析，得到医学图像数据在不同图像属性上的标记值；
[0008]利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，对所述不同类型的医学图像数据进行同机配准和异机配准，得到配准后的医学图像数据；
[0009]响应于医学图像数据的显示指令，根据所述显示指令对应的诊断截取信息显示配准后的医学图像数据。
[0010]进一步地，在所述读取医疗设备中产生不同类型的医学图像数据之后，所述方法还包括：
[0011]以检查、序列、图像中至少一个维度对所述不同类型的医学图像数据进行等级分类，得到不同等级的医学图像数据，其中，所述不同等级的医学图像数据对应有不同的等级单位，具体包括医学图像检查、医学图像序列以及医学图像，每个医学图像检查包含至少一
个医学图像序列，每个医学图像序列至少包含一个医学图像。
[0012]进一步地，所述读取医疗设备中产生不同类型的医学图像数据，包括：
[0013]预先构建三维体安全存储空间，接收医疗设备中产生不同类型的医学图像数据；
[0014]将所述不同类型的医学图像数据转换为三维体结构的医学图像数据，使用多线程方式将所述三维体结构的医学图像数据读取到所述三维体安全存储空间中。
[0015]进一步地，所述利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，对所述不同类型的医学图像数据进行同机配准和异机配准，得到配准后的医学图像数据，包括：
[0016]从所述不同类型的医学图像数据中选取相同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第二医学图像序列，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，使用物理配准方式对所述第一医学图像序列和第二医学图像序列进行同机配准，得到同机配准后的医学图像数据；
[0017]从所述不同类型的医学图像数据中选取不同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第三医学图像序列，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，使用图形学方式对所述第一医学图像序列和第三医学图像序列进行异机配准，得到异机配准后的医学图像数据；
[0018]结合所述同机配准后的医学图像数据和所述异机配准后的医学图像数据，形成配准后的医学图像数据。
[0019]进一步地，所述第一医学图像序列和第二医学图像序列具有重合区域，所述从所述不同类型的医学图像数据中选取相同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第二医学图像序列，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，使用物理配准方式对所述第一医学图像序列和第二医学图像序列进行同机配准，得到同机配准后的医学图像数据，包括：
[0020]从所述不同类型的医学图像数据中选取相同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第二医学图像序列，以所述第一医学图像序列或第二医学图像序列为基准，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，分别计算所述第一医学图像序列和第二医学图像序列中的标定点，所述标定点为根据图像序列层数所确定的中点；
[0021]利用所述第一医学图像序列和第二医学图像序列中标定点，校准所述第一医学图像序列和第二医学图像序列在竖轴方向以及横纵轴方向上的物理位置，并根据所述物理位置建立图像序列的坐标系；
[0022]在所述图像序列的坐标系中，采用三次样条插值方法计算图像序列中每一层图像的像素值，得到同机配准后的医学图像数据。
[0023]进一步地，所述第一医学图像序列和第三医学图像序列具有重合区域，所述从所述不同类型的医学图像数据中选取不同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第三医学图像序列，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，使用图形学方式对所述第一医学图像序列和第三医学图像序列进行异机配准，得到异机配准后的医学图像数据，包括：
[0024]从所述不同类型的医学图像数据中选取不同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第三医学图像序列，分别构建两个图像序列的三维立方体；
[0025]利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，在预设图像范围内对所述两个图像序列中的一个三维立方体执行三维刚性变换；
[0026]在执行三维刚性变换过程中，采用搜索算法计算两个图像序列的三维立方体之间
的互信息，利用所述互信息调整执行三维刚性变换的三维立方体的变换参数，直至所述互信息符合预设条件，使用调整后的变换参数执行三维刚性变换，得到异机配准后的医学图像数据。
[0027]进一步地，所述根据所述显示指令对应的诊断截取信息显示配准后的医学图像数据，包括：
[0028]根据所述显示指令对应的诊断截取信息从预先配置的显示布局中确定排列组合方式以及图像显示模式，所述排列组合方式包括多模态医学图像数据的同屏对比以及排列组合，所述图像显示模式包括二维图像显示和三维图像显示；
[0029]使用确定的排列组合方式以及图像显示模式，将配准后的医学图像数据中诊断截取信息显示在页面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像数据的显示方法，其特征在于，包括：读取医疗设备中产生不同类型的医学图像数据；针对所述不同类型的医学图像数据进行解析，得到医学图像数据在不同图像属性上的标记值；利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，对所述不同类型的医学图像数据进行同机配准和异机配准，得到配准后的医学图像数据；响应于医学图像数据的显示指令，根据所述显示指令对应的诊断截取信息显示所述配准后的医学图像数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述读取医疗设备中产生不同类型的医学图像数据之后，所述方法还包括：以检查、序列、图像中至少一个维度对所述不同类型的医学图像数据进行等级分类，得到不同等级的医学图像数据，其中，所述不同等级的医学图像数据对应有不同的等级单位，具体包括医学图像检查、医学图像序列以及医学图像，每个医学图像检查包含至少一个医学图像序列，每个医学图像序列至少包含一个医学图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取医疗设备中产生不同类型的医学图像数据，包括：预先构建三维体安全存储空间，接收医疗设备中产生不同类型的医学图像数据；将所述不同类型的医学图像数据转换为三维体结构的医学图像数据，使用多线程方式将所述三维体结构的医学图像数据读取到所述三维体安全存储空间中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，对所述不同类型的医学图像数据进行同机配准和异机配准，得到配准后的医学图像数据，包括：从所述不同类型的医学图像数据中选取相同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第二医学图像序列，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，使用物理配准方式对所述第一医学图像序列和第二医学图像序列进行同机配准，得到同机配准后的医学图像数据；从所述不同类型的医学图像数据中选取不同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第三医学图像序列，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，使用图形学方式对所述第一医学图像序列和第三医学图像序列进行异机配准，得到异机配准后的医学图像数据；结合所述同机配准后的医学图像数据和所述异机配准后的医学图像数据，形成配准后的医学图像数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像序列和第二医学图像序列具有重合区域，所述从所述不同类型的医学图像数据中选取相同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第二医学图像序列，利用所述医学图像数据在不同属性上的标记值，使用物理配准方式对所述第一医学图像序列和第二医学图像序列进行同机配准，得到同机配准后的医学图像数据，包括：从所述不同类型的医学图像数据中选取相同医疗设备中产生的第一医学图像序列和第二医学图像序列，以所述第一医学图像序列或第二医学图像序列为基准，利用所述医学
图像数据在不同属性上的标记值，分别计算所述第一医学图像序列和第二医学图像序列中的标定点，所述标定点为根据图像序列层数所确定的中点；利用所述第一医学图像序...

【专利技术属性】
技术研发人员：李彬，高晗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：