一种基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法技术

本发明专利技术公开了一种基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法，该方法包括：首先利用干涉图计算梯度，再计算密度图，由密度图计算可靠性值，对可靠性值进行排序，然后按照可靠性值大小顺序依次对其相邻的两个像素点方向角相对解包，以此得到指向图。本发明专利技术采用的展开路径为非连续路径，解决了传统算法在处理大尺寸图像时受到连续路径限制处理速度慢的问题。寸图像时受到连续路径限制处理速度慢的问题。寸图像时受到连续路径限制处理速度慢的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法


[0001]本专利技术属于图像处理
，特别是一种基于可靠性排序的条纹方向角快速解包算法。

技术介绍

[0002]条纹方向包含着干涉条纹图的重要信息，是许多现有去噪算法和单帧解调技术的重要组成部分。条纹方向角一般通过条纹强度梯度获得，由于使用条纹强度梯度替代实际相位梯度求取方向角，导致方向角包裹在[
‑
π/2,π/2]之间，方向图解包就是把包裹在[
‑
π/2,π/2]之间的方向角还原成真实的指向图的过程。
[0003]为了很好的实现方向角解包运算，国内外学者已经提出了诸如正则化相位跟踪的解包方法，质量图引导的解包方法。上述两种算法都是基于先前解包的最可靠像素的解包算法，这一类算法归于连续路径算法。上述算法在处理大尺寸图像时受到连续路径的限制，解包时间长，无法满足单帧干涉图处理的实时性需求，因此，实有必要提供一种非连续路径的快速解包算法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于针对上述现有技术存在的缺陷和不足，提供一种解包速度快，抗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，计算干涉图条纹梯度值；步骤2，根据条纹梯度值计算条纹密度图；步骤3，利用条纹密度图计算垂直可靠性值和水平可靠性值；步骤4，通过可靠性值位置引导其相邻两个像素点进行相对解包；步骤5，重复执行步骤4直至解包结束,得到指向图。2.根据权利要求1所述的基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法，其特征在于，步骤1所述计算干涉图条纹梯度值，具体为：计算干涉图像的水平梯度其中f(i,j)、f(i
‑
1,j)分别为干涉图像在(i,j)、(i
‑
1,j)位置处的像素值；计算干涉图像的垂直梯度3.根据权利要求2所述的基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法，其特征在于，步骤2所述根据条纹梯度值计算条纹密度图，具体为：式中，D
q
(i,j)表示干涉图像在(i,j)位置处的条纹密度值，符号表示卷积运算符，K
ρ
表示核大小为ρ的高斯滤波器。4.根据权利要求3所述的基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法，其特征在于，步骤3所述根据条纹密度图计算水平可靠性值和垂直可靠性值，具体为：计算水平可靠性值E
h
：E
h
(i,j)＝D
q
(i,j)+D
q
(i+1,j)；计算垂直可靠性值E
v
：E
v
(i,j)＝D
q
(i,j)+D
q
(i,j+1)；式中，E
h
(i,j)表示干涉图像在(i,j)位置处的水平可靠性值，E
v
(i,j)表示图像在(i,j)位置处的垂直可靠性值，D
q
(i+1,j)表示干涉图像在(i+1,j)位置处的条纹密度值。5.根据权利要求4所述的基于可靠性排序的条纹方向角快速解包方法，其特征在于，步骤4所述通过可靠性值位置引导其相邻两个像素点进行相对解包，具体包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建欣，李志宇，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：