一种基于大数据分析的用药提醒系统及其方法技术方案

本发明专利技术属于大数据分析技术领域，公开了一种基于大数据分析的用药提醒系统及其方法。所述的系统包括用药提醒管理平台、医院数据中心以及云数据库。所述的方法包括如下步骤：初始化用药提醒系统；接收医疗诊断信息；使用疾病预测模型进行疾病预测；基于医疗诊断知识图谱进行用药分析；对用药提醒信息进行审核，审核通过则将用药提醒信息和健康建议信息发送至病患终端设备；根据查询信息调取目标病患的医疗诊断信息、用药提醒信息以及健康建议信息，并返回至对应的病患/医护终端设备进行展示。本发明专利技术解决了现有技术存在的现有技术的用药提醒系统的智能程度低、结构简单、功能单一、使用不便、及时性差以及缺乏智能分析能力的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的用药提醒系统及其方法


[0001]本专利技术属于大数据分析
，具体涉及一种基于大数据分析的用药提醒系统及其方法。

技术介绍

[0002]目前患者用药方式常规记录在病历上，携带不便，不能起到实时提醒服药的作用。特别是一些老年人或者一些慢性病患者，他们对药物的依赖程度比较高，需要长时间定期的服用药物。目前市场上使用的用药提醒系统多为定时提醒的硬件装置，常见的形态是一电子装药盒和一与该电子装药盒电性连接的定时器，电子装药盒包括若干相互间隔的药格及与各药格对应的指示灯，定时器与各指示灯电性连接，到用药时间时，通过定时器控制的指示灯闪烁，提醒患者用药。
[0003]现有技术的缺陷：
[0004]1)现有技术的用药提醒系统需要病患根据病历单进行自主设置，智能程度低，并且容易因为老年人的记忆力较差导致忘记设置提醒从而影响疾病的治疗；
[0005]2)现有的用药提醒系统结构简单，功能单一，仅仅具有定时提醒的功能，并且需要随身携带，使用不便，无法适应对用药提醒的及时性要求；
[0006]3)随着通信技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的用药提醒系统，其特征在于：包括用药提醒管理平台、医院数据中心以及云数据库，所述的医院数据中心分别与云数据库和用药提醒管理平台通信连接，且医院数据中心通信连接有外部的若干病患终端设备和若干医疗诊断数据库，所述的用药提醒管理平台通信连接有外部的若干病患终端设备和若干医护终端设备；用药提醒管理平台，用于接收医护人员输入的病患的医疗诊断信息和用药提醒修改信息，并将医疗诊断信息和用药提醒修改信息发送至医院数据中心，接收病患/医护终端设备发送的查询信息，根据查询信息调取目标病患的医疗诊断信息、用药提醒信息以及健康建议信息，并在用药提醒管理平台进行展示；医院数据中心，用于采集互联网的医疗诊断数据库中存储的医疗诊断大数据，并根据医疗诊断大数据构建医疗诊断知识图谱，根据医疗诊断知识图谱对接收的医疗诊断信息进行用药分析，得到对应的用药提醒信息和健康建议信息，根据医疗诊断信息对用药提醒信息进行审核，审核不通过则根据接收的用药提醒修改信息对对应的用药提醒信息进行修改，并根据修改后的用药提醒信息重新进行审核，审核通过则将用药提醒信息和健康建议信息发送至对应的病患终端设备；云数据库，用于存储病患和医护人员的登陆信息、病患的医疗诊断信息、用药提醒信息和健康建议信息、医疗诊断大数据、医疗诊断知识图谱以及疾病预测模型元数据。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用药提醒系统，其特征在于：所述的医院数据中心包括人机交互模块、主控模块、本地数据库、数据库管理模块、互联网接口、数据预处理模块、定时器模块、无线通信模块、管理平台支持模块、信息审核模块、知识图谱构建模块、疾病预测模型构建模块以及用药分析模块，所述的主控模块分别与人机交互模块、数据库管理模块、数据预处理模块、定时器模块、无线通信模块、管理平台支持模块、信息审核模块、知识图谱构建模块、疾病预测模型构建模块以及用药分析模块连接，所述的数据库管理模块与本地数据库连接，所述的管理平台支持模块与用药提醒管理平台连接，所述的数据预处理模块与互联网接口连接，所述的互联网接口通过防火墙通信连接有外部互联网的若干医疗诊断数据库，所述的无线通信模块通信连接有外部的若干病患终端设备。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的用药提醒系统，其特征在于：所述的知识图谱构建模块设置有医学诊断知识抽取模型，所述的医学诊断知识抽取模型采用BERT
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BiLSTM
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CRF算法建立；所述的疾病预测模型构建模块构建的疾病预测模型采用IAFSA
‑
WNN算法建立。4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的用药提醒系统，其特征在于：所述的用药提醒管理平台设置有登陆模块、信息输入模块以及信息展示模块。5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的用药提醒系统，其特征在于：所述的云数据库设置有登陆信息分区、医疗诊断信息分区、用药提醒信息分区和健康建议信息分区、医疗诊断大数据分区、医疗诊断知识图谱分区以及疾病预测模型元数据分区。6.一种用药提醒方法，应用于如权利要求5所述的用药提醒系统，其特征在于：包括如下步骤：初始化用药提醒系统，采集医疗诊断大数据，并根据医疗诊断大数据构建医疗诊断知识图谱和疾病预测模型；基于用药提醒管理平台接收当前病患的医疗诊断信息，并将医疗诊断信息发送至医院
数据中心；基于医院数据中心使用疾病预测模型对接收的当前病患的医疗诊断信息进行疾病预测，得到疾病预测结果；使用医疗诊断知识图谱根据当前病患的医疗诊断信息及其疾病预测结果进行用药分析，得到对应的用药提醒信息和健康建议信息；根据当前病患的医疗诊断信息对用药提醒信息进行审核，审核不通过则采集用药提醒修改信息对对应的用药提醒信息进行修改，并根据修改后的用药提醒信息重新进行审核，审核通过则将当前病患的用药提醒信息和健康建议信息发送至对应的病患终端设备；若药提醒管理平台接收到查询信息，则根据查询信息调取目标病患的医疗诊断信息、用药提醒信息以及健康建议信息，并在用药提醒管理平台进行展示。7.根据权利要求6所述的用药提醒方法，其特征在于：所述的医疗诊断信息包括病患通讯信息、病患基础信息、疾病相关信息以及用药信息；所述的病患通讯信息包括病患终端设备的通讯方式和紧急联系人终端设备的通讯方式，所述的病患基本信息包括性别、年龄、身高以及体重，所述的疾病相关信息包括疾病名称、临床数据、检验项目、检验数据以及并发症名称，所述的用药信息包括药品名称、药品数量、用药剂量、服药次数以及服药时间；所述的疾病预测结果包括疾病名称和并发症名称；所述的医疗诊断知识图谱中的实体分类包括病患基础实体分类、疾病相关实体分类、用药相关实体分类以及健康建议实体分类，所述的病患基础实体分类包括性别实体、年龄实体、身高实体以及体重实体，所述的疾病相关实体分类包括疾病...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾建路，谢勇，彭海锋，段绍杰，
申请(专利权)人：奇医天下大数据科技珠海横琴有限公司，
类型：发明
国别省市：