基于可视化工具的方剂组方规律分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于可视化工具的方剂组方规律分析方法及系统，所述方法包括：a、级联不同类型的数据库，从数据库中采集方剂组方数据并进行预处理；b、对预处理后的方剂组方数据提取关键词，基于关键词之间的知识联系构建图谱网络；c、利用CiteSpace可视化工具对所述图谱网络进行深度分析，获得基于辩证论治和辩病论治的治法及组方规律、基于症状的配伍规律。本发明专利技术可以快速获取方剂组方规律并进行可视化地直观显示。化地直观显示。化地直观显示。

【技术实现步骤摘要】
基于可视化工具的方剂组方规律分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于可视化工具的方剂组方规律分析方法及系统。

技术介绍

[0002]方剂组方规律分析对于在实际诊治过程中利用中药治疗不同病症具有重要意义和价值，并且能够直观地将其中的规律进行显示，能够帮助中医更加快速地进行选方用药。为此，需要研究一种可视化的方剂组方规律分析方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于可视化工具的方剂组方规律分析方法及系统。
[0004]为实现上述专利技术目的，本专利技术的技术方案是：
[0005]本专利技术实施例第一方面提供一种基于可视化工具的方剂组方规律分析方法，包括：
[0006]a、级联不同类型的数据库，从数据库中采集方剂组方数据并进行预处理；
[0007]b、对预处理后的方剂组方数据提取关键词，基于关键词之间的知识联系构建图谱网络；
[0008]c、利用CiteSpace可视化工具对所述图谱网络进行深度分析，获得基于辩证论治和辩病论治的治法及组方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于可视化工具的方剂组方规律分析方法，包括以下步骤：a、级联不同类型的数据库，从数据库中采集方剂组方数据并进行预处理；b、对预处理后的方剂组方数据提取关键词，基于关键词之间的知识联系构建图谱网络；c、利用CiteSpace可视化工具对所述图谱网络进行深度分析，获得基于辩证论治和辩病论治的治法及组方规律、基于症状的配伍规律。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤a中数据库包括中文CNKI数据库、英文Pubmed数据库、医院信息系统和名医诊所系统；所述方剂组方数据包括中英文期刊文献、医院信息系统数据和名老中医处方数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤a中对采集的方剂组方数据进行预处理的过程包括以下步骤：通过遍历获取的中英文期刊文献、医院信息系统数据和名老中医处方数据进行筛选；对筛选后的方剂组方数据按照证、病和症状的标签进行自动分类，导出分类数据；将导出分类数据的格式进行转换并转换成用于CiteSpace可视化工具分析的数据格式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述筛选的过程按照数据纳入标准进行；所述纳入标准为将单独使用中药以及中药与西药联合使用治疗病症的临床研究数据和临床研究中治疗结局为有效的数据纳入。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤b中对预处理后的方剂组方数据提取关键词的过程包括以下步骤：基于预处理后的中英文期刊文献、医院信息系统数据和名老中医处方数据进行批注，并提取出由基于辩证论治的药物组成及治则治法、基于辩病论治的药物组成及治则治法、基于症状的药物配伍组成的关键词；对关键词中的中药名称、证候名称和治则治法名称进行标准化处理；对标准化的关键词构建对应的分析文档。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤b中基于关键词之间的知识联系构建图谱网络的过程包括以下步骤：将标准化的关键词作为节点，关键词出现的频次和中介中心性作为节点属性；根据关键词之间的知识关联与关联度计算节点与邻接节点之间的相似性，由节点之间的相似性构建邻接矩阵和度矩阵；利用邻接矩阵、度矩阵和节点属性建立节点之间的连接关系；采用Cosine算法分析节点之间的连接强度，构建初步的图谱网络；对初步构建的图谱网络通过寻径网络算法进行裁剪，得到优化的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜俊杰，杨伟，武红莉，谢雁鸣，杨航，
申请(专利权)人：中国中医科学院中医临床基础医学研究所，
类型：发明
国别省市：