基于大数据的药品质量控制管理分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的药品质量控制管理分析系统及方法。所述方法包括以下步骤：采集药品研发数据、药品生产传感器数据、供应链数据及评价反馈数据进行数据集成，利用历史数据回溯算法对药品质量控制管理数据进行历史数据采集；通过信息降噪算法对药品质量控制管理历史数据进行信息降噪处理；利用特征提取技术对药品质量控制管理数据库中的数据进行特征提取；基于药品质量控制管理特征集构建深度神经网络模型，利用可视化工具对质量控制策略和管理方案进行展示，辅助药品质量控制人员做出决策。本发明专利技术能够提高药品质量控制管理的效率。明能够提高药品质量控制管理的效率。明能够提高药品质量控制管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的药品质量控制管理分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的药品质量控制管理分析系统及方法。

技术介绍

[0002]药品质量控制管理分析方法是指为了保证药品的安全性、有效性、均一性、稳定性和品质优良，对药品生产过程中的各种物料、介质、中间产品、成品等进行检验、监测、评估和控制的一系列方法。药品质量控制管理分析方法不仅涉及实验室操作，还涉及一切有关生产进行及产品放行的质量决定。
[0003]随着信息技术的发展，大数据在药品质量控制管理分析中发挥了越来越重要的作用。大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低、时效性强的数据集合。传统的药品质量控制方法主要依赖于实验室测试和统计分析，但该类方法存在高成本、低效率的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，本专利技术有必要提供一种基于大数据的药品质量控制管理分析方法，以解决至少一个上述技术问题。
[0005]为实现上述目的，一种基于大数据的药品质量控制管理分析方法，包括以下步骤：步骤S1：采集药品研发数据、药品生产传感器数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的药品质量控制管理分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集药品研发数据、药品生产传感器数据、供应链数据及评价反馈数据进行数据集成，得到药品质量控制管理数据；利用历史数据回溯算法对药品质量控制管理数据进行历史数据采集，得到药品质量控制管理历史数据；步骤S2：通过信息降噪算法对药品质量控制管理历史数据进行信息降噪处理，以得到药品质量控制管理降噪数据；利用自然语言处理技术对药品质量控制管理降噪数据进行数字化分析，得到药品质量控制管理数字化数据；步骤S3：利用大数据平台对药品质量控制管理数字化数据进行存储，得到药品质量控制管理数据库；利用特征提取技术对药品质量控制管理数据库中的数据进行特征提取，得到药品质量控制管理特征集；步骤S4：基于药品质量控制管理特征集构建深度神经网络模型，得到最优药品质量控制管理分析模型；利用最优药品质量控制管理分析模型对药品质量控制管理特征集进行数据分析，得到药品质量控制管理分析结果；步骤S5：基于药品质量控制管理分析结果制定相应的质量控制策略和管理方案；利用可视化工具对质量控制策略和管理方案进行展示，辅助药品质量控制人员做出决策。2.根据权利要求1所述的基于大数据的药品质量控制管理分析方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过设备传感器、历史数据库和应用程序接口获取药品研发数据、药品生产传感器数据、供应链数据及评价反馈数据；步骤S12：对药品研发数据、药品生产传感器数据、供应链数据及评价反馈数据进行数据集成，得到药品质量控制管理数据；步骤S13：利用历史数据回溯算法对药品质量控制管理数据进行历史数据采集，得到药品质量控制管理历史数据；其中，历史数据回溯算法的函数公式如下所示：；式中，为药品质量控制管理历史数据，为当前时间点的药品质量控制管理数据，为药品质量控制管理数据的数量，为第个药品质量控制管理历史数据点的时间距离当前时间点的差值，为第个药品质量控制管理历史数据点的噪声水平，和为调节三角函数周期和相位的常数，为第个药品质量控制管理历史数据的初始值，为药品质量控制管理历史数据点的衰减率，为药品质量控制管理历史数据的长期影响程度，为药品质量控制管理历史数据的长期影响衰减率，为药品质量控制管理历史数据的修正值。3.根据权利要求2所述的基于大数据的药品质量控制管理分析方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对药品质量控制管理历史数据进行数据预处理，得到药品质量控制管理待降噪数据；
步骤S22：通过信息降噪算法对药品质量控制管理待降噪数据进行信息降噪处理，以得到药品质量控制管理降噪数据；步骤S23：利用自然语言处理技术对药品质量控制管理降噪数据进行数字化分析，得到药品质量控制管理数字化数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据的药品质量控制管理分析方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：步骤S221：通过信息降噪算法对药品质量控制管理待降噪数据进行信息降噪处理，得到药品质量控制管理噪声值；其中，信息降噪算法的函数公式如下所示：；式中，为第个药品质量控制管理噪声值，为药品质量控制管理待降噪数据的数量，为每个药品质量控制管理待降噪数据包含的数据点数量，和为第个药品质量控制管理待降噪数据中的第k个数据点对应的特征值，和为调节各个特征值在降噪过程中的权重因子；为积分变量；为药品质量控制管理噪声值的修正值；步骤S222：根据预设的药品质量控制管理噪声阈值对药品质量控制管理噪声值进行判断，若药品质量控制管理噪声值大于或等于预设的药品质量控制管理噪声阈值时，则剔除该药品质量控制管理噪声值对应的药品质量控制管理待降噪数据，得到药品质量控制管理降噪数据；步骤S223：根据预设的药品质量控制管理噪声阈值对药品质量控制管理噪声值进行判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚雪松，
申请(专利权)人：青岛市即墨区人民医院，
类型：发明
国别省市：