一种野外低信号环境的手机信号接收增强方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数字信号技术领域，揭露了一种野外低信号环境的手机信号接收增强方法及装置，包括：提取环境数据的环境特征，根据环境特征对目标野外环境进行区域划分，得到目标环境区域；根据环境特征及基站位置计算目标环境区域的信号覆盖率，根据环境特征计算目标环境区域的信号干扰度；根据信号干扰度及信号覆盖率计算目标环境区域中的信号区域因子，根据信号传输半径及信号区域因子确定目标野外环境中的最佳信号区域；获取目标手机的定位位置，根据最佳信号区域对定位位置进行位置更新，得到更新定位位置；对更新定位位置中的接收信号进行信号增强，得到目标手机的增强接收信号。本发明专利技术可以提高手机信号接收增强的准确度。发明专利技术可以提高手机信号接收增强的准确度。发明专利技术可以提高手机信号接收增强的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种野外低信号环境的手机信号接收增强方法及装置


[0001]本专利技术涉及数字信号
，尤其涉及一种野外低信号环境的手机信号接收增强方法及装置。

技术介绍

[0002]在野外环境中存在许多信号干扰因素，使手机接收信号处在低信号的环境中，为了增强在野外低信号环境下的接收信号，需要对野外环境区域的信号强度进行分析，以进行手机接收信号增强。
[0003]现有的手机信号接收增强技术多为在野外低信号环境下使用信号增强器对手机信号进行增强。实际应用中，仅仅使用信号增强器对手机接收信号进行增强，并没有充分考虑野外环境中最佳信号区域，从而对用户进行手机信号接收增强的准确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种野外低信号环境的手机信号接收增强方法及装置，其主要目的在于解决进行手机信号接收增强的准确度较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种野外低信号环境的手机信号接收增强方法，包括：
[0006]S1、获取目标野外环境的环境数据，提取所述环境数据的环境特征，根据所述环境特征对所述目标野外环境进行区域划分，得到目标环境区域；
[0007]S2、利用预设的覆盖率算法根据所述环境特征及预设的基站位置计算所述目标环境区域的信号覆盖率，利用预设的信号干扰度算法根据所述环境特征计算所述目标环境区域的信号干扰度；
[0008]S3、根据所述信号干扰度及所述信号覆盖率计算所述目标环境区域中的信号区域因子，根据预设的信号传输半径及所述信号区域因子确定所述目标野外环境中的最佳信号区域，其中所述根据所述信号干扰度及所述信号覆盖率计算所述目标环境区域中的信号区域因子，包括：
[0009]S31、获取所述目标环境区域中的目标区域面积；
[0010]S32、利用如下的信号区域因子计算公式根据所述信号干扰度、所述信号覆盖率及所述目标区域面积计算所述目标环境区域中的信号区域因子：
[0011][0012]其中，H
k
为第k个目标环境区域的信号区域因子，G
k
为第k个目标环境区域的信号干扰度，B
k
为第k个目标环境区域的信号覆盖率，S
k
为第k个目标环境区域的目标区域面积；
[0013]S4、获取目标手机的定位位置，根据所述最佳信号区域对所述定位位置进行位置更新，得到更新定位位置；
[0014]S5、利用预设的随机共振算法对所述更新定位位置中的接收信号进行信号增强，
得到所述目标手机的增强接收信号。
[0015]可选地，所述提取所述环境数据的环境特征，包括：
[0016]对所述环境数据中的环境图像进行灰度化，得到灰度化环境图像；
[0017]利用预设的中值滤波算法对所述灰度化环境图像中的细小物质进行过滤，得到滤波环境图像；
[0018]利用预设的显著性算法确定所述滤波环境图像中的显著环境特征点；
[0019]根据所述显著环境特征点生成所述目标野外环境的环境拓扑图，将所述环境拓扑图作为所述目标野外环境的环境特征。
[0020]可选地，所述利用预设的显著性算法确定所述滤波环境图像中的显著环境特征点，包括：
[0021]标记所述滤波环境图像中的环境点，根据预设的矩形区域对所述环境点进行区域标记，得到环境点区域；
[0022]利用所述显著性算法根据所述环境点区域逐一计算所述环境点的显著特征值,其中所述显著性算法为：
[0023][0024]其中，A
α
为第α个环境点的特征值，C为所述环境点区域中的列终止值，O为所述环境点区域中的列起始值，E为所述环境点区域中的行终止值，R为所述环境点区域中的行起始值，X(i,j)为所述环境点区域中每个像素的灰度值，α为环境点序号标识，i为行序号标识，j为列序号标识；
[0025]当所述显著特征值大于预设的显著特征阈值时，将所述显著值对应的环境点作为所述显著环境特征点。
[0026]可选地，所述根据所述环境特征对所述目标野外环境进行区域划分，得到目标环境区域，包括：
[0027]提取所述环境特征中环境拓扑图的环境拓扑区域；
[0028]逐一计算所述环境拓扑区域的区域面积；
[0029]按照预设的拓扑连接顺序及所述区域面积计算所述环境拓扑区域中的环境区域总面积；
[0030]当所述环境区域总面积大于预设的区域总面积阈值时，将所述环境区域总面积对应的环境拓扑区域进行区域划分，得到目标环境区域。
[0031]可选地，所述利用预设的覆盖率算法根据所述环境特征及预设的基站位置计算所述目标环境区域的信号覆盖率，包括：
[0032]根据所述环境特征对所述目标环境区域进行网格化，得到网格环境区域；
[0033]根据所述基站位置确定所述网格环境区域中的信号发送网格数量；
[0034]利用所述覆盖率算法根据所述信号发送网格数量计算所述目标环境区域的信号覆盖率，其中所述覆盖率算法为：
[0035][0036]其中，B
k
为第k个目标环境区域的信号覆盖率，F
k
为第k个目标环境区域的信号发送网格数量，n为目标环境区域的区域总数量。
[0037]可选地，所述利用预设的信号干扰度算法根据所述环境特征计算所述目标环境区域的信号干扰度，包括：
[0038]获取所述目标环境区域的目标区域信号，将所述环境特征中的环境干扰因子进行量化，得到环境干扰因子值；
[0039]利用预设的快速傅里叶变换算法对目标区域信号进行信号变换，得到目标变换信号；
[0040]利用预设的信号包络算法计算所述目标变换信号的包络值，其中所述信号包络算法为：
[0041][0042]其中，D
δ
为第δ个滤波器的所述目标变换信号的包络值，R(δ)为第δ个滤波器的目标变换信号，N为信号总时刻，ln为对数函数，exp为指数函数；
[0043]当所述包络值大于预设的干扰门限阈值时，利用所述信号干扰度算法根据所述环境干扰因子值及所述包络值计算所述目标环境区域的信号干扰度，其中所述信号干扰度算法为：
[0044][0045]其中，G
k
为第k个目标环境区域的信号干扰度，为第k个目标环境区域的环境干扰因子值，D
δ
为第δ个时刻的所述目标变换信号的包络值，N为信号总时刻，π为圆周率，ln为对数函数，P
k
第k个目标环境区域的干扰检测虚警概率。
[0046]可选地，所述根据预设的信号传输半径及所述信号区域因子确定所述目标野外环境中的最佳信号区域，包括：
[0047]当所述信号区域因子小于预设的信号区域因子阈值时，选取所述信号区域因子对应的目标环境区域作为第一信号区域；
[0048]选取所述第一信号区域中信号传输半径最大的目标环境区域作为所述目标野外环境中的最佳信号区域。
[0049]可选地，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种野外低信号环境的手机信号接收增强方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取目标野外环境的环境数据，提取所述环境数据的环境特征，根据所述环境特征对所述目标野外环境进行区域划分，得到目标环境区域；S2、利用预设的覆盖率算法根据所述环境特征及预设的基站位置计算所述目标环境区域的信号覆盖率，利用预设的信号干扰度算法根据所述环境特征计算所述目标环境区域的信号干扰度；S3、根据所述信号干扰度及所述信号覆盖率计算所述目标环境区域中的信号区域因子，根据预设的信号传输半径及所述信号区域因子确定所述目标野外环境中的最佳信号区域，其中所述根据所述信号干扰度及所述信号覆盖率计算所述目标环境区域中的信号区域因子，包括：S31、获取所述目标环境区域中的目标区域面积；S32、利用如下的信号区域因子计算公式根据所述信号干扰度、所述信号覆盖率及所述目标区域面积计算所述目标环境区域中的信号区域因子：其中，H
k
为第k个目标环境区域的信号区域因子，G
k
为第k个目标环境区域的信号干扰度，B
k
为第k个目标环境区域的信号覆盖率，S
k
为第k个目标环境区域的目标区域面积；S4、获取目标手机的定位位置，根据所述最佳信号区域对所述定位位置进行位置更新，得到更新定位位置；S5、利用预设的随机共振算法对所述更新定位位置中的接收信号进行信号增强，得到所述目标手机的增强接收信号。2.如权利要求1所述的野外低信号环境的手机信号接收增强方法，其特征在于，所述提取所述环境数据的环境特征，包括：对所述环境数据中的环境图像进行灰度化，得到灰度化环境图像；利用预设的中值滤波算法对所述灰度化环境图像中的细小物质进行过滤，得到滤波环境图像；利用预设的显著性算法确定所述滤波环境图像中的显著环境特征点；根据所述显著环境特征点生成所述目标野外环境的环境拓扑图，将所述环境拓扑图作为所述目标野外环境的环境特征。3.如权利要求2所述的野外低信号环境的手机信号接收增强方法，其特征在于，所述利用预设的显著性算法确定所述滤波环境图像中的显著环境特征点，包括：标记所述滤波环境图像中的环境点，根据预设的矩形区域对所述环境点进行区域标记，得到环境点区域；利用所述显著性算法根据所述环境点区域逐一计算所述环境点的显著特征值,其中所述显著性算法为：
其中，A
α
为第α个环境点的特征值，C为所述环境点区域中的列终止值，O为所述环境点区域中的列起始值，E为所述环境点区域中的行终止值，R为所述环境点区域中的行起始值，X(i,j)为所述环境点区域中每个像素的灰度值，α为环境点序号标识，i为行序号标识，j为列序号标识；当所述显著特征值大于预设的显著特征阈值时，将所述显著值对应的环境点作为所述显著环境特征点。4.如权利要求1所述的野外低信号环境的手机信号接收增强方法，其特征在于，所述根据所述环境特征对所述目标野外环境进行区域划分，得到目标环境区域，包括：提取所述环境特征中环境拓扑图的环境拓扑区域；逐一计算所述环境拓扑区域的区域面积；按照预设的拓扑连接顺序及所述区域面积计算所述环境拓扑区域中的环境区域总面积；当所述环境区域总面积大于预设的区域总面积阈值时，将所述环境区域总面积对应的环境拓扑区域进行区域划分，得到目标环境区域。5.如权利要求1所述的野外低信号环境的手机信号接收增强方法，其特征在于，所述利用预设的覆盖率算法根据所述环境特征及预设的基站位置计算所述目标环境区域的信号覆盖率，包括：根据所述环境特征对所述目标环境区域进行网格化，得到网格环境区域；根据所述基站位置确定所述网格环境区域中的信号发送网格数量；利用所述覆盖率算法根据所述信号发送网格数量计算所述目标环境区域的信号覆盖率，其中所述覆盖率算法为：其中，B
k
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，
申请(专利权)人：深圳盈科达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：