本申请提供了一种汽轮机故障识别方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取汽轮机组的目标故障识别模型；采集汽轮机组的监测运行数据，其中，监测运行数据包括汽轮机组的监测振动数据；基于监测振动数据和目标故障识别模型，识别汽轮机组是否出现故障。本申请中，提高了故障识别的准确程度，相较于通过汽轮机振动数据的变化对汽轮机组进行的故障识别，提高了汽轮机故障识别的效率，优化了汽轮机的故障识别方法，进而提高了汽轮机组运行的安全行和稳定性。定性。定性。
【技术实现步骤摘要】
汽轮机故障识别方法、装置、电子设备和介质
[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种汽轮机故障识别方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
[0002]在汽轮机组的日常运行过程中，机组中的汽轮机的振动可能会导致汽轮机组的运行出现故障。
[0003]相关技术中，可以对汽轮机组的日常运行进行监测，采集机组中的汽轮机的振动数据，并通过对振动数据的变化分析，识别汽轮机组是否出现故障，准确程度欠佳。
[0004]因此，如何通过汽轮机的振动数据准确的识别汽轮机组是否出现故障是非常重要的。
技术实现思路
[0005]本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
[0006]本申请第一方面提供了一种汽轮机故障识别方法，包括：获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型；采集所述汽轮机组的监测运行数据，其中，所述监测运行数据包括所述汽轮机组的监测振动数据；基于所述监测振动数据和所述目标故障识别模型，识别所述汽轮机组是否出现故障。
[0007]本申请第一方面提供的一种汽轮机故障识别方法，还具备如下技术特征，包括：
[0008]根据本申请一个实施例，所述监测运行数据，还包括：所述汽轮机组在监测时间范围内的监测振动数据、监测环境数据、运行年限和历史利用小时数。
[0009]根据本申请一个实施例，所述获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型，包括：获取所述候选故障识别模型库中各候选故障识别模型的第二汽轮机型号；获取全部的第二汽轮机型号中，与所述第一汽轮机型号匹配的第三汽轮机型号；将所述第三汽轮机型号在所述候选故障识别模型库中对应的候选故障识别模型，确定为所述第一汽轮机型号对应的所述汽轮机组的所述目标故障识别模型。
[0010]根据本申请一个实施例，所述获取所述候选故障识别模型库中各候选故障识别模型的第二汽轮机型号，包括：获取样本汽轮机组待训练的初始故障识别模型；获取所述样本汽轮机组的样本运行数据，其中，所述样本运行数据包括所述样本汽轮机组的第四汽轮机型号；基于所述样本运行数据对所述初始故障识别模型进行模型训练，得到所述样本汽轮机组训练好的候选故障识别模型；将所述第四汽轮机型号，确定为所述候选故障识别模型的所述第二汽轮机型号。
[0011]根据本申请一个实施例，所述样本运行数据，还包括：所述样本汽轮机在样本时间范围内的样本振动数据、样本环境数据、样本运行年限和样本利用小时数。
[0012]根据本申请一个实施例，所述基于所述监测振动数据和所述目标故障识别模型，识别所述汽轮机组是否出现故障，包括：将包括所述监测振动数据的所述监测运行数据输入所述目标故障识别模型，并基于所述目标故障识别模型的输出结果识别所述汽轮机组是否出现故障；响应于识别到所述汽轮机组出现故障，获取所述汽轮机组的故障信息，并基于所述故障信息确定所述汽轮机组的故障处理策略。
[0013]本申请第二方面提供了一种汽轮机故障识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型；采集模块，用于采集所述汽轮机组的监测运行数据，其中，所述监测运行数据包括所述汽轮机组的监测振动数据；识别模块，用于基于所述监测振动数据和所述目标故障识别模型，识别所述汽轮机组是否出现故障。
[0014]本申请第二方面提供的一种汽轮机故障识别装置，还具备如下技术特征，包括：
[0015]根据本申请一个实施例，所述监测运行数据，还包括：所述汽轮机组在监测时间范围内的监测振动数据、监测环境数据、运行年限和历史利用小时数。
[0016]根据本申请一个实施例，所述获取模块，还用于：获取所述候选故障识别模型库中各候选故障识别模型的第二汽轮机型号；获取全部的第二汽轮机型号中，与所述第一汽轮机型号匹配的第三汽轮机型号；将所述第三汽轮机型号在所述候选故障识别模型库中对应的候选故障识别模型，确定为所述第一汽轮机型号对应的所述汽轮机组的所述目标故障识别模型。
[0017]根据本申请一个实施例，所述获取模块，还用于：获取样本汽轮机组待训练的初始故障识别模型；获取所述样本汽轮机组的样本运行数据，其中，所述样本运行数据包括所述样本汽轮机组的第四汽轮机型号；基于所述样本运行数据对所述初始故障识别模型进行模型训练，得到所述样本汽轮机组训练好的候选故障识别模型；将所述第四汽轮机型号，确定为所述候选故障识别模型的所述第二汽轮机型号。
[0018]根据本申请一个实施例，所述样本运行数据，还包括：所述样本汽轮机在样本时间范围内的样本振动数据、样本环境数据、样本运行年限和样本利用小时数。
[0019]根据本申请一个实施例，所述识别模块，还用于：将包括所述监测振动数据的所述监测运行数据输入所述目标故障识别模型，并基于所述目标故障识别模型的输出结果识别所述汽轮机组是否出现故障；响应于识别到所述汽轮机组出现故障，获取所述汽轮机组的故障信息，并基于所述故障信息确定所述汽轮机组的故障处理策略。
[0020]本申请第三方面实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面提供的汽轮机故障识别方法。
[0021]本申请第四方面实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面提供的汽轮机故障识别方法。
[0022]本申请第五方面实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本申请第一方面提供的汽轮机故障识别方法。
[0023]本申请提供的汽轮机故障识别方法及装置，获取汽轮机组的第一汽轮机型号，并
根据第一汽轮机型号从候选故障识别模型中获取汽轮机组的目标故障识别模型，采集汽轮机组包括监测振动数据的监测运行数据，并基于监测振动数据和目标故障识别模型，识别汽轮机组是否出现故障。本申请中，基于汽轮机组的型号确定对应的目标故障识别模型，进而基于监测振动数据和目标故障识别模型实现汽轮机组的故障识别，提高了故障识别的准确程度，相较于通过汽轮机振动数据的变化对汽轮机组进行的故障识别，提高了汽轮机故障识别的效率，优化了汽轮机的故障识别方法，进而提高了汽轮机组运行的安全行和稳定性。
[0024]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0025]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0026]图1为本申请一实施例的汽轮机故障识别方法的流程示意图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种汽轮机故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型；采集所述汽轮机组的监测运行数据，其中，所述监测运行数据包括所述汽轮机组的监测振动数据；基于所述监测振动数据和所述目标故障识别模型，识别所述汽轮机组是否出现故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测运行数据，还包括：所述汽轮机组在监测时间范围内的监测振动数据、监测环境数据、运行年限和历史利用小时数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据所述第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取所述汽轮机组的目标故障识别模型，包括：获取所述候选故障识别模型库中各候选故障识别模型的第二汽轮机型号；获取全部的第二汽轮机型号中，与所述第一汽轮机型号匹配的第三汽轮机型号；将所述第三汽轮机型号在所述候选故障识别模型库中对应的候选故障识别模型，确定为所述第一汽轮机型号对应的所述汽轮机组的所述目标故障识别模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选故障识别模型库中各候选故障识别模型的第二汽轮机型号，包括：获取样本汽轮机组待训练的初始故障识别模型；获取所述样本汽轮机组的样本运行数据，其中，所述样本运行数据包括所述样本汽轮机组的第四汽轮机型号；基于所述样本运行数据对所述初始故障识别模型进行模型训练，得到所述样本汽轮机组训练好的候选故障识别模型；将所述第四汽轮机型号，确定为所述候选故障识别模型的所述第二汽轮机型号。5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：于龙文，居文平，马汀山，黄嘉驷，杨荣祖，谢天，穆祁伟，王宏武，王耀文，张奔，王汀，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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