【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风电领域，具体涉及一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在开展风电机组振动状态监测和评估时，振动有效值是一项十分重要的指标。gb/t 35854《风力发电机组及其组件机械振动测量与评估》将振动有效值作为振动评估限值，如表1所示。分析人员根据振动有效值，评估设备处于何种状态，区域b、c、d代表不同的故障严重程度和运行风险。
2、表1陆上带齿轮箱风力发电机组区域边界值统计表
3、
4、此外，分析人员常常利用振动有效值的趋势来监测和评估风电机组故障发展变化情况。通常情况下，趋势图的横坐标是监测时间，纵坐标为振动有效值，如图1所示。图1是某风电机组发电机de端轴承振动有效值趋势图，该轴承振动有效值随时间不断增大，故障也不断发展和恶化，至2023年4月停机下架。
5、现有技术有两个缺点：
6、振动有效值受工况影响大，难以稳定地反映机组真实状态，容易导致误诊。
7、风电机组长期运行在变工况、变转速环境，工况的变化直接影响振...
【技术保护点】
1.一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，步骤2中，每个小时间序列包含的振动有效值数据点的设定数量为30-80。
3.根据权利要求1所述的一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，步骤3中，根据下式计算每个小时间序列对应的振动有效值标准差：
4.根据权利要求1所述的一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，步骤4中，利用振动有效值标准差对目标风电机组的振动状态进行监测，具体方法是：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，步骤2中，每个小时间序列包含的振动有效值数据点的设定数量为30-80。
3.根据权利要求1所述的一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，步骤3中，根据下式计算每个小时间序列对应的振动有效值标准差：
4.根据权利要求1所述的一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法，其特征在于，步骤4中，利用振动有效值标准差对目标风电机组的振动状态进行监测，具体方法是：
【专利技术属性】
技术研发人员：邓巍，魏海锋，赵勇，刘腾飞，郭靖，程昊，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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