本发明专利技术公开了一种基于元宇宙的运维平台，属于平台数据处理技术领域，包括数据采集模块对机房里的机柜和设备进行数据采集和处理，工单模块进行自定义工作流程，并进行ITSM管理，运维机器人进行作业管理，作业调度，作业执行和人机交互，单点登录模块进行用户注册、登录、登出、注册和信息修改，通知模块将信息通知发送给工作人员，工具模块安装多种应用工具，元宇宙模块通过MR/VR设备展示真实影像，接收访问请求，再返回相关信息，提供相关功能，编程接口中心模块设立编程接口，与上述所有模块连接，进行模块认证，模块权限管理，接口变更和数据中转，本发明专利技术能使得系统平台实现良好的服务管理，并建立完善的服务水平标准和品质控制机制。制。制。
【技术实现步骤摘要】
一种基于元宇宙的运维平台
[0001]本专利技术属于平台数据处理
，具体地说，涉及一种基于元宇宙的运维平台。
技术介绍
[0002]随着技术的发展，元宇宙已经逐步实现。从技术的角度来看，技术意义的元宇宙包括了内容系统、区块链系统、显示系统、操作系统，最终展现为超越屏幕限制的3D界面，被认为是继PC时代、移动时代之后的又一个新时代。简单来说元宇宙是一个完全虚拟或者不完全虚拟的多人社交世界，不仅是单纯的社交娱乐，还是游戏的服务器，也是金融平台和真实物质空间的呈现。
[0003]元宇宙的技术基础被认为包括计算机、网络设备、集成电路、通信组件、新型显示系统、混合现实设备、精密自由曲面光学系统、高像素高清晰摄像头，是运用数字技术构建的，由现实世界映射或超越现实世界，可与现实世界交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。因为疫情的影响，传统技术运维手段已经无法适应变化。疫情风控经常性会导致运维人手不够，也可能导致运维人员无法去到现场查看运维设备，无法及时排除问题，也无法准确检测是哪种故障导致的问题，无法实时数据捕捉设备异常点，降低了排查问题的准确性。
技术实现思路
[0004]要解决的问题
[0005]针对现有运维人手不够，无法及时排除问题，也无法准确检测是哪种故障导致的问题，无法实时数据捕捉设备异常点，降低了排查问题的准确性的问题，本专利技术提供一种基于元宇宙的运维平台。
[0006]技术方案
[0007]为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。
[0008]一种基于元宇宙的运维平台，包括：数据采集模块、工单模块、编程接口中心模块、运维机器人、单点登录模块、通知模块、工具模块和元宇宙模块，
[0009]数据采集模块，用于对机房里的机柜和设备进行数据采集和处理；
[0010]工单模块，用于进行自定义工作流程，并进行ITSM管理；
[0011]运维机器人，用于进行作业管理，作业调度，作业执行和人机交互；
[0012]单点登录模块，用于进行用户注册、登录、登出、注册和信息修改；
[0013]通知模块，用于将信息通知发送给工作人员；
[0014]工具模块，用于安装多种应用工具；
[0015]元宇宙模块，用于通过MR/VR设备展示真实影像，接收访问请求，再返回相关信息，提供相关功能；
[0016]编程接口中心模块，用于设立编程接口，与上述所有模块连接，进行模块认证，模块权限管理，接口变更和数据中转。
[0017]优选地，所述数据采集模块在获取采集到的数据后，会对原始数据进行处理，清洗出异常值、缺失值，并对数据进行平稳性检验，如果数据不平稳，则进行差分操作，将其转化为平稳序列，采用最小二乘估计估计参数值，选择自回归移动平均模型并进行检测计算，使用自回归移动平均模型对数据进行预测，并给出标准误差和置信区间等统计信息，进行评估风险和制定策略。
[0018]进一步地，所述对自回归移动平均模型是为了提高模型的有效性，进行白噪声检验、残差自相关和偏自相关图检验，所述对数据进行预测是先确定时序数据是否平稳，如果数据是非平稳的，需要先进行差分处理，直到数据成为平稳序列，再通过观察样本自相关函数图像和偏自相关函数图像选择的初始参数；通过最小二乘法对模型的参数进行估计，得到最终的模型；对模型进行检验和诊断，包括残差分析、模型拟合度检验；使用模型进行预测，逐步向前预测接下来几个时间点的值。
[0019]优选地，所述工单模块内的ITSM管理是采用数据分析技术进行数据管理，先收集获取原始数据，再进行数据去重、缺失值填充、异常值处理和数据清理操作，确保数据的准确性和一致性；然后对原始数据进行预处理，进行特征选择、降维、数据规范化、数据离散化，使其成为适合分析模型的形式；通过可视化和统计分析探索数据内部的关联和分布，发现潜在的数据规律和趋势；再建立分析模型，确定适当的统计分析学习模型来解释数据并揭示其内在关系；将模型应用到测试数据中，检验模型的有效性和预测准确性，如果发现模型效果不佳，改进或调整模型；最终进行结果表达和生成报告，通过制作图表、可交互式报告和可视化数据向工作人员传达数据分析得出的结论和建议。
[0020]优选地，所述运维机器人是使用ITIL框架并结合管理软件进行日志分析和流程监控，以优化作业处理效率，并确保作业生命周期完整性和数据稳定性进行作业管理；作业调度是使用作业调度软件，提供协同调度、视觉化的图形用户界面、封装脚本、重试，支持跨平台计算资源汇聚，确保操作系统多样性下的任务高效有序完成；作业执行是根据需求选择合适的编程语言、脚本和操作命令，同时加入鉴权认证、API接口和进程资源限制，减少安全隐患；人机交互有提供图形用户界面和命令行界面两种方式，采用自然语言处理技术，将非结构化文本转换成作业指令，实现自动化处理。
[0021]优选地，所述单点登录模块是采用表单验证框架确保输入的正确性，检查提交数据中是否含有敏感或恶意内容，选择关系型数据库非关系型数据库，在验证过程中使用加密算法及盐值机制，在登录后，使用session技术维持登录状态，离开页面时自动退出。
[0022]进一步地，所述加密算法是采用RSA非对称加密算法，通过生成密钥，账号在建立的时候，先生成一对公钥和私钥，公钥用于加密，私钥用于解密并签名，只有系统才能获取，使用者提供公钥对明文进行加密，并将加密后的密文传送给系统，系统收到密文后，使用私钥进行解密，还原出明文。
[0023]进一步地，所述盐值机制是在账户密码加密过程中，将一个随机生成的字符串与密码合并，并在进行加密操作时一起参与运算，这个随机字符串被称为盐值，合并后的结果再进行一次加密，使相同的密码在不同的账户中使用也会得到不同密文，要确定一个账户的盐值，在创建新账户时为其生成一组随机字符，并将此字符添加到账号密码结合后进行哈希处理，加盐后的密码在储存特定账户的时候储存在数据库中，每个账户都有单独的密钥。
[0024]优选地，所述工具模块的工具包括GitLab、Jenkins、etcd、zabbix、statsd、grafana、graphite、ansible、docker、jumpserver。
[0025]优选地，所述通知模块的通知方式包括电话、短信、微信、电子邮件、钉钉和工作软件通知。
[0026]一种基于元宇宙的运维平台，通过数据采集模块对机房里的机柜和设备进行数据采集和处理，工单模块进行自定义工作流程，并进行ITSM管理，运维机器人进行作业管理，作业调度，作业执行和人机交互，单点登录模块进行用户注册、登录、登出、注册和信息修改，通知模块将信息通知发送给工作人员，工具模块安装多种应用工具，元宇宙模块通过MR/VR设备展示真实影像，接收访问请求，再返回相关信息，提供相关功能，编程接口中心模块设立编程接口，与上述所有模块连接，进行模块认证，模块权限管理，接口变更和数据中转，使得系统平台实现良好的服务管理，并建立完善的服务水平标准和品质控制机制，当出现故障时，工作本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于元宇宙的运维平台，其特征在于，包括：数据采集模块、工单模块、编程接口中心模块、运维机器人、单点登录模块、通知模块、工具模块和元宇宙模块，数据采集模块，用于对机房里的机柜和设备进行数据采集和处理；工单模块，用于进行自定义工作流程，并进行ITSM管理；运维机器人，用于进行作业管理，作业调度，作业执行和人机交互；单点登录模块，用于进行用户注册、登录、登出、注册和信息修改；通知模块，用于将信息通知发送给工作人员；工具模块，用于安装多种应用工具；元宇宙模块，用于通过MR/VR设备展示真实影像，接收访问请求，再返回相关信息，提供相关功能；编程接口中心模块，用于设立编程接口，与上述所有模块连接，进行模块认证，模块权限管理，接口变更和数据中转。2.根据权利要求1所述的一种基于元宇宙的运维平台，其特征在于：所述数据采集模块在获取采集到的数据后，会对原始数据进行处理，清洗出异常值、缺失值，并对数据进行平稳性检验，如果数据不平稳，则进行差分操作，将其转化为平稳序列，采用最小二乘估计估计参数值，选择自回归移动平均模型并进行检测计算，使用自回归移动平均模型对数据进行预测，并给出标准误差和置信区间等统计信息，进行评估风险和制定策略。3.根据权利要求2所述的一种基于元宇宙的运维平台，其特征在于：所述对自回归移动平均模型是为了提高模型的有效性，进行白噪声检验、残差自相关和偏自相关图检验，所述对数据进行预测是先确定时序数据是否平稳，如果数据是非平稳的，需要先进行差分处理，直到数据成为平稳序列，再通过观察样本自相关函数图像和偏自相关函数图像选择的初始参数；通过最小二乘法对模型的参数进行估计，得到最终的模型；对模型进行检验和诊断，包括残差分析、模型拟合度检验；使用模型进行预测，逐步向前预测接下来几个时间点的值。4.根据权利要求1所述的一种基于元宇宙的运维平台，其特征在于：所述工单模块内的ITSM管理是采用数据分析技术进行数据管理，先收集获取原始数据，再进行数据去重、缺失值填充、异常值处理和数据清理操作，确保数据的准确性和一致性；然后对原始数据进行预处理，进行特征选择、降维、数据规范化、数据离散化，使其成为适合分析模型的形式；通过可视化和统计分析探索数据内部的关联和分布，发现潜在的数据规律和趋势；再建立分析模型，确定适当的统计分析学习模型来解释数据并揭示其内在关系；将模型应用到测试数据中，检验模型的有效性和预测准确性，如果发现模型效果不佳，改进或调整模型；最终进行结果表达和生成报告，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙虎，
申请(专利权)人：上海泛汐信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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