一种分布式光伏配网的最小弃光方法技术

本申请是一种分布式光伏配网的最小弃光方法，具体涉及光伏配网技术领域。所述方法包括：根据各个光伏节点与馈线根节点间的馈线长度，以及单位馈线长度的电阻值，构建目标数学模型；根据目标数学模型获取配电网各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值；将各个光伏节点对应的电阻值按照数值大小排序；在每个越限时刻，依次选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并依次减小所述目标光伏节点对应光伏的出力，直到配电网电压满足配电网电压约束。基于上述方案，在进行各个越限时刻的分布式光伏配网弃光时，可以在弃光率最小的情况下尽快降低配电网电压至满足配电网电压约束。尽快降低配电网电压至满足配电网电压约束。尽快降低配电网电压至满足配电网电压约束。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏配网的最小弃光方法


[0001]本申请涉及光伏配网
，具体涉及一种分布式光伏配网的最小弃光方法。

技术介绍

[0002]弃光即受限于某种原因被迫放弃光伏电站产生的电能。弃光率等于光伏电站的发电量减去电力系统最大传输电量与负荷消纳电量的总和，得到的差除以光伏电站发电量，所得到的商即为弃光率。
[0003]由于弃光会引起电能的浪费，因此需要尽可能地实现全额消纳以减小弃光率。然而作为一种可再生能源，光能发电依赖天气状况，具有波动性，全额消纳可能会引起电网潜在运行风险。相反地，如果在光能充足与负荷低谷的重叠时段选择弃掉一部分的光能尖峰电力，则有助于降低电网运行风险，并提升电网调度的灵活性。配电网中的储能系统还能将多余的电量储存，并在负荷高峰时段参与调峰。现有技术中，针对弃光与储能配置方法进行研究，主要应用优化建模法探究配网最小弃光与储能配置，将经济性与储能容量结合起来。优化建模法通常将弃光、弃能与储能容量配置的问题抽象成一个满足某些约束条件下使得经济效益最优的数学优化模型，然后再通过一些针对优化问题的求解算法得出储能配置方案。
[0004]然而，上述方案在弃光过程中需要考虑的因素较多，较为复杂，导致效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种分布式光伏配网的最小弃光方法，可以提高弃光过程的效率，该技术方案如下。
[0006]一方面，提供了一种分布式光伏配网的最小弃光方法，所述方法包括：
[0007]根据目标数学模型获取配电网各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值；所述目标数学模型用于指示配电网各个光伏节点的位置，以及各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值的关系；
[0008]根据各个光伏节点对应的电阻值，选取目标光伏节点并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力。
[0009]又一方面，提供了一种分布式光伏配网的最小弃光装置，所述装置包括：
[0010]数据获取模块，用于根据目标数学模型获取配电网各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值；所述目标数学模型用于指示配电网各个光伏节点的位置，以及各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值的关系；
[0011]处理模块，用于根据各个光伏节点对应的电阻值，选取目标光伏节点并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力。
[0012]在一种可能的实现方式中，根据各个光伏节点与馈线根节点间的馈线长度，以及单位馈线长度的电阻值，构建目标数学模型。
[0013]在一种可能的实现方式中，可通过如下公式构建所述目标数学模型：
[0014][0015]其中，R
i
为第i个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值，r
0i
为第i个光伏节点与第i
‑
1个光伏节点之间的单位馈线长度的电阻值，l
i
为第i个光伏节点与第i
‑
1个光伏节点之间的馈线长度。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述根据各个光伏节点对应的电阻值，选取目标光伏节点并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力，包括：
[0017]将各个光伏节点对应的电阻值按照数值大小排序；
[0018]选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力，包括：
[0020]当配电网电压进入越限时刻，选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述越限时刻为配电网电压在目标时间段内的各个越限时刻；
[0022]所述当配电网电压进入越限时刻，选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力，包括：
[0023]在每个越限时刻，选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力，还包括：
[0025]依次选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并依次减小所述目标光伏节点对应光伏的出力到0，直到配电网电压满足配电网电压约束。
[0026]再一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述的分布式光伏配网的最小弃光方法。
[0027]又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述的分布式光伏配网的最小弃光方法。
[0028]再一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质中读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行上述分布式光伏配网的最小弃光方法。
[0029]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0030]本申请先根据目标数学模型获取配电网各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值；目标数学模型用于指示配电网各个光伏节点的位置，以及各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值的关系；再根据各个光伏节点对应的电阻值，选取目标光伏节点并减小目标光伏节点对应光伏的出力。上述方案，无需计算配电网的潮流分布，而仅需获取配电网各个
光伏节点与馈线根节点之间的电阻值，即可基于最小弃光率进行分布式光伏配网的最小弃光，在节省能源的同时减少了计算量，提高了弃光过程中的效率。因此，本方案在进行各个越限时刻的分布式光伏配网弃光时，可以在弃光率最小的情况下尽快降低配电网电压至满足配电网电压约束。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是根据一示例性实施例示出的一种分布式光伏配网的最小弃光系统的结构示意图。
[0033]图2是根据一示例性实施例示出的一种分布式光伏配网的最小弃光方法的流程图。
[0034]图3是根据一示例性实施例示出的一种分布式光伏配网的最小弃光方法的流程图。
[0035]图4示出了本申请实施例涉及的一种配电网的拓扑结构示意图。
[0036]图5示出了本申请实施例涉及的配电网弃光率与储能容量关系图。
[0037]图6是根据一示例性实施例示出的一种分布式光伏配网的最小弃光装置的结构方框图。
[0038]图7是根据一示例性实施例示出的计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏配网的最小弃光方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标数学模型获取配电网各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值；所述目标数学模型用于指示配电网各个光伏节点的位置，以及各个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值的关系；根据各个光伏节点对应的电阻值，选取目标光伏节点并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据各个光伏节点与馈线根节点间的馈线长度，以及单位馈线长度的电阻值，构建目标数学模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，可通过如下公式构建所述目标数学模型：R
i
＝∑r
0i
·
l
i
其中，R
i
为第i个光伏节点与馈线根节点之间的电阻值，r
0i
为第i个光伏节点与第i
‑
1个光伏节点之间的单位馈线长度的电阻值，l
i
为第i个光伏节点与第i
‑
1个光伏节点之间的馈线长度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个光伏节点对应的电阻值，选取目标光伏节点并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力，包括：将各个光伏节点对应的电阻值按照数值大小排序；选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述选取最大电阻值对应的光伏节点作为目标光伏节点，并减小所述目标光伏节点对应光伏的出力，包括：当配电网电压进入越限时刻，选取最大电...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵龙，孙毅，刘晓明，王耀，张惠雯，王宪，石冰珂，孙东磊，张中娜，魏佳，袁振华，梁荣，杨波，杨扬，王延朔，刘蕊，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：