推荐系统及其操作方法技术方案

本发明专利技术提供一种推荐系统及其操作方法。推荐系统包括存储装置以及处理器。存储装置存取企业系统的企业数据库。处理器执行存储装置中的多个模块。用户画像构建模块以及任务画像构建模块根据企业数据库中的历史行为信息、用户信息以及任务信息执行数据挖掘以生成用户画像数据以及任务画像数据。画像匹配模块根据历史行为信息、用户画像数据以及任务画像数据执行数据挖掘以生成画像知识图谱，以当企业系统接收输入信息时，企业系统从用户画像数据、任务画像数据、以及画像知识图谱中获取与输入信息匹配的推荐数据，据以提高工作效率。据以提高工作效率。据以提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
推荐系统及其操作方法


[0001]本专利技术涉及一种电子系统，尤其是一种应用数据挖掘的推荐系统及其操作方法。

技术介绍

[0002]一般而言，企业服务平台可应用在企业内部，以提供企业各种工作业务的服务。然而，随着企业的发展，服务项目也随之多元，使得用户操作企业服务平台时无法有效地体验所需的服务。举例来说，对于新进员工而言，新进员工通过企业服务平台正确且快速地完成工作，而必须向其他同仁请教企业服务平台的操作，进而降低工作效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术是针对一种推荐系统，能够建构画像(profile)的结构化数据，以提供智能推荐并且提高工作效率。
[0004]根据本专利技术的实施例，本专利技术的推荐系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储多个模块，并且存取企业系统的企业数据库。多个模块包括用户画像构建模块、任务画像构建模块以及画像匹配模块。处理器耦接存储装置。处理器执行多个模块。用户画像构建模块以及任务画像构建模块根据企业数据库中的历史行为信息、用户信息以及任务信息执行数据挖掘以生成用户画像数据以及任务画像数据。画像匹配模块根据历史行为信息、用户画像数据以及任务画像数据执行数据挖掘以生成画像知识图谱，以当企业系统接收输入信息时，企业系统从用户画像数据、任务画像数据、以及画像知识图谱中获取与输入信息匹配的推荐数据。
[0005]根据本专利技术的实施例，本专利技术的推荐系统的操作方法包括以下的步骤。通过存储装置存储多个模块，并且存取企业系统的企业数据库。多个模块包括用户画像构建模块、任务画像构建模块以及画像匹配模块。通过处理器执行多个模块，并且包括以下的步骤。通过用户画像构建模块以及任务画像构建模块根据企业数据库中的历史行为信息、用户信息以及任务信息执行数据挖掘以生成用户画像数据以及任务画像数据。通过画像匹配模块根据历史行为信息、用户画像数据以及任务画像数据执行数据挖掘以生成画像知识图谱，以当企业系统接收输入信息时，企业系统从用户画像数据、任务画像数据、以及画像知识图谱中获取与输入信息匹配的推荐数据。
[0006]基于上述，本专利技术的推荐系统及其操作方法通过多个模块执行数据挖掘，以基于用户画像数据以及任务画像数据生成画像知识图谱，能够构建用户画像数据与任务画像数据之间的结构化数据。如此一来，企业系统能够基于此结构化数据提供与用户或任务相关联的推荐结果，进而辅助用户操作企业系统，据以提高工作效率。
[0007]为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。
附图说明
[0008]图1是本专利技术的一实施例的推荐系统的电路方块图；
[0009]图2是本专利技术的一实施例的推荐系统的操作方法的流程图；
[0010]图3是本专利技术的另一实施例的推荐系统的操作示意图。
[0011]附图标记说明
[0012]100、300：推荐系统；
[0013]110：存储装置；
[0014]111、311：用户画像构建模块；
[0015]112、312：任务画像构建模块；
[0016]113、313：画像匹配模块；
[0017]120：处理器；
[0018]200、400：电子装置；
[0019]210：企业系统(ERP系统)；
[0020]D1：用户画像数据；
[0021]D11：用户标签数据；
[0022]D12：用户画像图谱；
[0023]D2：任务画像数据；
[0024]D21：任务标签数据；
[0025]D22：任务画像图谱；
[0026]D3：画像知识图谱；
[0027]DIN：输入信息；
[0028]DOUT：推荐数据；
[0029]S1：用户信息；
[0030]S111～S112、S121～S122、S131～S132：模块；
[0031]S2：任务信息；
[0032]S210～S230：步骤；
[0033]S3：历史行为信息；
[0034]S41：用户画像；
[0035]S42：任务画像。
具体实施方式
[0036]现将详细地参考本专利技术的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。
[0037]图1是本专利技术的一实施例的推荐系统的电路方块图。参考图1，推荐系统100应用数据挖掘，以根据企业系统中的多种数据构建多元组的结构化数据(例如是画像知识图谱D3)。在本实施例中，推荐系统100可应用于制造业，以使制造业所使用的企业系统基于推荐系统100生成推荐数据。
[0038]在本实施例中，推荐系统100耦接电子装置200。电子装置200可操作用户接口以通过应用程序接口(Application Programming Interface，API)执行推荐系统100，进而通过
推荐系统100获取API调用的结果。例如，电子装置200通过API调用来根据输入信息DIN操作推荐系统100，以获取在制造业场景应用中的智能推荐结果(即，推荐数据DOUT)。
[0039]在本实施例中，电子装置200也可操作用户接口以API执行企业系统210，进而通过企业系统210执行各种业务服务(Business service)。例如，电子装置200通过API调用来操作企业系统210，以实现在制造业场景应用中的各种功能(例如是签核采购单)。企业系统210可例如是企业资源规划(Enterprise resource planning，ERP)系统。电子装置200可例如是手机、平板计算机、笔记本电脑与桌面计算机等。
[0040]在本实施例中，推荐系统100可设置在云端，以供用户通过电子装置200连线并执行同样设置在推荐系统100中的不同的API的相关业务服务功能(例如是ERP系统的相关功能)。推荐系统100可例如是软件即服务(Software as a Service，SaaS)服务器，以通过API执行对应的软件即服务的应用程序。在一些实施例中，推荐系统100可设置在企业内部的地端中，以供用户通过电子装置200将推荐系统100与设置在云端的其他系统互相连接进而输入/输出数据，据以通过API执行对应的软件即服务的应用程序。
[0041]在本实施例中，推荐系统100可包括存储装置110以及处理器120。存储装置110可存储多个模块111～113。这些模块可包括用户画像构建模块111、任务画像构建模块112以及画像匹配模块113。在一些实施例中，存储装置110还可存储推荐引擎模块。在本实施例中，存储装置110可存取企业系统210(以下实施例以ERP系统210为示例说明)的企业数据库。企业数据库可存储用户信息S1、任务信息S2以及历史行为信息S3。
[0042]在本实施例中，用户信息S1可例如是任一个租户(tenant)的账户名称、公司类别、以及公司账号等身分相关的基础信息、以及某个租户(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐系统，其特征在于，包括：存储装置，存储多个模块，并且存取企业系统的企业数据库，其中所述多个模块包括用户画像构建模块、任务画像构建模块以及画像匹配模块；以及处理器，耦接所述存储装置，执行所述多个模块，其中所述用户画像构建模块以及所述任务画像构建模块根据所述企业数据库中的历史行为信息、用户信息以及任务信息执行数据挖掘以生成用户画像数据以及任务画像数据，其中所述画像匹配模块根据所述历史行为信息、所述用户画像数据以及所述任务画像数据执行数据挖掘以生成画像知识图谱，以当所述企业系统接收输入信息时，所述企业系统从所述用户画像数据、所述任务画像数据、以及所述画像知识图谱中获取与所述输入信息匹配的推荐数据。2.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于，其中其中所述画像知识图谱包括所述用户画像数据与所述任务画像数据之间关系的结构化数据。3.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于，其中所述用户画像数据包括用户标签数据以及用户画像图谱，其中所述用户画像构建模块将所述用户标签数据存储在第一数据库中，以使所述画像匹配模块存取所述第一数据库，并且将所述用户画像图谱存储在第二数据库中，以使所述企业系统存取所述第二数据库。4.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于，其中所述用户画像构建模块根据所述历史行为信息执行日志挖掘以生成所述用户画像数据中的用户标签数据。5.根据权利要求4所述的推荐系统，其特征在于，其中所述用户画像构建模块根据所述用户信息中的用户基础信息以及所述用户标签数据执行分类计算以建构所述用户画像数据中的用户画像图谱，其中所述用户画像图谱包括所述用户信息与所述用户标签数据之间关系的结构数据。6.根据权利要求4所述的推荐系统，其特征在于，其中所述用户画像构建模块根据所述用户标签数据中的用户兴趣信息执行分类计算以训练并且更新所述用户画像构建模块。7.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于，其中所述任务画像数据包括任务标签数据以及任务画像图谱，其中所述任务画像构建模块将所述任务标签数据存储在第三数据库中，以使所述画像匹配模块存取所述第三数据库，并且将所述任务画像图谱存储在第四数据库中，以使所述企业系统存取所述第四数据库。8.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于，其中所述任务画像构建模块根据所述历史行为信息执行日志挖掘以生成所述任务画像数据中的任务标签数据。9.根据权利要求8所述的推荐系统，其特征在于，其中所述任务画像构建模块根据所述任务信息以及所述任务标签数据执行分类计算以建构所述任务画像数据中的任务画像图谱，并且根据所述任务标签数据执行分类计算以训练并且更新所述任务画像构建模块，其中所述任务画像图谱包括所述任务信息与所述任务标签数据之间关系的结构数据。10.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于，其中所述画像匹配模块根据所述用户画像数据中的用户画像图谱、所述任务画像数据中的任务画像图谱以及所述历史行为信
息执行数据标注以生成用户与任务偏好数据，并且根据所述用户画像图谱、所述任务画像图谱以及所述用户与任务偏好数据执行关联分析以建构所述画像知识图谱。11.一种推荐系统的操作方法，其特征在于，包括：通过存储装置，存储多个模块，并且存取企业系统的企业数据库，其中所述多个模块包括用户画像构建模块、任务画像构建模块以及画像匹配模块；以及通过处理器执行所述多个模块，包括：通过所述用户画像构建模块以及所述任务画像构建模块，根据所述企业数据库中的历史行为信息、用户信息以及任务信息执行数据挖掘以生成用户画像数据以及任务画像数据；以及通过所述画像匹配模块，根据所述历史行为信息、所述用户画像数据以及所述任务画像数据执行数据挖掘以生成画像知识图谱，以当所述企业系统接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕文亮，孙国鑫，
申请(专利权)人：鼎捷软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：