基于多源数据融合的大气污染溯源方法、终端及存储介质技术

本发明专利技术提供了一种基于多源数据融合的大气污染溯源方法、终端及存储介质，包括：获取目标城市的空气质量监测数据和污染源监测数据；对于任一监测站点，根据该监测站点的监测数据判断是否存在目标污染参数；若该监测站点存在目标污染参数，则根据目标污染参数的第一监测值和第二监测值，判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染；若该监测站点所对应的是区域单独污染，则确定该监测站点的所对应的至少一个污染类型；确定该监测站点所对应的追溯范围内的所有污染源监测点的监测数据，对于该监测站点对应的每一种污染类型，依次计算追溯范围内每个目标污染源对于该污染类型的贡献值，得到该污染类型的污染源溯源结果。本发明专利技术能够提高污染溯源精度。高污染溯源精度。高污染溯源精度。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据融合的大气污染溯源方法、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及空气质量监测
，尤其涉及一种基于多源数据融合的大气污染溯源方法、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，空气质量监测进入了大数据时代，除了国控点、省控点和乡镇站等常规的空气质量监测站点外，网格化微站监测、颗粒物在线源解析、VOCs(volatile organic compounds，挥发性有机物)在线监测和工地扬尘监测等系统也被广泛应用。同时，我国空气质量呈现出总体改善的良好势头，各地对大气环境治理的进入了更深的层次，对大气污染源追溯提出了更高的要求。
[0003]现阶段各地日常采用的污染溯源方式主要为人工分析监测数据和现场排查相结合，溯源过程需要大量的和时间。并且，部分类型数据分析难度较大，对分析人员的要求较高，例如源解析数据分析需要较多的基础工作经验作为支撑。这就导致了污染溯源工作速度较慢、结果滞后，且受分析人员主观因素影响较大，无法对环境管理形成有效的支撑。
[0004]因此，如何提高基于多源数据融合的大气污染溯源的效率以及准确性，是现有技术急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于多源数据融合的大气污染溯源方法、装置、终端及存储介质，能够解决基于多源数据融合的大气污染溯源效率低的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于多源数据融合的大气污染溯源方法，包括：
[0007]获取目标城市的空气质量监测数据和污染源监测数据，其中，所述目标城市的空气质量监测数据包括所述目标城市中多个监测站点的监测数据，对于任一监测站点，该监测站点的监测数据包括多种预设类型的污染参数的浓度信息，所述污染源监测数据包括多个污染源监测点的监测数据，每个污染源监测点对应至少一种类型的污染源；
[0008]对于所述目标城市中的任一监测站点，根据该监测站点的监测数据判断是否存在目标污染参数，其中，所述目标污染参数用于表示所述多种预设类型的污染参数中满足对应污染参数报警预设条件的污染参数；
[0009]若该监测站点存在所述目标污染参数，则根据所述目标污染参数的第一监测值和第二监测值，判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染，其中，所述第一监测值为该监测站点监测到的所述目标污染参数的浓度值，所述第二监测值为所述目标城市中所述目标污染参数的参考浓度值；
[0010]若该监测站点所对应的是区域单独污染，则确定该监测站点的所对应的至少一个污染类型；
[0011]确定该监测站点所对应的追溯范围内的所有污染源监测点的监测数据，对于该监
测站点对应的每一种污染类型，依次计算所述追溯范围内每个目标污染源对于该污染类型的贡献值，得到该污染类型的污染源溯源结果，其中，所述目标污染源的类型与该种污染类型相关。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述对于所述目标城市中的任一监测站点，根据该监测站点的监测数据判断是否存在目标污染参数包括：
[0013]对于所述多种预设类型的污染参数中的任一类型的污染参数，若该污染参数的浓度值大于等于该污染参数对应的预设阈值，或者，该污染参数的浓度值存在升高趋势，或者，该污染参数的浓度值存在持续高位趋势，则该污染参数为所述目标污染参数。
[0014]在一种可能的实现方式中，对于所述多种预设类型的污染参数中的任一类型的污染参数，判断该污染参数的浓度值是否存在升高趋势包括：
[0015]根据该污染参数当前时刻的浓度值与上一时刻的浓度值，计算该污染参数的第一浓度升高百分比；
[0016]根据该污染参数当前时刻的浓度值在第一预设列表所属的浓度区间，根据所述第一预设列表确定当前时刻的浓度值所对应的百分比限值，其中，对于所述多种预设类型的污染参数中的任一污染参数，所述第一预设列表中包括该污染参数所对应的多个连续但不重合的浓度区间，以及每个浓度区间所对应的百分比限值，且每个浓度区间对应的百分比限值为正数；
[0017]若该污染参数的第一浓度升高百分比大于当前时刻的浓度值所对应的百分比限值，则该污染参数的浓度值存在升高趋势。
[0018]在一种可能的实现方式中，对于所述多种预设类型的污染参数中的任一类型的污染参数，判断该污染参数的浓度值是否存在持续高位趋势包括：
[0019]根据该污染参数在当前时刻的浓度值，以及前m个时刻的浓度平均值，计算该污染参数的第二浓度升高百分比，所述前m个时刻是位于当前时刻之前的m个连续的时刻；
[0020]若该污染参数的第一浓度百分比大于第一预设百分比且小于当前时刻的浓度值所对应的百分比限值，且该污染参数的第二浓度百分比大于第二预设百分比，则该污染参数的浓度值存在持续高位的趋势，其中，所述第一预设百分比为负数，所述第二预设百分比为正数。
[0021]在一种可能的实现方式中，在判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染之前，该方法还包括：
[0022]获取每个监测站点的地理位置信息；
[0023]所述判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染包括：
[0024]计算所述第一监测值和所述第二监测值的差值绝对值；
[0025]若所述差值绝对值小于等于第一预设值，则污染区域为所述目标城市整体污染；
[0026]若所述差值绝对值大于所述第一预设值，则根据该监测站点的地理位置信息，以该监测站点为圆心，以预设长度为半径确定目标局部区域，获取所述目标局部区域中的其他监控站点监测到的所述目标污染参数的浓度值，若所述第一监测值与所述目标局部区域中的其他监控站点监测到的所述目标污染参数的浓度值的差值都大于所述第一预设值，则污染区域为该监控站点所对应的区域单独污染。
[0027]在一种可能的实现方式中，在判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染之
前，该方法还包括：
[0028]获取所述目标城市的气象数据、所述目标城市的颗粒物监测数据以及所述目标城市的邻近城市的空气质量监测数据，所述气象数据包括所述目标城市的湿度值、风速和风向；
[0029]若污染区域为所述目标城市整体污染，该方法还包括：
[0030]若所述目标城市的湿度值大于第一预设湿度，风速小于等于第一预设风速，且风向在第一预设时长内发生至少一次变化，则判断所述目标城市发生整体污染的类型为静稳状态，污染原因为气象原因导致的污染累积；
[0031]若所述目标城市的湿度值小于第二预设湿度，风速大于等于第二预设风速，且风向在第二预设时长内没有发生变化，则判断所述目标城市发生整体污染的类型为非静稳状态，根据风向确定所述目标城市的上风向城市，对比所述目标污染参数在所述上风向城市的变化趋势曲线，以及在所述目标城市的变化趋势曲线，若变化趋势曲线走向一致，或所述目标污染参数在所述上风向城市的浓度升高时间早于所述目标城市，则判断所述目标城市的污染原因为受所述上风向城市影响导致的城市污染；
[0032]获取所述目标城市的颗粒物监测数据中的NO3‑
和S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的大气污染溯源方法，其特征在于，包括：获取目标城市的空气质量监测数据和污染源监测数据，其中，所述目标城市的空气质量监测数据包括所述目标城市中多个监测站点的监测数据，对于任一监测站点，该监测站点的监测数据包括多种预设类型的污染参数的浓度信息，所述污染源监测数据包括多个污染源监测点的监测数据，每个污染源监测点对应至少一种类型的污染源；对于所述目标城市中的任一监测站点，根据该监测站点的监测数据判断是否存在目标污染参数，其中，所述目标污染参数用于表示所述多种预设类型的污染参数中满足对应污染参数报警预设条件的污染参数；若该监测站点存在所述目标污染参数，则根据所述目标污染参数的第一监测值和第二监测值，判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染，其中，所述第一监测值为该监测站点监测到的所述目标污染参数的浓度值，所述第二监测值为所述目标城市中所述目标污染参数的参考浓度值；若该监测站点所对应的是区域单独污染，则确定该监测站点的所对应的至少一个污染类型；确定该监测站点所对应的追溯范围内的所有污染源监测点的监测数据，对于该监测站点对应的每一种污染类型，依次计算所述追溯范围内每个目标污染源对于该污染类型的贡献值，得到该污染类型的污染源溯源结果，其中，所述目标污染源的类型与该种污染类型相关。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于所述目标城市中的任一监测站点，根据该监测站点的监测数据判断是否存在目标污染参数包括：对于所述多种预设类型的污染参数中的任一类型的污染参数，若该污染参数的浓度值大于等于该污染参数对应的预设阈值，或者，该污染参数的浓度值存在升高趋势，或者，该污染参数的浓度值存在持续高位趋势，则该污染参数为所述目标污染参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于所述多种预设类型的污染参数中的任一类型的污染参数，判断该污染参数的浓度值是否存在升高趋势包括：根据该污染参数当前时刻的浓度值与上一时刻的浓度值，计算该污染参数的第一浓度升高百分比；根据该污染参数当前时刻的浓度值在第一预设列表所属的浓度区间，根据所述第一预设列表确定当前时刻的浓度值所对应的百分比限值，其中，对于所述多种预设类型的污染参数中的任一污染参数，所述第一预设列表中包括该污染参数所对应的多个连续但不重合的浓度区间，以及每个浓度区间所对应的百分比限值，且每个浓度区间对应的百分比限值为正数；若该污染参数的第一浓度升高百分比大于当前时刻的浓度值所对应的百分比限值，则该污染参数的浓度值存在升高趋势。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于所述多种预设类型的污染参数中的任一类型的污染参数，判断该污染参数的浓度值是否存在持续高位趋势包括：根据该污染参数在当前时刻的浓度值，以及前m个时刻的浓度平均值，计算该污染参数的第二浓度升高百分比，所述前m个时刻是位于当前时刻之前的m个连续的时刻；若该污染参数的第一浓度百分比大于第一预设百分比且小于当前时刻的浓度值所对
应的百分比限值，且该污染参数的第二浓度百分比大于第二预设百分比，则该污染参数的浓度值存在持续高位的趋势，其中，所述第一预设百分比为负数，所述第二预设百分比为正数。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染之前，该方法还包括：获取每个监测站点的地理位置信息；所述判断是否为该监测站点所对应的区域单独污染包括：计算所述第一监测值和所述第二监测值的差值绝对值；若所述差值绝对值小于等于第一预设值，则污染区域为所述目标城市整体污染；若所述差值绝对值大于所述第一预设值，则根据该监测站点的地理位置信息，以该监测站点为圆心，以预设长度为半径确定目标局部区域，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：马景金，潘本锋，武蕾丹，李铮，李春露，张雪，张朝，
申请(专利权)人：河北先进环保产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：