一种基于颜色情感的图像美学评价制造技术

颜色可使人产生某种心理联想或唤起某种情感，在特定的颜色情境中常发生带有情感色彩的事，这与颜色的心理效应有关。颜色一般与情感相联系。白色一般会使人想到清洁、纯洁、神圣、诚实。黑色象征夜晚，使人产生悲哀、压抑、死亡、庄重的感觉。黄色表示愉快、舒适，也可能使人产生富裕、高贵的联想。之前的图像美学评价常关注图像的整体印象而忽略人的主观特性。虽然有些工作捕捉到图像美学和主观特性之间的联系，但两者之间的内在联系未被充分挖掘。本发明专利技术提出了一种基于颜色情感的图像美学评价方法，整合了情感这个主观特性并将图像颜色与情感联系起来评估图像的美学。考虑情感等主观因素，可进一步探索图像美学与颜色、情感之间的内在关系。的内在关系。的内在关系。

【技术实现步骤摘要】
一种基于颜色情感的图像美学评价


[0001]本专利技术提出了一种基于颜色情感的图像美学评价方法，本专利技术整合了情感这个主观特性并将图像颜色与情感联系起来来评估图像的美学。通过考虑情感等主观因素，可以进一步探索图像美学与颜色、情感之间的内在关系。

技术介绍

[0002]颜色具有使人产生某种心理联想和唤起某种情感的作用，在特定的颜色情境中经常发生某些带有情感色彩的事，这与颜色的心理效应有关。
[0003]一般来说:每一种颜色都与些相应的情感相联系。白色一般会使人想到清洁、纯洁、神圣、诚实。黑色是夜晚的象征，会使人产生罪恶、悲哀、压抑、死亡、庄重的感觉。红色具有刺激人的生理欲望的作用，同时与温暖、危险、争斗、愤怒相联系，红色还有利、吉祥、好运气的意思。黄色表示愉快、舒适，同时也可能使人产生富裕、高贵的联想。绿色是生命的象征，容易使人产生和平、充满生机以及平静、安宁的感觉。蓝色与广阔的天空和大海相联系，会使人联想到遥远、冷淡、寂寞、朴素。紫色可以使人联想到优雅和威严，还有优美、满意、希望、生机的感觉。
[0004]之前的图像美学评价往往关注图像给人的整体印象而忽略了人的主观特性。虽然有些工作捕捉到图像美学和主观特性之间的联系，但两者之间的内在联系未被充分挖掘。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足，本专利技术将图像美学与情感联系起来。并且在提取图像情感特征时将颜色与情感联系起来，进一步挖掘图像美学、颜色和情感之间的内在联系。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0006]1.该网络使用了预训练的ResNet50作为骨干网络。对于图像美学，本专利技术提取了高级的语义特征。删除了ResNet50的最后两层，并分别从layer_1、layer_2、layer_3和layer_4中分别提取了大小为56
×
56、28
×
28、14
×
14和7
×
7的特征。最后得到2048*7*7维的美学特征
[0007]2.对于图像情感方面，同样使用ResNet50作为骨干并将删除掉最后两层。图像在进入骨干网络的同时也使用聚类方法提取图像的8个主色调(即主要颜色)以对应8种情感。将提取的主色调特征与骨干网络提取的特征进行拼接，然后经过一个全连接层(FC层)得到一个2048维的情感特征。
[0008]3.将2048维情感特征与2048维美学特征进行融合，得到4096维特征。
[0009]4.4096维特征经过两层全连接层后得到美学分数。
附图说明
[0010]图1是本专利技术中具体实施方式中的网络体系结构图；
[0011]图2是使用聚类方法提取图像的8个主色调(即主要颜色)以对应8种情感。
具体实施方式
[0012]我们将按照说明书附图图1的网络体系结构来阐述我们的实施方法。
[0013]1.预处理：将图像调整为256
×
256大小并裁剪为224
×
224大小输入网络。
[0014]2.美学特征提取：使用了预训练的ResNet50作为骨干网络。对于图像美学，本专利技术提取了高级的语义特征。具体而言删除了ResNet50的最后两层，并分别从layer_1、layer_2、layer_3和layer_4中分别提取了大小为56
×
56、28
×
28、14
×
14和7
×
7的特征。最后得到2048*7*7维的美学特征。
[0015]3.图像情感特征提取，同样使用ResNet50作为骨干并将删除掉最后两层。图像在进入骨干网络的同时也用k
‑
means聚类实现对图片的颜色提取并生成主色聚类图。附图图2显示了图像主色调及情感的一些示例，其中为了更好显示情感与颜色的联系使用了更多主色调，但本专利技术中使用了8个主色调(即主要颜色)，每个主色调对应一种情感。将提取的主色调特征与骨干网络提取的特征进行拼接，然后经过一个全连接层(FC层)得到一个2048维的情感特征。
[0016]4.将2048维情感特征与2048维美学特征进行融合，得到4096维特征。
[0017]5.4096维特征经过两层全连接层(FC
‑
2048,FC
‑
1)后得到美学分数。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.本发明提出了一种基于颜色情感的图像美学评价方法，设计步骤如下：1.预处理：将图像调整为256
×
256大小并裁剪为224
×
224大小输入网络。2.美学特征提取：使用了预训练的ResNet50作为骨干网络。对于图像美学，本发明提取了高级的语义特征。具体而言删除了ResNet50的最后两层，并分别从layer_1、layer_2、layer_3和layer_4中分别提取了大小为56
×
56、28
×
28、14
×
14和7
×
7的特征。最后得到2048*7*7维的美学特征。3.图像情感特征提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖帅，杨嘉琛，周艳霜，温家宝，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：