本发明专利技术实施例提供一种道路扫描管理方法，获取多个待扫描道路对应的道路病害矩阵，道路病害矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害评分；对道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵；基于道路因子矩阵以及病害因子矩阵对各个待扫描道路的病害进行预测处理，得到多个待扫描道路的病害预测矩阵，病害预测矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害预测值；基于病害预测矩阵对各个待扫描道路进行扫描管理。能够合理安排各个待扫描道路的扫描任务，进而提高道路扫描的效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
道路扫描管理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智慧交通
，尤其涉及一种道路扫描管理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]通过道路扫描车可以对道路进行病害扫描，不需要人工去发现道路上的病害，可以节省大量的人力资源。现有的道路扫描的管理为按排班表中固定时间来对不同道路进行扫描，而随着道路数量的增加以及部分道路的老化，现有的道路扫描的管理方式对于扫描车数量的要求增加，而且，不同道路的病害产生速度和恶化程度不同，若按固定时间派出扫描车对道路扫描，会导致部分道路中病害发现不及时，因此，现有道路扫描的管理方式存在扫描效率低的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种道路扫描管理方法，旨在解决现有道路扫描的管理方式存在扫描效率低的问题。通过将包括各个待扫描道路病害类型以及病害评分的道路病害矩阵分解为道路因子矩阵和病害因子矩阵，利用道路因子矩阵以及病害因子矩阵来对各个待扫描道路的病害进行预测，得到包含多个待扫描道路的病害类型以及病害预测值的病害预测矩阵，可以根据病害预测矩阵中的病害预测值来对各个待扫描道路进行扫描管理，能够合理安排各个待扫描道路的扫描任务，进而提高道路扫描的效率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种道路扫描管理方法，所述方法包括：
[0005]获取多个待扫描道路对应的道路病害矩阵，所述道路病害矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害评分；
[0006]对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵；
[0007]基于所述道路因子矩阵以及所述病害因子矩阵对各个所述待扫描道路的病害进行预测处理，得到多个所述待扫描道路的病害预测矩阵，所述病害预测矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害预测值；
[0008]基于所述病害预测矩阵对各个所述待扫描道路进行扫描管理。
[0009]可选的，所述获取多个待扫描道路对应的道路病害矩阵，包括：
[0010]获取多个待扫描道路在上一扫描周期中扫描到的病害信息，每个所述待扫描道路对应一个所述病害信息，所述病害信息包括病害类型数据以及与各个所述病害类型数据对应的病害分布数据；
[0011]基于各个所述病害类型数据对应的病害分布数据确定出各个所述病害类型数据对应的病害评分；
[0012]基于各个所述待扫描道路对应的所述病害类型以及所述病害评分，确定多个所述待扫描道路对应的道路病害矩阵。
[0013]可选的，所述基于各个所述病害类型数据对应的病害分布数据确定出各个所述病
害类型数据对应的病害评分，包括：
[0014]根据各个所述病害类型数据对应的病害分布数据，确定对应所述病害类型中各个病害的病害位置以及病害程度；
[0015]基于所述病害位置对各个所述病害进行位置聚类，得到对应所述病害类型对应的病害聚类结果；
[0016]根据所述病害聚类结果以及所述病害聚类结果中各个所述病害的病害程度，确定各个所述病害类型数据对应的病害评分。
[0017]可选的，对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵，包括：
[0018]基于所述病害评分在所述道路病害矩阵中确定参考矩阵；
[0019]基于所述参考矩阵对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵。
[0020]可选的，所述基于所述道路因子矩阵以及所述病害因子矩阵对各个所述待扫描道路的病害进行预测处理，得到多个所述待扫描道路对应的病害预测矩阵，包括：
[0021]根据所述道路因子矩阵确定各个所述待扫描道路对应的道路特征向量，以及根据所述病害因子矩阵确定各个所述病害类型对应的病害特征向量；
[0022]基于所述道路特征向量以及所述病害特征向量确定各个所述待扫描道路的病害预测矩阵。
[0023]可选的，所述基于所述道路特征向量以及所述病害特征向量确定多个所述待扫描道路的病害预测矩阵，包括：
[0024]获取各个所述待扫描道路对于各个所述病害类型的历史病害评分序列；
[0025]基于所述历史病害评分序列确定每个所述待扫描道路对于各个所述病害类型对应的权重值；
[0026]基于所述道路特征向量、所述病害特征向量以及所述权重值，确定每个所述待扫描道路针对各个所述病害类型的病害预测值；
[0027]基于多个所述扫描道路针对各个所述病害类型的病害预测值，确定多个所述待扫描道路对应的病害预测矩阵。
[0028]可选的，所述基于所述病害预测矩阵对各个所述待扫描道路进行扫描管理，包括：
[0029]根据所述病害预测矩阵确定各个所述待扫描道路的病害预测向量；
[0030]根据所述病害预测向量确定各个所述待扫描道路的扫描间隔时间；
[0031]基于所述扫描间隔时间对各个所述待扫描道路进行扫描管理。
[0032]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种道路扫描管理装置，所述道路扫描管理装置包括：
[0033]获取模块，用于获取多个待扫描道路对应的道路病害矩阵，所述道路病害矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害评分；
[0034]分解模块，用于对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵；
[0035]处理模块，用于基于所述道路因子矩阵以及所述病害因子矩阵对各个所述待扫描道路的病害进行预测处理，得到多个所述待扫描道路的病害预测矩阵，所述病害预测矩阵
包括各个待扫描道路的病害类型以及病害预测值；
[0036]管理模块，用于基于所述病害预测矩阵对各个所述待扫描道路进行扫描管理。
[0037]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的道路扫描管理方法中的步骤。
[0038]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的道路扫描管理方法中的步骤。
[0039]本专利技术实施例中，获取多个待扫描道路对应的道路病害矩阵，所述道路病害矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害评分；对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵；基于所述道路因子矩阵以及所述病害因子矩阵对各个所述待扫描道路的病害进行预测处理，得到多个所述待扫描道路的病害预测矩阵，所述病害预测矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害预测值；基于所述病害预测矩阵对各个所述待扫描道路进行扫描管理。通过将包括各个待扫描道路病害类型以及病害评分的道路病害矩阵分解为道路因子矩阵和病害因子矩阵，利用道路因子矩阵以及病害因子矩阵来对各个待扫描道路的病害进行预测，得到包含多个待扫描道路的病害类型以及病害预测值的病害预测矩阵，可以根据病害预测矩阵中的病害预测值来对各个待扫描道路进行扫描管理，能够合理安排各个待扫本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种道路扫描管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取多个待扫描道路对应的道路病害矩阵，所述道路病害矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害评分；对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵；基于所述道路因子矩阵以及所述病害因子矩阵对各个所述待扫描道路的病害进行预测处理，得到多个所述待扫描道路的病害预测矩阵，所述病害预测矩阵包括各个待扫描道路的病害类型以及病害预测值；基于所述病害预测矩阵对各个所述待扫描道路进行扫描管理。2.如权利要求1所述的道路扫描管理方法，其特征在于，所述获取多个待扫描道路对应的道路病害矩阵，包括：获取多个待扫描道路在上一扫描周期中扫描到的病害信息，每个所述待扫描道路对应一个所述病害信息，所述病害信息包括病害类型数据以及与各个所述病害类型数据对应的病害分布数据；基于各个所述病害类型数据对应的病害分布数据确定出各个所述病害类型数据对应的病害评分；基于各个所述待扫描道路对应的所述病害类型以及所述病害评分，确定多个所述待扫描道路对应的道路病害矩阵。3.如权利要求2所述的道路扫描管理方法，其特征在于，所述基于各个所述病害类型数据对应的病害分布数据确定出各个所述病害类型数据对应的病害评分，包括：根据各个所述病害类型数据对应的病害分布数据，确定对应所述病害类型中各个病害的病害位置以及病害程度；基于所述病害位置对各个所述病害进行位置聚类，得到对应所述病害类型对应的病害聚类结果；根据所述病害聚类结果以及所述病害聚类结果中各个所述病害的病害程度，确定各个所述病害类型数据对应的病害评分。4.如权利要求1所述的道路扫描管理方法，其特征在于，对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵，包括：基于所述病害评分在所述道路病害矩阵中确定参考矩阵；基于所述参考矩阵对所述道路病害矩阵进行矩阵分解，得到道路因子矩阵以及病害因子矩阵。5.如权利要求1所述的道路扫描管理方法，其特征在于，所述基于所述道路因子矩阵以及所述病害因子矩阵对各个所述待扫描道路的病害进行预测处理，得到多个所述待扫描道路对应的病害预测矩阵，包括：根据所述道路因子矩阵确定各个所述待扫描道路对应的道路特征向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵栩，张磊，孙沉，范海龙，侯健，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。