基于边框卷料裁切机的智能检测方法、系统以及存储介质技术方案

本申请适用于生产设备检测的技术领域，提供了一种基于边框卷料裁切机的智能检测方法、系统以及存储介质，其方法包括基于预设的相机，获取待检测对象的待检测产品图和第一基准产品图；根据待检测产品图，确定待检测加工区域的第一加工特征信息，并根据第一基准产品图，确定第一基准加工区域的第二加工特征信息；根据第一加工特征信息和第二加工特征信息，确定待检测对象的加工状态信息，其中，加工状态信息包括待回收状态或报废状态。本申请能够有利于生产人员得知该不符合生产要求的边框膜是否可以重复利用，提高生产资源的重复利用率，具有较强的实际应用价值。具有较强的实际应用价值。具有较强的实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于边框卷料裁切机的智能检测方法、系统以及存储介质


[0001]本申请涉及生产设备检测的
，具体而言，涉及一种基于边框卷料裁切机的智能检测方法、系统以及存储介质。

技术介绍

[0002]氢能燃料电池由于具有能量转换高、工作噪声低和环保程度高等优点，得到了广泛的应用。氢能燃料电池包括边框膜和质子交换膜，在边框膜的生产过程中，通常需要利用边框卷料裁切机对边框膜卷料进行裁切加工。
[0003]在边框膜的生产过程，当边框卷料裁切机对边框膜卷料进行裁切加工时产生一定的震动或者工艺参数设置不当的时候，均会令裁切加工的精度产生生产误差，因此在裁切加工后会及时对边框膜进行检测，以判断边框膜是否满足生产要求，但是目前的检测方法仅能得知边框膜是否满足生产要求，当边框膜不符合生产要求时，不能提供更多的参考信息给生产人员，存在不利于生产人员得知不符合生产要求的边框膜是否可以重复利用的问题，有待进一步改进。

技术实现思路

[0004]基于此，本申请实施例提供了一种基于边框卷料裁切机的智能检测方法、系统以及存储介质，以解决现有技术中不利于生产人员得知不符合生产要求的边框膜是否可以重复利用的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于边框卷料裁切机的智能检测方法，所述方法包括：基于预设的相机，获取待检测对象的待检测产品图和第一基准产品图，其中，待检测产品图包括待检测加工区域，第一基准产品图包括第一基准加工区域；根据待检测产品图，确定待检测加工区域的第一加工特征信息，并根据第一基准产品图，确定第一基准加工区域的第二加工特征信息，其中，第一加工特征信息包括加工区域面积信息和加工区域位置信息，第二加工特征信息包括基准区域面积信息和第一基准区域位置信息；根据第一加工特征信息和第二加工特征信息，确定待检测对象的加工状态信息，其中，加工状态信息包括待回收状态或报废状态。
[0006]与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例提供的基于边框卷料裁切机的智能检测方法，终端设备可以先获取待检测对象的待检测产品图和第一基准产品图，然后根据待检测产品图确定待检测加工区域的第一加工特征信息，并且根据第一基准产品图确定第一基准加工区域的第二加工特征信息，再根据第一加工特征信息和第二加工特征信息确定待检测对象的加工状态信息，加工状态信息包括待回收状态或报废状态，从而在边框膜不符合生产要求的时候，将加工状态信息作为参考信息提供给生产人员，有利于生产人员得知该不符合生产要求的边框膜是否可以重复利用，提高生产资源的重复利用率，在一
定程度上解决了当前不利于生产人员得知不符合生产要求的边框膜是否可以重复利用的问题。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种基于边框卷料裁切机的智能检测系统，所述系统包括：产品图获取模块：用于基于预设的相机，获取待检测对象的待检测产品图和第一基准产品图，其中，待检测产品图包括待检测加工区域，第一基准产品图包括第一基准加工区域；加工特征信息确定模块：用于根据待检测产品图，确定待检测加工区域的第一加工特征信息，并根据第一基准产品图，确定第一基准加工区域的第二加工特征信息，其中，第一加工特征信息包括加工区域面积信息和加工区域位置信息，第二加工特征信息包括基准区域面积信息和第一基准区域位置信息；加工状态信息确定模块：用于根据第一加工特征信息和第二加工特征信息，确定待检测对象的加工状态信息，其中，加工状态信息包括待回收状态或报废状态。
[0008]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
[0009]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
[0010]可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0012]图1是本申请一实施例提供的智能检测方法的流程示意图；图2是本申请一实施例提供的边框膜的第一示意图，其中，图2中的（a）为待检测边框膜的第一示意图，图2中的（b）为合格边框膜的第一示意图；图3是本申请一实施例提供的智能检测方法中步骤S300的流程示意图；图4是本申请一实施例提供的边框膜的第二示意图，其中，图4中的（a）为待检测边框膜的第二示意图，图4中的（b）为合格边框膜的第二示意图，图4中的（c）为待检测边框膜的第三示意图；图5是本申请一实施例提供的边框膜的第三示意图，其中，图5中的（a）为待检测边框膜的第四示意图，图5中的（b）为合格边框膜的第三示意图，图5中的（c）为待检测边框膜的第五示意图；图6是本申请一实施例提供的边框膜的第四示意图，其中，图6中的（a）为待检测边框膜的第六示意图，图6中的（b）为合格边框膜的第四示意图，图6中的（c）为待检测边框膜的第七示意图；图7是本申请一实施例提供的边框膜的第五示意图，其中，图7中的（a）为待检测边
框膜的第八示意图，图7中的（b）为合格边框膜的第五示意图，图7中的（c）为待检测边框膜的第九示意图；图8是本申请一实施例提供的智能检测方法中步骤S320之后的流程示意图；图9是本申请一实施例提供的边框膜的第十示意图；图10是本申请一实施例提供的智能检测方法中步骤S310之后的流程示意图；图11是本申请一实施例提供的共同区域的示意图；图12是本申请一实施例提供的重合区域的示意图；图13是本申请一实施例提供的剩余区域的示意图；图14是本申请一实施例提供的智能检测系统的模块框图；图15是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
[0013]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0014]在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0015]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0016]为了说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边框卷料裁切机的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的相机，获取待检测对象的待检测产品图和第一基准产品图，其中，所述待检测产品图包括待检测加工区域，所述第一基准产品图包括第一基准加工区域；根据所述待检测产品图，确定所述待检测加工区域的第一加工特征信息，并根据所述第一基准产品图，确定所述第一基准加工区域的第二加工特征信息，其中，所述第一加工特征信息包括加工区域面积信息和加工区域位置信息，所述第二加工特征信息包括基准区域面积信息和第一基准区域位置信息；根据所述第一加工特征信息和所述第二加工特征信息，确定所述待检测对象的加工状态信息，其中，所述加工状态信息包括待回收状态或报废状态；其中，所述根据所述第一加工特征信息和所述第二加工特征信息，确定所述待检测对象的加工状态信息，包括：根据所述加工区域位置信息和所述第一基准区域位置信息，确定区域关系信息，其中，所述区域关系信息包括完全覆盖关系信息、局部重合关系信息或完全错位信息，完全覆盖关系信息用于描述所述第一基准加工区域完全覆盖所述待检测加工区域；若所述区域关系信息为所述完全覆盖关系信息，则确定所述加工状态信息为待回收状态；若所述区域关系信息为局部重合关系信息或完全错位信息，则获取第二基准产品图，其中，所述第二基准产品图包括第二基准加工区域；根据所述第二基准产品图，确定所述第二基准加工区域的第二基准区域位置信息；根据所述加工区域位置信息和所述第二基准区域位置信息，确定所述第二基准加工区域是否完全覆盖所述待检测加工区域；若所述第二基准加工区域完全覆盖所述待检测加工区域，则确定所述加工状态信息为待回收状态，否则确定所述加工状态信息为报废状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若所述区域关系信息为所述完全覆盖关系信息，则确定所述加工状态信息为待回收状态之后，所述方法还包括：根据所述加工区域位置信息和所述第一基准区域位置信息，确定偏差区域位置信息，其中，所述偏差区域位置信息用于描述所述待检测加工区域与所述第一基准加工区域之间的偏差区域；基于所述偏差区域位置信息，对所述待检测产品图进行高亮标记，生成高亮产品图；根据所述高亮产品图和所述偏差区域位置信息生成数据分析包；将所述数据分析包上传至云端服务器。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述加工区域位置信息和所述第一基准区域位置信息，确定区域关系信息之后，所述方法还包括：若所述区域关系信息为局部重合关系信息或完全错位信息，则根据所述第一基准产品图，确定所述第一基准加工区域的角点数量信息；根据所述第一基准区域位置信息，确定所述第一基准加工区域的基准角点位置信息，并根据所述加工区域位置信息，确定所述待检测加工区域的加工角点位置信息；根据所述基准角点位置信息和所述加工角点位置信息，生成偏移量信息，其中，偏移量信息用于描述所述基准角点位置信息与所述加工角点位置信息之间的最短距离；
根据所述加工区域位置信息和所述第一基准区域位置信息，确定共同区域面积信息，其中，所述共同区域面积信息用于描述所述待检测加工区域与所述第一基准加工区域相加后的共同区域对应的面积；根据所述待检测产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖国柱，石涛，郭启，蔡沛，
申请(专利权)人：湖南隆深氢能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：