CTA扫描图像处理方法及其系统技术方案

技术编号:38597368 阅读:12 留言:0更新日期:2023-08-26 23:33
本申请涉及扫描图像处理技术领域,其具体地公开了一种CTA扫描图像处理方法及其系统,包括:获取肺动脉CTA扫描图像;对所述肺动脉CTA扫描图像进行图像预处理以得到预处理后肺动脉CTA扫描图像;对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行图像特征提取以得到空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵;以及,对所述空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵进行肺动脉CTA扫描图像重建以得到肺动脉重建图像。通过这样的方式,能够准确进行肺动脉图像的重建,从而基于重建图像来辅助医生进行胸痛三联征的诊断,提高医生的工作效率且降低误诊率,便于患者早期治疗。便于患者早期治疗。便于患者早期治疗。

【技术实现步骤摘要】
CTA扫描图像处理方法及其系统


[0001]本申请涉及扫描图像处理
,且更为具体地,涉及一种CTA扫描图像处理方法及其系统。

技术介绍

[0002]胸痛三联征(chest pain triple

rule

out,TRO)主要表现为急性胸痛发作的3种疾病及并发症,临床上最常见的病因包括急性冠状动脉综合征(ACS)、肺动脉栓塞(PE)和胸腹主动脉夹层(AD)。
[0003]急性胸痛是急诊科及心血管内科最常见的疾病之一,起病很急,发病凶险可危及生命,临床症状主要表现为胸痛、呼吸困难和咯血等。然而,急性胸痛是临床上最常见的症状之一,是以胸痛为主要表现的一组异质性疾病群。不同病因导致的胸痛症状既相似,又有不同特征,具体可表现为不同部位、不同性质和不同程度的疼痛,且伴随症状亦可不同。因此,若仅凭临床症状及实验室检查难以及时确诊,而且实验室和超声等检查耗时长,不利于TRO早期诊断。不仅如此,常规的CT检查也只能满足单项的CTA检查,不能同时兼顾三种疾病,很容易忽略ACS、PE或AD其中一到两个疾病的检出,容易出现误诊或漏诊。
[0004]因此,期望一种优化的CTA扫描图像处理方案,以辅助医生进行胸痛三联征的诊断,提高医生的工作效率且降低误诊率。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种CTA扫描图像处理方法及其系统,能够准确进行肺动脉图像的重建,从而基于重建图像来辅助医生进行胸痛三联征的诊断,提高医生的工作效率且降低误诊率,便于患者早期治疗。
[0006]第一方面,提供了一种CTA扫描图像处理方法,所述方法包括:获取肺动脉CTA扫描图像;对所述肺动脉CTA扫描图像进行图像预处理以得到预处理后肺动脉CTA扫描图像;对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行图像特征提取以得到空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵;以及,对所述空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵进行肺动脉CTA扫描图像重建以得到肺动脉重建图像。。
[0007]第二方面,提供了一种CTA扫描图像处理系统,所述系统包括:图像获取模块,用于获取肺动脉CTA扫描图像;图像预处理模块,用于对所述肺动脉CTA扫描图像进行图像预处理以得到预处理后肺动脉CTA扫描图像;图像特征提取模块,用于对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行图像特征提取以得到空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵;以及,图像生成模块,用于对所述空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵进行肺动脉CTA扫描图像重建以得到肺动脉重建图像。
[0008]第三方面,提供了一种芯片,该芯片包括输入输出接口、至少一个处理器、至少一个存储器和总线,该至少一个存储器用于存储指令,该至少一个处理器用于调用该至少一个存储器中的指令,以执行第一方面中的方法。
[0009]第四方面,提供了一种计算机可读介质,用于存储计算机程序,所述计算机程序包括用于执行上述第一方面中的方法。
[0010]第五方面,提供了一种包括指令的计算机程序产品,当计算机运行所述计算机程序产品的所述指时,所述计算机执行上述第一方面中的方法。
[0011]本申请提供的一种CTA扫描图像处理方法及其系统,能够准确进行肺动脉图像的重建,从而基于重建图像来辅助医生进行胸痛三联征的诊断,提高医生的工作效率且降低误诊率,便于患者早期治疗。
附图说明
[0012]图1是本申请实施例的CTA扫描图像处理方法的示意性流程图。
[0013]图2是本申请实施例的CTA扫描图像处理方法的模型架构的示意图。
[0014]图3是本申请实施例的将所述预处理后肺动脉CTA扫描图像通过包含第一卷积神经网络模型和第二卷积神经网络模型的双管线模型以得到多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵的示意性流程图。
[0015]图4是本申请实施例的将所述多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵通过双向注意力模块以得到空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵的示意性流程图。
[0016]图5是本申请实施例的CTA扫描图像处理系统的示意性框图。
具体实施方式
[0017]下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显而易见地,所描述的实施例仅仅是本申请的部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,也属于本申请保护的范围。
[0018]如本申请和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0019]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0020]以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
[0021]在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
[0022]另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
[0023]如上所述,急性胸痛是临床上最常见的症状之一,是以胸痛为主要表现的一组异质性疾病群。因不同病因导致的胸痛症状既相似,又有不同特征,具体可表现为不同部位、不同性质和不同程度的疼痛,且伴随症状亦可不同。因此,若仅凭临床症状及实验室检查难以及时确诊,而且实验室和超声等检查耗时长,不利于TRO早期诊断。不仅如此,常规的CT检查也只能满足单项的CTA检查,不能同时兼顾三种疾病,很容易忽略ACS、PE或AD其中一到两个疾病的检出,容易出现误诊或漏诊。因此,期望一种优化的CTA扫描图像处理方案,以辅助医生进行胸痛三联征的诊断,提高医生的工作效率且降低误诊率。
[0024]应可以理解,基于多层螺旋CT成像技术的快速发展,拥有宽体探测器、高时间分辨率、成像速度快及低辐射剂量等技术被广泛地应用于临床,使冠状动脉、肺动脉及主动脉血管同时成像成为可能。“一站式”CTA扫描技术是指只需注射一次造影剂,进行一次CT扫描,即可获得冠状动脉、肺动脉及主动脉图像,通过CT扫描技术并进行图像后处理,可同时评估肺动脉、主动脉及冠状动脉情况,缩短了病因诊断时间,大大提高了诊断效率。因此,一站式CTA扫描对急性胸痛早期诊断具有快速、准确、无创等优点。
[0025]这里,肺动本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CTA扫描图像处理方法,其特征在于,包括:获取肺动脉CTA扫描图像;对所述肺动脉CTA扫描图像进行图像预处理以得到预处理后肺动脉CTA扫描图像;对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行图像特征提取以得到空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵;以及对所述空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵进行肺动脉CTA扫描图像重建以得到肺动脉重建图像。2.根据权利要求1所述的CTA扫描图像处理方法,其特征在于,对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行图像特征提取以得到空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵,包括:对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行多尺度卷积编码以得到多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵;以及将所述多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵通过双向注意力模块以得到所述空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵。3.根据权利要求2所述的CTA扫描图像处理方法,其特征在于,对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行多尺度卷积编码以得到多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵,包括:将所述预处理后肺动脉CTA扫描图像通过包含第一卷积神经网络模型和第二卷积神经网络模型的双管线模型以得到所述多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵。4.根据权利要求3所述的CTA扫描图像处理方法,其特征在于,对所述空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵进行肺动脉CTA扫描图像重建以得到肺动脉重建图像,包括:将所述空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵通过基于扩散模型的重建生成器以得到肺动脉重建图像。5.根据权利要求4所述的CTA扫描图像处理方法,其特征在于,将所述预处理后肺动脉CTA扫描图像通过包含第一卷积神经网络模型和第二卷积神经网络模型的双管线模型以得到多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵,包括:使用双管线模型的第一卷积神经网络模型对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行基于第一卷积核的特征提取以得到第一尺度动脉CTA扫描特征矩阵,其中,所述第一卷积神经网络模型使用第一尺度的第一卷积核;使用双管线模型的第二卷积神经网络模型对所述预处理后肺动脉CTA扫描图像进行基于第二卷积核的特征提取以得到第二尺度动脉CTA扫描特征矩阵,其中,所述第二卷积神经网络模型使用第二尺度的第二卷积核,所述第一尺度不同于所述第二尺度;融合所述第一尺度动脉CTA扫描特征矩阵和所述第二尺度动脉CTA扫描特征矩阵以得到所述多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵。6.根据权利要求5所述的CTA扫描图像处理方法,其特征在于,将所述多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵通过双向注意力模块以得到空间强化肺动脉CTA扫描特征矩阵,包括:将所述多尺度肺动脉CTA扫描特征矩阵分别沿着水平方向和垂直方向进行池化以得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄玉蓉骆城马蕾熊思宁
申请(专利权)人:新疆生产建设兵团医院
类型:发明
国别省市:

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