用于推荐音频的方法以及电子设备技术

本申请提供一种用于推荐音频的方法、电子设备、计算机存储介质以及计算机程序产品。用于推荐音频的方法包括：接收从用户耳道内感测的脑电波信号；基于所述脑电波信号确定所述用户的情绪类型；以及根据音频与情绪类型的对应关系推荐与所述情绪类型对应的音频。关系推荐与所述情绪类型对应的音频。关系推荐与所述情绪类型对应的音频。

【技术实现步骤摘要】
用于推荐音频的方法以及电子设备


[0001]本申请涉及电子设备领域，更具体地，涉及一种用于推荐音频的方法、电子设备、计算机存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]脑电波是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法，它是大脑在活动时大量神经元同步发生的突触后电位经总和后所形成的。脑电波记录了大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。目前，通常采用头戴式脑电波感测设备来感测佩戴者的脑电波信号。这种头戴式脑电波感测设备利用分布在佩戴者头上的多个电极来感测脑电波信号。
[0003]研究发现，通过脑电波检测能够观察到人类大脑内的活动情况，例如情绪状态。例如，在14~30Hz频段（也可称为频段）上的脑电波可能与亢奋的情绪有关。
[0004]如果将头戴式感测设备结合到耳机中，那么可以利用此类感测设备输出的脑电波信号来确定佩戴者的情绪状态，进而为佩戴者推荐并播放符合其情绪状态的音乐。然而，结合了头戴式感测设备的耳机存在体积较大、不易携带等问题。
[0005]以上公开于本申请
技术介绍
部分中的信息仅仅旨在增加对本申请的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0006]为了解决或至少缓解以上问题或者其他未能尽述之问题中的一个或多个，提供了以下技术方案。
[0007]根据本申请的一方面，提供了一种用于推荐音频的方法。所述方法包括：接收从用户耳道内感测的脑电波信号；基于所述脑电波信号确定所述用户的情绪类型；以及根据音频与情绪类型的对应关系推荐与所述情绪类型对应的音频。
[0008]根据本申请的另一方面，提供一种用于推荐音频的电子设备。所述电子设备包括：传感装置，其配置成感测用户耳道内的脑电波信号；第一控制装置，其配置成从所述传感装置接收所述脑电波信号并基于所述脑电波信号确定所述用户的情绪类型；以及选择装置，其配置成从所述第一控制装置接收所述情绪类型并根据音频与情绪类型的对应关系选择与所述情绪类型对应的音频，以用于推荐。
[0009]根据本申请的另一方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机程序被处理器执行时实现上述用于推荐音频的方法。
[0010]根据本申请的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述用于推荐音频的方法。
[0011]根据本申请的一方面的用于推荐音频的技术方案能够利用从耳道感测的用户脑电波来确定用户的情绪类型，从而根据情绪类型与音频的对应关系来为用户推荐相应的音
频。这样的技术方案所依赖的电子设备体积小且易于携带。此外，来自耳道内的脑电波信号受到的外部干扰相对于来自头部外的脑电波信号更小，因而基于耳道内脑电波所确定的用户情绪类型更加准确。此外，能够利用机器学习等方式来基于耳道内脑电波确定用户的情绪类型，从而进一步提高所确定的用户情绪类型的准确性。此外，可以为用户个性化建立情绪类型与音频的对应关系，从而为用户提供更加适合其当前情绪类型的音频。
附图说明
[0012]从结合附图的以下详细说明中，将会使本申请的上述和其他目的及优点更加完整清楚，其中，相同或相似的要素采用相同的标号表示。
[0013]图1示出了根据本申请的一个实施例的用于推荐音频的方法100的流程图。
[0014]图2示出了根据本申请的一个实施例的利用机器学习算法来确定用户情绪类型的步骤S120。
[0015]图3示出了根据本申请的一个实施例的利用算法针对不同用户个性化建立对应关系的方法300。
[0016]图4示出根据本申请的一个实施例的用于推荐音频的电子设备400的结构框图。
[0017]图5示出根据本申请的一个实施例的用于推荐音频的电子设备400中的第一控制装置420的结构框图。
[0018]图6示出根据本申请的一个实施例的用于推荐音频的入耳式耳机600的结构图。
具体实施方式
[0019]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将参考附图详细地描述根据本申请的各示例性实施例的电子设备及其控制方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。
[0020]需要说明的是，本申请的上下文中，术语“第一”、“第二”等是用于描述时便于区别类似的对象，而不旨在用于描述时间、空间、大小等方面的顺序。此外，术语“包括”、“具备”以及类似表述意在表示不排他的包含，除非另外特别指明。
[0021]图1示出根据本申请的一个实施例的基于用户情绪的用于推荐音频的方法100的流程图。方法100具体包括以下步骤。
[0022]在步骤S110，接收从用户耳道内感测的脑电波信号。
[0023]其中，从用户耳道内感测到的脑电波信号可以是以电位差信号形式呈现的，但本申请不限于此。在本申请的上下文中，从用户耳道内感测到的“脑电波信号”可以是能够从用户耳道内感测到的表征用户脑电波的任何适当形式的电信号。
[0024]相较于从头部外感测用户的脑电波信号，从耳道内感测用户的脑电波信号能够更少地受到外部环境的干扰，从而获得更加准确的感测结果。此外，用于感测耳道内信号的感测设备也往往比头戴式感测设备体积更小，更易于携带。
[0025]在步骤S120，基于步骤S110中接收到的脑电波信号来确定用户的情绪类型。
[0026]在本申请的上下文中，术语“情绪类型”可以包括喜悦、非喜悦、专注、悲伤、兴奋等任何适当的用户情绪类型。
[0027]可以利用机器学习算法在步骤S120中确定用户情绪类型。参考图2，下面以示例的
方式具体描述利用机器学习算法来确定用户情绪类型的各个步骤。
[0028]在步骤S121，可从在步骤S110接收到的脑电波信号中提取至少部分的脑电波信号。
[0029]可选地，至少部分的脑电波信号可以是适当时间范围内的脑电波信号。在一个示例中，对于感测到的30s脑电波信号，其中前10s信号包括较高的噪声，因而，可以从30s的信号中提取后20s的信号，而滤除前面10s的信号。
[0030]可选地，至少部分的脑电波信号可以是适当频率范围内的脑电波信号。在一个示例中，要确定的情绪类型主要与50Hz以下的频率信号有关，因而，可以通过低通滤波器提取0
‑
50Hz的脑电波信号，而滤除更高频率的信号。
[0031]在步骤S122，可将步骤S121中提取的至少部分的脑电波信号从时域转换至频域。
[0032]可选地，采用小波变换的方式来进行时域到频域的转换，但本申请不限于此，也可采用傅里叶变换、Z变换等任何其它适当的时频转换方式来对脑电波信号进行转换。
[0033]在步骤S123，可计算频域下的脑电波信号在预确定的一个或多个频段上的特征信息。
[0034]在本申请的上下文中，脑电波信号在预确定的一个或多个频段上的特征信息可以例如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于推荐音频的方法，其特征在于，包括：接收从用户耳道内感测的脑电波信号；基于所述脑电波信号确定所述用户的情绪类型；以及根据音频与情绪类型的对应关系推荐与所述情绪类型对应的音频。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推荐所述音频包括：输出与所述音频相关联的信息；和/或播放所述音频。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑电波信号为所述用户耳道内的电位差信号；和/或所述情绪类型至少包括以下情绪中的一种或多种：喜悦、非喜悦、专注、悲伤以及兴奋。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用机器学习算法来基于所述脑电波信号确定所述用户的情绪类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下步骤来确定所述用户的情绪类型：从所接收的脑电波信号中提取至少部分的脑电波信号；将所述至少部分的脑电波信号从时域转换至频域；计算频域下的脑电波信号在预确定的一个或多个频段上的特征信息；以及将所计算的特征信息输入到分类模型中，并从所述分类模型中确定所述用户的所述情绪类型，其中，所述分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括脑电波信号的特征信息以及用来标识与所述特征信息对应的情绪类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征信息至少包括功率谱密度PSD和绝对对数能量利用效率ALREE中的一个或多个。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤来针对所述用户建立所述音频与情绪类型的对应关系：接收在为所述用户播放一个或多个音频时从所述用户耳道内分别感测到的一组或多组脑电波信号；基于所接收的一组或多组脑电波信号分别确定在收听所述一个或多个音频时所述用户的一个或多个情绪类型；基于所确定的在收听所述一个或多个音频时所述用户的一个或多个情绪类型而针对所述用户建立所述音频与情绪类型的对应关系。8.一种用于推荐音频的电子设备，其特征在于，包括：传感装置（410），其配置成感测用户耳道内的脑电波信号；第一控制装置（420），其配置成从所述传感装置（410）接收所述脑电波信号并基于所述脑电波信号确定所述用户的情绪类型；以及选择装置（430），其配置成从所述第一控制装置（420）接收所述情绪类型并根据音频与情绪类型的对应关系选择与所述情绪类型对应的音频，以用于推荐。9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，还包括触耳部分（620），所述传感装置（410）设置在所述触耳部分（620）上。
10. 根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括外壳，并且所述传感装置（410）设置在所述外壳上；和/或所述电子设备还包括肤感衬套（621），并且所述传感装置（410）设置在所述肤感衬套（621）上。11.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，还包括：电传导部分（630），其配置成将所述传感装置（410）感测到的所述脑电波信号传输至所述第一控制装置（420），其中，所述电传导部分（630）包括与所述传感装置（410）接触的第一部分以及不与所述传感装...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏丽娟，
申请(专利权)人：罗伯特，
类型：发明
国别省市：