磁指纹特征分析方法及金属物质主动式探测方法技术

本申请涉及磁信号测量技术领域，特别是涉及磁指纹特征分析方法及金属物质主动式探测方法，该分析方法包括：数据预处理步骤，获取主动磁探测式磁传感器采集的探测信号，探测信号包括激励磁场信号、磁化场信号、电磁干扰信号及随机噪声信号，通过汉宁窗筛选出与激励磁场信号同频的感应磁场信号，将感应磁场信号与激励磁场合并分析；均方根处理步骤，对探测信号的N点采样数据进行均方根分析，计算探测信号在完整周期内的均方根得到均方根分析信号；小波去噪步骤，利用小波函数将均方根分析信号通过小波分解、阈值筛选进行小波滤波后经信号重构得到去噪后信号，以分析磁指纹特征，通过本申请提高磁指纹特征信号检测性能。申请提高磁指纹特征信号检测性能。申请提高磁指纹特征信号检测性能。

【技术实现步骤摘要】
square, RMS），计算探测信号在完整周期内的均方根得到均方根分析信号，其中，配置N为激励磁场信号周期的整数倍；小波去噪步骤，利用小波函数将所述均方根分析信号通过小波分解、阈值筛选进行小波滤波后经信号重构得到去噪后信号，以分析磁指纹特征。
[0009]在其中一些实施例中，所述小波去噪步骤进一步包括：小波分解步骤，选择小波函数的层数利用小波函数将均方根分析信号分解为多层小波分量的叠加；阈值处理步骤，采用阈值将各层小波分量的小波系数进行量化，具体的，阈值可以通过固定阈值估计、极值阈值估计、无偏似然估计以及启发式估计等方法确定；小波重构步骤，采用经过阈值处理后的小波系数重构得到去噪后的信号。
[0010]在其中一些实施例中，所述数据预处理步骤得到的处理后的探测信号基于如下计算模型计算得到：其中，为正弦信号多阶谐波逼近的磁指纹特征信号，为磁指纹特征信号各阶谐波信号的振幅因子，分别为激励磁场、磁化场及电磁干扰分量的正弦信号的振幅，分别为激励磁场、电磁干扰分量的正弦信号的频率，为采样率，为磁指纹特征信号各阶谐波信号的谐波频率，，为随机噪声分量。
[0011]在其中一些本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁指纹特征分析方法，其特征在于，包括：数据预处理步骤，获取主动磁探测式磁传感器采集的探测信号，所述探测信号包括激励磁场信号、磁化场信号、电磁干扰信号及随机噪声信号，通过汉宁窗筛选出与激励磁场信号同频的感应磁场信号，将感应磁场信号与激励磁场合并分析；均方根处理步骤，对所述探测信号的N点采样数据进行均方根分析，计算探测信号在完整周期内的均方根得到均方根分析信号，其中，配置N为激励磁场信号周期的整数倍；小波去噪步骤，利用小波函数将所述均方根分析信号通过小波分解、阈值筛选进行小波滤波后经信号重构得到去噪后信号，以分析磁指纹特征。2.根据权利要求1所述的磁指纹特征分析方法，其特征在于，所述小波去噪步骤进一步包括：小波分解步骤，选择小波函数的层数利用小波函数将均方根分析信号分解为多层小波分量的叠加；阈值处理步骤，采用阈值将各层小波分量的小波系数进行量化；小波重构步骤，采用经过阈值处理后的小波系数重构得到去噪后的信号。3.根据权利要求1所述的磁指纹特征分析方法，其特征在于，所述数据预处理步骤得到的处理后的探测信号基于如下计算模型计算得到：其中，为正弦信号多阶谐波逼近的磁指纹特征信号，为磁指纹特征信号各阶谐波信号的振幅因子，分别为激励磁场、磁化场及电磁干...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈莹，高俊奇，丁晨戈，蒋泽坤，
申请(专利权)人：青岛海月辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：