基于掌纹识别的身份认证方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请公开了基于掌纹识别的身份认证方法、系统、设备及存储介质，可应用于金融领域或其他领域。其中，方法包括：获得掌纹灰度图像，并对掌纹灰度图像进行多次特征提取，获得多个类型的掌纹特征，基于预设对照特征组和各类型的掌纹特征进行多次特征匹配，并在至少一次特征匹配的结果内容为匹配通过的情况下，输出内容为身份认证通过的身份认证结果。本申请提高了基于掌纹识别进行身份认证的效率。了基于掌纹识别进行身份认证的效率。了基于掌纹识别进行身份认证的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于掌纹识别的身份认证方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及生物特征识别
，特别是涉及一种基于掌纹识别的身份认证方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]掌纹识别作为近年来新兴的一种生物特征识别技术，具有拒识率低、使用便捷度高的特点，被广泛应用在诸如身份认证与身份识别等领域。
[0003]在身份认证领域，现有的掌纹识别主要是对单一掌纹特征进行提取，并基于提取结果进行身份认证。但是受限于外部因素的干扰，如采样设备污染、背景光亮度、掌纹破损、采样面角度等因素影响，导致采集到的掌纹图像易出现特征缺失的风险。使得用户需要进行多次掌纹采样，降低了身份认证效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于掌纹识别的身份认证方法、系统、设备及存储介质，以实现提高身份认证效率的专利技术目的。具体技术方案如下：
[0005]一种基于掌纹识别的身份认证方法，所述方法包括：
[0006]获得掌纹灰度图像，并对所述掌纹灰度图像进行多次特征提取，获得多个类型的掌纹特征，其中，各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于掌纹识别的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：获得掌纹灰度图像，并对所述掌纹灰度图像进行多次特征提取，获得多个类型的掌纹特征，其中，各所述类型的掌纹特征均不相同；基于预设对照特征组和各所述类型的所述掌纹特征进行多次特征匹配，并在至少一次所述特征匹配的结果内容为匹配通过的情况下，输出内容为身份认证通过的身份认证结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设对照特征组和各所述类型的所述掌纹特征进行多次特征匹配，包括：从所述预设对照特征组中，筛选与目标掌纹特征的所述类型一致的多个待匹配对照特征，其中，所述目标掌纹特征是各所述类型的所述掌纹特征中的任意一个；调用与所述目标掌纹特征的所述类型对应的目标预设特征匹配算法，将所述目标掌纹特征分别与各所述待匹配对照特征进行所述特征匹配，并输出所述特征匹配的结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述掌纹灰度图像进行多次特征提取，获得多个类型的掌纹特征，包括：基于预设纹线特征提取算法对所述掌纹灰度图像进行特征提取，获得所述类型是纹线特征的所述掌纹特征；基于预设点特征提取算法对所述掌纹灰度图像进行特征提取，获得所述类型是点特征的所述掌纹特征；基于预设纹理特征提取算法对所述掌纹灰度图像进行特征提取，获得所述类型是纹理特征的所述掌纹特征；基于预设几何特征提取算法对所述掌纹灰度图像进行特征提取，获得所述类型是几何特征的所述掌纹特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设纹线特征提取算法对所述掌纹灰度图像进行特征提取，获得所述类型是纹线特征的所述掌纹特征，包括：对所述掌纹灰度图像进行伽马校正，获得轮廓增强图像；基于预设梯度算子计算所述轮廓增强图像中各像素点的梯度；对所述轮廓增强图像进行区域划分，获得多个区域子块，并对各所述区域子块进行二次划分，获得多个区域子单元；基于各所述区域子单元内的所述像素点的梯度，分别计算各所述区域子单元的轮廓特征向量，并对同一个所述区域子块的各所述区域子单元的所述轮廓特征向量进行拼接，获得各所述区域子块的轮廓特征向量；对各所述区域子块的轮廓特征向量进行拼接，获得所述类型是所述纹线特征的所述掌纹特征。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设点特征提取算法对所述掌纹灰度图像进行特征提取，获得所述类型是点特征的所述掌纹特征，包括：基于所述掌纹灰度图像构建高斯差分尺度空间，并将所述高斯差分尺度空间中的极值点确定为特征点；选定以所述特征点为...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶方方，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：