理财产品推荐方法、设备和介质技术

本申请提供一种理财产品推荐方法、设备和介质，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取每个用户的行为信息，并根据每个用户的行为信息，获取每个用户对理财产品的评分；获取每个用户的特征信息，并根据每个用户的特征信息，获取与目标用户相似程度最大的K个近邻用户；根据每个近邻用户对理财产品的评分，确定目标用户对不同理财产品的预测评分；根据目标用户对不同理财产品的预测评分，得到第一推荐列表；获取目标用户的消费记录，并根据消费记录获取第二推荐列表；根据第一推荐列表和所述第二推荐列表，获取目标理财产品，并向目标用户推荐目标理财产品。本申请通过对用户的行为、特征和消费记录做了细粒度的划分，提高了推荐的准确率。推荐的准确率。推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】
理财产品推荐方法、设备和介质


[0001]本申请涉及金融领域及其他领域，尤其涉及一种理财产品推荐方法、设备和介质。

技术介绍

[0002]银行个人金融产品种类丰富，客户的个人需求各异，因而，在向客户推荐银行金融产品时需要结合客户的金融背景、投资经验、购买记录及个人喜好等，以筛选出适合客户的类型。
[0003]现有提出的理财产品的个性化推荐方法中，主要使用用户的个人信息及购买记录，使用协同过滤算法寻找相似的用户、相似的物品做推荐。
[0004]但是用户的信息和行为缺少细粒度的划分处理，例如将信息划分包括年龄、性别、行业等，将行为划分包括点击、分享、收藏、消费等；其次，单一使用协同过滤算法会存在稀疏和新用户问题，导致无法为用户产生足够可供选择的推荐结果。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种理财产品推荐方法、设备和介质，用以解决现有技术中无法为用户产生足够可供选择的理财产品问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种理财产品推荐方法，包括：
[0007]获取每个用户的行为信息，并根据每个用户的行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，包括：获取每个用户的行为信息，并根据每个用户的行为信息，获取每个用户对理财产品的评分，其中，所述行为信息包括用户针对不同理财产品的各种行为和每个行为对应的行为次数；获取每个用户的特征信息，并根据每个用户的特征信息，获取与目标用户相似程度最大的K个近邻用户，其中，所述特征信息包括多个用户特征，所述K为整数；根据每个所述近邻用户对理财产品的评分，确定目标用户对不同理财产品的预测评分；根据所述目标用户对不同理财产品的预测评分，得到第一推荐列表，所述第一推荐列表包括候选理财产品；获取所述目标用户的消费记录，并根据所述消费记录获取第二推荐列表，所述第二推荐列表包括候选理财产品；根据所述第一推荐列表和所述第二推荐列表，获取目标理财产品，并向所述目标用户推荐所述目标理财产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户的行为信息，获取每个用户对理财产品的评分，包括：根据每个行为对应的权重系数和行为次数以及所述行为对应的常量参数，获取每个行为对应的子评分；根据每个行为对应的子评分以及所述理财产品对应的常量参数，获取所述用户对理财产品的评分。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户的特征信息，获取与目标用户相似程度最大的K个近邻用户，包括：根据所述目标用户的每个用户特征，获取所述目标用户与其他用户的每个用户特征的特征相似度；根据每个用户特征的特征相似度和和各用户特征对应的权重值，获取用户相似度；根据所述目标用户的每个用户特征和其他用户的每个用户特征，获取余弦相似度；根据所述目标用户针对同一其他用户的用户相似度和余弦相似度，获取综合相似度；根据所述目标用户与其他用户的综合相似度，获取与所述目标用户相似程度最大的K个近邻用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述近邻用户对理财产品的评分，确定目标用户对不同理财产品的预测评分，包括：针对每个理财产品，获取每个近邻用户对所述理财产品的评分；根据所述综合相似度和每个近邻用户对同一理财产品的评分，得到所述目标用户对所述理财产品的预测评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对不同理财产品的预测评分，得到第一推荐列表，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨云，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：