金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备，涉及金融科技领域，该方法包括：获取目标对象对应的待处理的金融数据；通过目标数据处理模型采用多个处理操作对待处理的金融数据进行处理，得到目标金融数据，其中，目标数据处理模型包括：第一数据层，第二数据层和第三数据层，第一数据层、第二数据层和第三数据层用于执行多个处理操作中的不同处理操作；依据目标金融数据对目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估，得到评估结果。通过本申请，解决了相关技术中采用的单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理，导致对金融业务对应的金融产品的评估效率比较低的问题。的评估效率比较低的问题。的评估效率比较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备


[0001]本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着企业数据量增加和分散，需要将多个来源的数据整合到一个集中的存储区域中进行分析和报告，为了构建一个完整可靠且具有一致性、准确性以及易于查询等特点的数据仓库，需要将不同来源、格式、质量等各异的原始数据经过清洗、转换与加载处理后转化成目标模式并导入到数据仓库中。因此，ETL技术在实现这些处理过程上扮演了至关重要角色。同时在现有技术中，ETL技术没有针对金融市场做特性分析，而金融数据存在数据量大、数据保存周期长和数据保密性强的特点，因此采用单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理，会导致对金融业务的数据信息处理效率和精确度较低，从而导致在根据处理后的金融业务信息对金融业务对应的金融产品进行评估的效率低。
[0003]针对相关技术中采用的单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理，导致对金融业务对应的金融产品的评估效率比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中采用的单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理，导致对金融业务对应的金融产品的评估效率比较低的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种金融业务的处理方法。该方法包括：获取目标对象对应的待处理的金融数据，其中，所述待处理的金融数据至少包括目标对象的身份信息数据及所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品数据；通过目标数据处理模型采用多个处理操作对待处理的金融数据进行处理，得到目标金融数据，其中，所述目标数据处理模型包括：第一数据层，第二数据层和第三数据层，所述第一数据层、所述第二数据层和所述第三数据层用于执行所述多个处理操作中的不同处理操作；依据所述目标金融数据对所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估，得到评估结果。
[0006]进一步地，通过所述目标数据处理模型对所述待处理的金融数据进行处理，得到目标金融数据包括：将所述待处理的金融数据加载至所述第一数据层中的第一数据表；通过所述第二数据层对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行处理，得到处理后的金融数据；通过所述第三数据层对所述处理后的金融数据进行聚合，得到所述目标金融数据。
[0007]进一步地，通过所述第二数据层对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行处理，得到处理后的金融数据包括：对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行封装，得到多个数据对象，其中，每个数据对象中包括多个待处理的金融数据；依据目标清
洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到清洗后的数据对象；依据预设的数据映射规则将所述清洗后的数据对象中的金融数据映射到所述第二数据层中的多个第二数据表中；依据预设的关联规则将所述多个第二数据表进行关联，得到所述处理后的金融数据。
[0008]进一步地，依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到清洗后的数据对象包括：依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到第一数据对象；依据所述第一数据对象，从所述多个数据对象中确定第二数据对象，其中，所述第二数据对象中至少包括一个残缺的金融数据；将所述第二数据对象中的金融数据存储至目标数据表，并对所述目标数据表中的金融数据进行分类，得到第一类金融数据和第二类金融数据，其中，所述第一类金融数据为残缺的金融数据，所述第二类金融数据为除第一类金融数据之外的金融数据；依据所述目标清洗规则对所述第二类金融数据进行清洗，得到清洗后的第二类金融数据，并对所述清洗后的第二类金融数据进行封装，得到第三数据对象；依据第一数据对象和所述第三数据对象，确定所述清洗后的数据对象。
[0009]进一步地，通过所述第三数据层对所述处理后的金融数据进行聚合，得到所述目标金融数据包括：通过所述第三数据层对所述处理后的金融数据进行聚合，得到所述目标金融业务对应的事实表和多个与所述事实表相关联的维度表；依据所述事实表和所述多个与所述事实表相关联的维度表，确定所述目标金融数据。
[0010]进一步地，采用以下至少之一获取目标对象对应的待处理的金融数据包括：依据预设时间周期从数据库中获取所述待处理的金融数据，其中，所述数据库中存储有所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品数据；检测所述数据库中是否新增所述目标对象的金融数据，在所述数据库中存在新增的金融数据时，从所述数据库中获取所述新增的金融数据，并将所述新增的金融数据确定为所述待处理的金融数据。
[0011]进一步地，依据所述目标金融数据对所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估，得到评估结果包括：依据所述目标金融数据生成所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品的风险评估数据表；依据所述风险评估数据表，对所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估，得到所述评估结果。
[0012]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种金融业务的处理装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标对象对应的待处理的金融数据，其中，所述待处理的金融数据至少包括目标对象的身份信息数据及所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品数据；处理单元，用于通过目标数据处理模型采用多个处理操作对待处理的金融数据进行处理，得到目标金融数据，其中，所述目标数据处理模型包括：第一数据层，第二数据层和第三数据层，所述第一数据层、所述第二数据层和所述第三数据层用于执行所述多个处理操作中的不同处理操作；评估单元，用于依据所述目标金融数据对所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估，得到评估结果。
[0013]进一步地，处理单元包括：加载子单元，用于将所述待处理的金融数据加载至所述第一数据层中的第一数据表；处理子单元，用于通过所述第二数据层对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行处理，得到处理后的金融数据；聚合子单元，用于通过所述第三数据层对所述处理后的金融数据进行聚合，得到所述目标金融数据。
[0014]进一步地，处理子单元包括：封装模块，用于对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行封装，得到多个数据对象，其中，每个数据对象中包括多个待处理的金融数
据；清洗模块，用于依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到清洗后的数据对象；映射模块，用于依据预设的数据映射规则将所述清洗后的数据对象中的金融数据映射到所述第二数据层中的多个第二数据表中；关联模块，用于依据预设的关联规则将所述多个第二数据表进行关联，得到所述处理后的金融数据。
[0015]进一步地，清洗模块包括：第一清洗子模块，用于依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到第一数据对象；第一确定子模块，用于依据所述第一数据对象，从所述多个数据对象中确定第二数据对象，其中，所述第二数据对象中至少包括一个残缺的金融数据；存储子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融业务的处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象对应的待处理的金融数据，其中，所述待处理的金融数据至少包括目标对象的身份信息数据及所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品数据；通过目标数据处理模型采用多个处理操作对待处理的金融数据进行处理，得到目标金融数据，其中，所述目标数据处理模型包括：第一数据层，第二数据层和第三数据层，所述第一数据层、所述第二数据层和所述第三数据层用于执行所述多个处理操作中的不同处理操作；依据所述目标金融数据对所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估，得到评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标数据处理模型对所述待处理的金融数据进行处理，得到目标金融数据包括：将所述待处理的金融数据加载至所述第一数据层中的第一数据表；通过所述第二数据层对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行处理，得到处理后的金融数据；通过所述第三数据层对所述处理后的金融数据进行聚合，得到所述目标金融数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第二数据层对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行处理，得到处理后的金融数据包括：对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行封装，得到多个数据对象，其中，每个数据对象中包括多个待处理的金融数据；依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到清洗后的数据对象；依据预设的数据映射规则将所述清洗后的数据对象中的金融数据映射到所述第二数据层中的多个第二数据表中；依据预设的关联规则将所述多个第二数据表进行关联，得到所述处理后的金融数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到清洗后的数据对象包括：依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗，得到第一数据对象；依据所述第一数据对象，从所述多个数据对象中确定第二数据对象，其中，所述第二数据对象中至少包括一个残缺的金融数据；将所述第二数据对象中的金融数据存储至目标数据表，并对所述目标数据表中的金融数据进行分类，得到第一类金融数据和第二类金融数据，其中，所述第一类金融数据为残缺的金融数据，所述第二类金融数据为除第一类金融数据之外的金融数据；依据所述目标清洗规则对所述第二类金融数据进行清洗，得到清洗后的第二类金融数据，并对所述清洗后的第二类金融数据进行封装，得到第三数据对象；依据第一数据对象和所述第三数据对象，确定所述清洗后的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敬谊，张汝榛，姜铁民，王婧，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：