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一种优化空调自清洁时间周期的控制方法技术

技术编号:38590335 阅读:18 留言:0更新日期:2023-08-26 23:30
本发明专利技术公开一种优化空调自清洁时间周期的控制方法,步骤包括:1)将控制器与空调电气连接,从而计算空调运行时间;2)集成室内真菌气溶胶、颗粒物浓度与蒸发器积尘量关联计算模型,以及积尘量计算模型;3)计算得到积尘量阈值;3)获取环境参数,并输入到积尘量计算模型中,计算得到实时积尘量;4)对实时积尘量与积尘量阈值进行比较,控制器判断是否触发自清洁控制模式,若是,则向空调发出控制指令,开启空调的自清洁控制模式。本发明专利技术能够确定空调启动自清洁操作的时间和频率,避免由于人为因素的影响造成空调内部蒸发器积尘量过大至自清洁难以运行,将空调内部污染约束在指定的范围内,显著提高其自清洁控制精度。显著提高其自清洁控制精度。显著提高其自清洁控制精度。

【技术实现步骤摘要】
一种优化空调自清洁时间周期的控制方法


[0001]本专利技术涉及室内环境污染控制领域,具体是一种优化空调自清洁时间周期的控制方法。

技术介绍

[0002]随着当今社会的不断发展,空调不再单单作为冷热传输的媒介。空调的健康功效日益受人们关注,健康、洁净的送风品质成为人们对美好生活追求的标志之一。空调长期运行使用后,其内部蒸发器往往沉积附着大量尘埃。大量细菌、真菌和颗粒物会附着在尘埃上,伴随空调送风进入室内对人体造成危害。
[0003]目前常采用自清洁的方法清除空调蒸发器尘埃,现有技术主要有以下几种:1)为判断多联机系统内部脏堵情况,通过获取室内机连续多次开机运行后室内风机在同一转速下的多个电机电流。依据多个电机电流计算电流衰减率和多个室内机的电流衰减率控制多联机自清洁。由于空调工况、制冷模式、电机自衰减效应等因素的存在,该方法可在短期内对系统内脏脏堵情况进行判断,但长期使用后容易出现判断不准确等情况。2)为更好地将蒸发器翅片和铜管积累灰尘清除干净,采集室内外环境温度和内盘管温度,控制内风机停转。在控制器内计算内盘管降温速率,根据内盘管降温速率调节压缩机频率以及电子膨胀阀的开度。该方法能根据降温速率解决空调内部积尘问题,但未解决何时启动自清洁。
[0004]空调实际自清洁的启动与否与管理着意愿有很大关系,一种能够健康科学地控制空调自清洁该何时启动的技术并不存在。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种优化空调自清洁时间周期的控制方法,包括以下步骤:
[0006]1)将具备积分计算能力的控制器与空调电气连接,从而计算空调运行时间;
[0007]2)在控制器内集成室内真菌气溶胶、颗粒物浓度与蒸发器积尘量关联计算模型,以及积尘量计算模型;
[0008]3)利用室内真菌气溶胶、颗粒物浓度与蒸发器积尘量关联计算模型计算得到积尘量阈值;
[0009]3)获取环境参数,并输入到积尘量计算模型中,计算得到实时积尘量;
[0010]4)对实时积尘量与积尘量阈值进行比较,根据比较结果,控制器判断是否触发自清洁控制模式,若是,则向空调发出控制指令,开启空调的自清洁控制模式。
[0011]进一步,所述环境参数包括室内积尘排放源E
k
、系统新风量V
f
、系统回风量V
r
、过滤器及回风管积尘有效去除率η
f
、维护结构渗透率η
p

[0012]进一步,积尘量M
c
如下所示:
[0013][0014]式中,为单位风量单位粒径冷凝盘管积尘量;t为空调运行时间;d
p
为颗粒物粒径。
[0015]进一步,单位风量单位粒径冷凝盘管积尘量如下所示:
[0016][0017]式中,m
in
为空调近回风口处积尘分布函数;m
out
为空调近新风口处积尘分布函数;η
f
为过滤器及含回风管积尘有效去除率;η
r
为回风管颗粒沉积分数;V
f
为一次回风系统新风量;V
r
为一次回风系统回风量;η
e
为冷凝盘管积尘逸散率;η
c
为冷凝盘管颗粒沉积分数;
[0018]其中,空调近回风口处积尘分布函数m
in
如下所示:
[0019][0020]式中,η
p
为通过维护结构渗透率;V
p
为渗透风量;η
v
为通风积尘去除率;V为室内体积;κ为室内积尘损失率;η
r
为回风积尘损失率;E
a
为室内源的颗粒逸散速率;a=r,c,s,h;r表示壁面结构逸散的颗粒;壁面结构包括地毯、围护结构、天花板;c表示做饭时逸散的颗粒;s表示吸烟逸散的颗粒;h表示人或动物携带的颗粒;
[0021]其中,壁面结构逸散的颗粒逸散速率E
r
如下所示:
[0022]E
r
=L
f1
A
f1
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0023]式中,L
f1
为壁面结构积尘负载;A
f1
为壁面结构总面积;
[0024]通风积尘去除率η
v
、回风管颗粒沉积分数η
r
分别如下所示:
[0025]η
v
=1

(1

η
f
)(1

η
e
)(1

η
s
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)
[0026]η
r
=1

(1

η
r
)(1

η
f
)(1

η
s
)(1

η
c
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
[0027]式中,η
s
为送风管颗粒沉积分数。
[0028]进一步,当积尘量M
c
<M1时,不触发自清洁控制模式;
[0029]当积尘量满足M1<M
c
<M2时,控制器发出进行1次自清洁操作指令;
[0030]当积尘量满足M2<M
c
<M3时,控制器发出进行2次及2次以上自清洁操作指令;
[0031]当积尘量满足M3<M
c
时,控制器发出警报,提示清洁人员进行人工清洁操作;
[0032]其中,M1为蒸发器积尘量第一阈值;
[0033]M2为蒸发器积尘量第二阈值;
[0034]M3为蒸发器积尘量第三阈值。
[0035]进一步,积尘量阈值如下所示:
[0036]M
i
=min[f(α
i
),g(β
2.5,i
),m(β
10,i
)]ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0037]式中,正整数i=1,2,3;α
i
为室内真菌气溶胶浓度;β
2.5,i
为室内颗粒物PM2.5浓度;β
10,i
为室内颗粒物PM10浓度;f(α
i
)为室内真菌气溶胶浓度与蒸发器积尘量的关系函数;g(β
2.5,i
)为室内颗粒物PM2.5浓度与蒸发器积尘量的关系函数;m(β
10,i
)为室内颗粒物PM10浓度与蒸发器积尘量的关系函数;
[0038]进一步,室内真菌气溶胶浓度、室内颗粒物PM2.5浓度、室内颗粒物PM10浓度分别如本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优化空调自清洁时间周期的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:1)将具备积分计算能力的控制器与空调电气连接,从而计算空调运行时间;2)在控制器内集成室内真菌气溶胶、颗粒物浓度与蒸发器积尘量关联计算模型,以及积尘量计算模型;3)利用室内真菌气溶胶、颗粒物浓度与蒸发器积尘量关联计算模型计算得到积尘量阈值;3)获取环境参数,并输入到积尘量计算模型中,计算得到实时积尘量;4)对实时积尘量与积尘量阈值进行比较,根据比较结果,控制器判断是否触发自清洁控制模式,若是,则向空调发出控制指令,开启空调的自清洁控制模式。2.根据权利要求1所述的优化空调自清洁时间周期的控制方法,其特征在于,所述环境参数包括室内积尘排放源E
k
、系统新风量V
f
、系统回风量V
r
、过滤器及回风管积尘有效去除率η
f
、维护结构渗透率η
p
。3.根据权利要求1所述的优化空调自清洁时间周期的控制方法,其特征在于,积尘量M
c
如下所示:式中,为单位风量单位粒径冷凝盘管积尘量;t为空调运行时间;d
p
为颗粒物粒径;V
f
为系统新风量;V
r
为系统回风量。4.根据权利要求1所述的优化空调自清洁时间周期的控制方法,其特征在于,单位风量单位粒径冷凝盘管积尘量如下所示:式中,m
in
为空调近回风口处积尘分布函数;m
out
为空调近新风口处积尘分布函数;η
f
为过滤器及含回风管积尘有效去除率;η
r
为回风管颗粒沉积分数;V
f
为一次回风系统新风量;V
r
为一次回风系统回风量;η
e
为冷凝盘管积尘逸散率;η
c
为冷凝盘管颗粒沉积分数;其中,空调近回风口处积尘分布函数m
in
如下所示:式中,η
p
为通过维护结构渗透率;V
p
为渗透风量;η
v
为通风积尘去除率;V为室内体积;κ为室内积尘损失率;η
r
为回风积尘损失率;E
a
为室内源的颗粒逸散速率;a=r,c,s,h;r表示壁面结构逸散的颗粒;壁面结构包括地毯、围护结构、天花板;c表示做饭时逸散的颗粒;s表示吸烟逸散的颗粒;h表示人或动物携带的颗粒;其中,壁面结构逸散的颗粒逸散速率E
r
如下所示:E
r
=L
f1
A
f1
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)式中,L
f1
为壁面结构积尘负载;A
f1
为壁面结构总面积;通风积尘去除率η
v
、回风管颗粒沉积分数η
r
分别如下所示:η
v
=1

(1

η
f
)(1

η
e
)(1

η
s
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)
η
r
=1

(1

η
r
)(1

η
f
)(1

η<...

【专利技术属性】
技术研发人员:喻伟王晨阳张彦姚润明赵珂瑶张妍郭雷
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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