一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法及系统，属于物联网缝纫设备技术领域；包括：步骤S1，采集首次接入物联网的物联网缝纫设备的预定执行机构的预定动作产生的振动信号，得到样本信号；步骤S2，数据采集模块接收处理样本信号，得到预定动作的样本信号特征值；步骤S3，判断是否获取到物联网缝纫设备的所有预定动作的样本信号特征值，如果否，重复执行步骤S1至S2，如果是，执行步骤S4；步骤S5，数据采集模块接收动作振动信号并分解出所有动作振动信号的特征、信号数量、信号频次、信号时序关系，确定实时动作类型。上述技术方案的有益效果是：节约了成本，提高了数据采集的效率和可靠性。据采集的效率和可靠性。据采集的效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及物联网缝纫设备
，尤其涉及一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，工业物联网缝纫机的数据采集一般采用若干位置传感器，安装在针干、抬压脚电磁铁、剪线电磁铁、步进送料机构等位置，采集缝纫机的动作，然后传输给信号模块经过处理后，进入物联网系统，这种采集方法需要根据不同工业缝纫机机型，额外增加运动机构的标识和结构件、以及数量不等的传感器；或通过采集伺服电机、步进电机编码器位置信号和电磁铁或者电磁阀驱动信号，经过算法解译后得出缝纫机动作数据，然后进入物联网系统。
[0003]现有技术中，工业缝纫机种类繁多，相关传感装置无法标准化，导致数据采集的成本过高，且难以解析读取的原有数控系统编码器信号，导致数据采集的效率低、可靠性不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，提供一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法，解决以上技术问题；
[0005]本专利技术的目的还在于，提供一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集系统，解决以上技术问题；
[0006]一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法，包括：
[0007]步骤S1，通过振动传感器，对首次接入物联网的物联网缝纫设备的预定执行机构的预定动作产生的振动信号进行采集，得到多个样本信号；
[0008]步骤S2，数据采集模块接收多个所述样本信号，对所述样本信号进行分解处理，得到所述预定动作的样本信号特征值；
[0009]步骤S3，判断是否获取到所述物联网缝纫设备的所有预定动作的所述样本信号特征值，如果否，重复执行步骤S1至S2，如果是，执行步骤S4；
[0010]步骤S4，所述物联网缝纫设备在产线上运作，所述振动传感器实时采集各个动作振动信号；
[0011]步骤S5，所述数据采集模块实时接收所述动作振动信号，根据所述动作振动信号进行所述分解处理，得到所有所述动作振动信号的实时样本特征值、信号数量、信号频次、以及对应的信号时序关系，将所述动作振动信号的所述实时样本特征值与所述预定动作的所述样本信号特征值进行对比，确定实时动作类型。
[0012]优选地，还包括，
[0013]步骤S6，得到所述物联网缝纫设备的实时动作类型、动作次数、信号频次、信号时序关系，存储并实时传递到物联网通信设备。
[0014]优选地，步骤S1中所述执行机构的预定动作包括：工业缝纫机机针动作、抬压脚动作、剪线动作、倒缝动作。
[0015]优选地，步骤S2中的所述分解处理包括：降噪处理、滤波处理和信号解析处理；
[0016]所述样本信号经过所述降噪处理后，进行所述滤波处理，对所述样本信号中的有效信号进行提取，再进行所述信号解析处理，对经过降噪、滤波的所述有效信号进行分解，以确认所述样本信号特征值。
[0017]优选地，所述样本信号特征值包括：分量信号、幅值、相位。
[0018]优选地，步骤S3之后对所述样本信号特征值进行标定和存储。
[0019]优选地，在步骤S6中还得到所述物联网缝纫设备的实时生产关键数据，包括：本次剪线数、本次针数、本次运行时间、本次空闲时间、设备转速、设备运行状态；
[0020]以及所述物联网缝纫设备的最终生产关键数据，包括：累计剪线数，累计针数，累计运行时间，累计空闲时间，设备运行效率。
[0021]优选地，步骤S6中的所述动作次数为所述物联网缝纫设备的剪线动作、抬压脚动作次数，所述信号频次为针数频次、所述信号时序关系为所述剪线动作、所述抬压脚动作的时间关系。
[0022]一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集系统，用于所述的数据采集方法，包括：
[0023]振动传感器模组，所述振动传感器模组安装于所述物联网缝纫设备的预定位置，采集所述预定动作的振动信号；
[0024]数据采集模组，连接物联网通信设备，所述数据采集模组包括信号解析模组，所述信号解析模组连接所述振动传感器模组。
[0025]优选地，所述数据采集模组还包括信号降噪模组、信号滤波模组，所述信号降噪模组、所述信号滤波模组依次对所述样本信号进行滤除噪声，得到有效信号，所述信号解析模组再对所述有效信号进行分解，以确认所述样本信号特征值。
[0026]本专利技术的有益效果是：由于采用以上技术方案，本专利技术提供了一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法及系统，节约了成本，提高了数据采集的效率和可靠性。
附图说明
[0027]图1是本专利技术的较佳的实施例中数据采集方法的步骤图；
[0028]图2是本专利技术的较佳的实施例中数据采集系统的结构示意图；
[0029]图3是本专利技术的较佳的实施例中信号按时域和频域的分析图；
[0030]图4是本专利技术的较佳的实施例中Hanning窗的示意图；
[0031]图5是本专利技术的较佳的实施例中窗口信号的示意图。
[0032]附图中：1、物联网缝纫设备；2、振动传感器模组；3、数据采集模组；31、信号解析模组；4、物联网通信设备。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0035]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。
[0036]一种基于振动信号的物联网缝纫设备1的数据采集方法，如图1所示，包括：
[0037]步骤S1，通过振动传感器，对首次接入物联网的物联网缝纫设备1的预定执行机构的预定动作产生的振动信号进行采集，得到多个样本信号；
[0038]步骤S2，数据采集模块接收多个样本信号，对样本信号进行处理，得到预定动作的样本信号特征值；
[0039]步骤S3，判断是否获取到物联网缝纫设备的所有预定动作的样本信号特征值，如果否，重复执行步骤S1至S2，如果是，执行步骤S4；
[0040]步骤S4，物联网缝纫设备1在产线上运作，振动传感器实时采集各个动作振动信号；
[0041]步骤S5，数据采集模块实时接收动作振动信号，根据动作振动信号进行分解处理，得到所有动作振动信号的实时样本特征值、信号数量、信号频次、以及对应的信号时序关系，将动作振动信号的实时样本特征值与预定动作的样本信号特征值进行对比，确定实时动作类型。
[0042]在一种较优的实施例中，还包括步骤S6，得到物联网缝纫设备1的实时动作类型、动作次数、信号频次、信号时序关系，存储并实时传递到物联网通信设备4。
[0043]具体地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法，其特征在于，包括：步骤S1，通过振动传感器，对首次接入物联网的物联网缝纫设备的预定执行机构的预定动作产生的振动信号进行采集，得到多个样本信号；步骤S2，数据采集模块接收多个所述样本信号，对所述样本信号进行分解处理，得到所述预定动作的样本信号特征值；步骤S3，判断是否获取到所述物联网缝纫设备的所有预定动作的所述样本信号特征值，如果否，重复执行步骤S1至S2，如果是，执行步骤S4；步骤S4，所述物联网缝纫设备在产线上运作，所述振动传感器实时采集各个动作振动信号；步骤S5，所述数据采集模块实时接收所述动作振动信号，根据所述动作振动信号进行所述分解处理，得到所有所述动作振动信号的实时样本特征值、信号数量、信号频次、以及对应的信号时序关系，将所述动作振动信号的所述实时样本特征值与所述预定动作的所述样本信号特征值进行对比，确定实时动作类型。2.根据权利要求1所述的基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法，其特征在于，还包括，步骤S6，得到所述物联网缝纫设备的实时动作类型、动作次数、信号频次、信号时序关系，存储并实时传递到物联网通信设备。3.根据权利要求1所述的基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法，其特征在于，步骤S1中所述执行机构的预定动作包括：工业缝纫机机针动作、抬压脚动作、剪线动作、倒缝动作。4.根据权利要求1所述的基于振动信号的物联网缝纫设备的数据采集方法，其特征在于，步骤S2中的所述分解处理包括：降噪处理、滤波处理和信号解析处理；所述样本信号经过所述降噪处理后，进行所述滤波处理，对所述样本信号中的有效信号进行提取，再进行所述信号解析处理，对经过降噪、滤波的所述有效信号进行分解，以确认所述样本信号特征值...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾新宏，陈戈，
申请(专利权)人：上海鲍麦克斯电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：