一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法及系统，涉及遥感影像处理技术领域，所述处理方法包括以下步骤：通过采集端收集光学卫星遥感影像数据，并进行必要的预处理操作，并对预处理后的每个遥感影像进行信息评估，以确定是否需要进行去模糊处理，根据信息评估的结果，建立遥感影像筛选机制来判断哪些遥感影像需要进行去模糊处理，从而在获取大批量的遥感影像时。本发明专利技术有效将不需要模糊处理的遥感影像筛除，不仅降低处理系统的任务处理量，降低处理成本，而且有效提高处理系统的任务处理效率。务处理效率。务处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及遥感影像处理
，具体涉及一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法及系统。

技术介绍

[0002]光学卫星遥感影像去模糊处理是指对通过光学卫星获取的遥感影像进行处理，以减少或消除由于大气散射、地面运动或卫星振动等因素引起的模糊现象，从而提高遥感影像的清晰度和细节，光学卫星遥感影像通常受到大气条件的限制，导致遥感影像中出现模糊、模糊和失真，为了改善这些问题，需要使用去模糊技术来还原遥感影像的细节和清晰度。
[0003]现有技术存在以下不足：现有的去模糊处理系统通常是设置去模糊处理机制，对录入的每一张光学卫星遥感影像遥感影像均进行去模糊处理，然而，当处理大批量的光学卫星遥感影像遥感影像时，去模糊处理系统对需要处理的光学卫星遥感影像遥感影像没有筛选处理，大批量光学卫星遥感影像遥感影像均进行去模糊处理，不仅会增加系统处理负担，增加处理成本，而且还会降低处理系统的工作效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法及系统，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法，其特征在于：所述处理方法包括以下步骤：S1：确定遥感监测目标，采集端收集监测目标区域光学卫星遥感影像数据并进行预处理；S2：处理端对每个遥感影像进行信息评估，根据信息评估的结果，建立遥感影像筛选机制来判断哪些遥感影像需要进行去模糊处理；S3：筛选出的遥感影像通过遥感影像分析获取模糊核；S4：基于滤波技术对模糊核进行模糊逆滤波处理；S5：逆滤波处理后的遥感影像进行降噪和遥感影像增强；S6：记录和管理模糊处理后的遥感影像。2.根据权利要求1所述的一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法，其特征在于：步骤S2中，所述处理端对每个遥感影像进行信息评估包括以下步骤：S2.1：获取遥感影像目标占用比例归一化数值、高频信息损失度、峰值信噪比；S2.2：遥感影像目标占用比例归一化数值、高频信息损失度、峰值信噪比去除量纲后，综合计算获取评估系数；式中，为遥感影像目标占用比例归一化数值，为高频信息损失度，为峰值信噪比，分别为高频信息损失度、峰值信噪比，且均大于0。3.根据权利要求2所述的一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法，其特征在于：步骤S2中，所述处理端对每个遥感影像进行信息评估还包括以下步骤：S2.3：获取评估系数后，将评估系数与评估阈值进行对比；S2.4：若遥感影像的评估系数≥评估阈值，评估遥感影像需要进行去模糊处理；S2.5：若遥感影像的评估系数＜评估阈值，评估遥感影像不需要进行去模糊处理。4.根据权利要求3所述的一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法，其特征在于：所述遥感影像目标占用比例归一化数值的获取逻辑为：获取遥感影像后，采用网格法获取遥感影像目标的网格数量，然后通过公式： ；计算得到遥感影像目标网格占比，为遥感影像目标的网格数量，为遥感影像所有网格数量，当遥感影像目标网格占比小于占比阈值时，遥感影像目标占用比例归一化数值为0，当遥感影像目标网格占比大于等于占比阈值时，遥感影像目标占用比例归一化数值为1。5.根据权利要求4所述的一种光学卫星遥感影像去模糊处理方法，其特征在于：所述高频信息损失度的计算表达式为：；式中，表示遥感影像在频域中的傅里叶系数，傅里叶系数幅值的平方，分别为...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢广帅，王玉林，贺杰，候富城，
申请(专利权)人：山东产研卫星信息技术产业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：