一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法技术

本发明专利技术提供了一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，包括：获取卫星原始影像数据；对所述卫星原始影像数据依次进行亮度均匀性校正和白平衡校正，得到图像校正后的影像数据；对所述图像校正后的影像数据进行高斯滤波，得到高斯滤波后的卫星影像；对所述高斯滤波后的卫星影像分别进行R、G、B波段重建，并将重建后的波段进行组合，得到真彩色卫星影像。本发明专利技术采用高斯滤波，通过滤除影像中的高频信号，减少摩尔纹现象，能够提高色彩复原重建的精度和效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法


[0001]本专利技术涉及卫星遥感
，特别是涉及一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法。

技术介绍

[0002]bayer格式图像是目前应用最为广泛的数字图像，其通过bayer阵列，对每个像素进行过滤，并记录RGB三种颜色的一种，可大大减少数据的交互、存储量，后期通过色彩复原重建，得到彩色图像。该图像格式被广泛应用于数码相机领域，后来进一步延伸到光学卫星领域。
[0003]由于bayer阵列对图像信息进行了过滤，在bayer格式图像色彩重建过程中，某些区域会出现与真实场景不符的现象，如在图像中各类物体交界处或颜色突变区域，出现像素点模糊和颜色溢出现象；在图像的高频区域，出现细密的摩尔纹等。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，包括：<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，包括：获取卫星原始影像数据；对所述卫星原始影像数据依次进行亮度均匀性校正和白平衡校正，得到图像校正后的影像数据；对所述图像校正后的影像数据进行高斯滤波，得到高斯滤波后的卫星影像；对所述高斯滤波后的卫星影像分别进行R、G、B波段重建，并将重建后的波段进行组合，得到真彩色卫星影像。2.根据权利要求1所述的CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，所述亮度均匀性校正的计算公式为：其中，DN(vi)为像元点i亮度均匀性校正的像素值，DN(i)为原始影像中像元点i的像素值，DN
dark
(i)为像元点i的暗信号值，K(i)为像元点i的校正系数。3.根据权利要求1所述的CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，所述白平衡校正的计算公式为：DN(K
R
)＝DN(vi
R
)*K
R
；DN(K
G
)＝DN(vi
G
)*K
G
；DN(K
B
)＝DN(vi
B
)*K
B
；其中，DN(K
R
)为白平衡校正后R位置的像元值，DN(vi
R
)为亮度均匀性校正...

【专利技术属性】
技术研发人员：候富城，王玉林，贺杰，白洁，
申请(专利权)人：山东产研卫星信息技术产业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：