一种确定肺动脉栓塞指数的系统及方法技术方案

技术编号:38572097 阅读:17 留言:0更新日期:2023-08-22 21:06
本说明书实施例提供一种确定肺动脉栓塞指数的方法。该方法包括:获取对象的医学图像,所述医学图像包括所述对象的肺部血管,所述对象的肺部血管包括血栓;基于所述医学图像,确定与所述血栓有关的信息;基于所述医学图像,将所述肺部血管划分为至少两个层级血管;基于与所述血栓有关的信息和所述至少两个层级血管,确定所述对象的肺动脉栓塞指数。确定所述对象的肺动脉栓塞指数。确定所述对象的肺动脉栓塞指数。

【技术实现步骤摘要】
一种确定肺动脉栓塞指数的系统及方法


[0001]本说明书涉及医疗
,特别涉及一种确定肺动脉栓塞指数的方法。

技术介绍

[0002]肺动脉栓塞(也可以称为肺栓塞),是指来自身体其它部位的血块、脂肪等物质经过血液循环阻塞肺部动脉血管,引起的肺循环功能障碍的疾病。肺栓塞与急性冠状动脉综合征、主动脉夹层,构成急性胸痛三联征,是致死性胸痛的主要原因。报告的短期死亡率高达58%,表明肺栓塞是一种潜在的威胁生命的重要疾病,因此肺栓塞的早期诊断以及精确的风险分级对于及时治疗肺栓塞非常重要。
[0003]CT肺动脉造影是常用的诊断影像学方法,它能够显示肺动脉主干至亚段的血栓,具有较高的敏感性。肺动脉栓塞指数(Pulmonary Artery Obstruction Index,PAOI)可以通过反映肺部血管的累积血栓负荷,对肺栓塞进行危险分级。同时研究表明PAOI能够反映右心脏功能情况,对于临床治疗方案的制定也具有一定的指导作用。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种确定肺动脉栓塞指数的方法。所述方法包括:获取对象的医学图像,所述医学图像包括所述对象的肺部血管,所述对象的肺部血管包括血栓;基于所述医学图像,确定与所述血栓有关的信息;基于所述医学图像,将所述肺部血管划分为至少两个层级血管;基于与所述血栓有关的信息和所述至少两个层级血管,确定所述对象的肺动脉栓塞指数。
[0005]本说明书实施例之一提供一种确定肺动脉栓塞指数的系统,包括:至少一个存储设备,用于存储计算机指令;至少一个处理器,用于执行所述计算机指令,以实现所述确定肺动脉栓塞指数的方法。
[0006]本说明书实施例之一提供一种确定肺动脉栓塞指数的系统。所述系统包括获取模块、血栓信息确定模块、划分模块和栓塞指数确定模块。获取模块可以用于获取对象的医学图像。所述医学图像包括所述对象的肺部血管,所述对象的肺部血管包括血栓。血栓信息确定模块可以用于基于所述医学图像,确定与所述血栓有关的信息。划分模块可以用于基于所述医学图像,将所述肺部血管划分为至少两个层级血管。栓塞指数确定模块可以用于基于与所述血栓有关的信息和所述至少两个层级血管,确定所述对象的肺动脉栓塞指数。
[0007]本申请的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明。通过对以下描述和相应附图的研究或者对实施例的生产或操作的了解,本申请的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的。本申请的特征可以通过实践或使用下述详细示例中阐述的方法、手段和组合的各个方面来实现和获得。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进
行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的示例性肺动脉栓塞指数确定系统的应用场景示意图;
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的示例性肺动脉栓塞指数确定系统的示意图;
[0011]图3A是根据本说明书一些实施例所示的示例性确定肺动脉栓塞指数的流程示意图;
[0012]图3B是根据本说明书一些实施例所示的示例性血栓的示意图;
[0013]图4是根据本说明书一些实施例所示的示例性确定血栓的阻塞程度信息的流程示意图;
[0014]图5是根据本说明书一些实施例所示的示例性肺部血管划分的流程示意图;
[0015]图6是根据本说明书一些实施例所示的示例性确定融合后的图像块特征的示意图;
[0016]图7是根据本说明书一些实施例所示的示例性确定肺动脉栓塞指数的示意图;
[0017]图8是根据本说明书一些实施例所示的示例性确定血栓的阻塞程度信息的示意图。
具体实施方式
[0018]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
[0019]应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
[0020]如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0021]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0022]传统的肺动脉栓塞指数计算方法一般是结合临床信息以及医生人工标记来完成。由于临床的局限性,一些比较精细的评分方法由于操作步骤繁琐复杂,并不能广泛应用于实际临床工作中。而一些简化方案的精确度较低。
[0023]目前Qanadli评分(PAOIQ)是最常用于评估肺栓塞的肺动脉栓塞指数。PAOIQ是肺
栓塞严重程度的半定量参数,可区分肺动脉主干、肺叶和节段水平的部分和完全阻塞,高PAOIQ反映了严重的肺栓塞。该方法是根据动脉内有无血栓、包含血栓的分支数以及肺动脉阻塞程度来对肺动脉血栓进行评分。具体地,一支肺段动脉或者肺亚段动脉出现血栓记1分;在肺段动脉层级以上动脉内出现血栓时,分值等于其所属肺段动脉数;单一血栓延伸到多个动脉内,则把每个动脉的积分加起来,但总分不能超过所属区域的最大值,血栓位置的最大评分为20分。如果管腔部分阻塞,阻塞程度评分为1分;如果管腔完全阻塞时,阻塞程度评分为2分。肺栓塞患者血管阻塞百分比等于血栓所在血管位置的评分乘以动脉阻塞程度的评分。该方法整体计算比较简单清晰。但是该方法所需的血栓数量、位置和阻塞程度都是通过人工标注来完成,耗时耗力。同时对于亚段层级血栓的处理策略比较粗糙,不能准确反映肺动脉阻塞的程度。
[0024]因此,本申请希望提供一种高效、精确的确定肺动脉栓塞指数的系统及方法。
[0025]图1是根据本说明书一些实施例所示的示例性肺动脉栓塞指数确定系统的应用场景示意图。如图1所示,肺动脉栓塞指数确定系统的应用场景100可以包括医疗设备110、处理设备120、终端设备130、存储设备140和网络150。在一些实施例中,处理设备120可以是医疗设备110中的一部分。应用场景100中的组件之间的连接可以是可变的。如图1所示,医疗设备110可以通过网络150连接到处理设备120。又例如,医疗设备110可以直接连接到处理本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定肺动脉栓塞指数的方法,由至少一个处理器执行,其特征在于,所述方法包括:获取对象的医学图像,所述医学图像包括所述对象的肺部血管,所述对象的肺部血管包括血栓;基于所述医学图像,确定与所述血栓有关的信息;基于所述医学图像,将所述肺部血管划分为至少两个层级血管;基于与所述血栓有关的信息和所述至少两个层级血管,确定所述对象的肺动脉栓塞指数。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述医学图像,确定与所述血栓有关的信息包括:通过使用第一分割模型分割所述医学图像,获取所述对象的血管血栓分割结果;以及基于所述血管血栓分割结果,确定与所述血栓有关的信息。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一分割模型包括级联的第一部分和第二部分,所述第一部分配置用于基于所述医学图像获取所述肺部血管的分割图像,所述第二部分配置用于基于所述肺部血管的分割图像获取所述血管血栓分割结果。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述与血栓有关的信息包括所述血栓的阻塞程度信息,以及所述基于所述对象的血管血栓分割结果,确定与所述血栓有关的信息包括:基于所述血管血栓分割结果,确定所述血栓的连通域和所述肺部血管中包含所述血栓的血栓血管;以及基于所述血栓的连通域和所述血栓血管,使用血栓分类模型确定所述血栓的所述阻塞程度信息。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述血栓的连通域和所述血栓血管,使用血栓分类模型确定所述血栓的所述阻塞程度信息包括:对每个所述连通域,基于所述连通域的最小外接框的最长边的长度和物理分辨率,确定所述连通域在至少两个方向上的第一重采样比例;基于所述第一重采样比例,对所述连通域进行重采样,以获得重采样后的连通域;对所述血栓血管,基于所述血栓血管的最小外接框的最长边的长度和物理分辨率,确定所述血栓血管在至少两个方向上的第二重采样比例;基于所述第二重采样比例,对所述血栓血管进行重采样,以获得重采样后的血栓血管;以及基于所述重采样后的连通域和所述重采样后的血栓血管,使用所述血栓分类模型确定所述血栓的所述阻塞程度信息。6.如权利要求4所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈彦博顾冬冬高耀宗周翔詹翊强
申请(专利权)人:上海联影智能医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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