【技术实现步骤摘要】
一种辅助复诊的皮肤状态警示系统
[0001]本专利技术涉及辅助复诊领域,特别是涉及一种辅助复诊的皮肤状态警示系统。
技术介绍
[0002]在许多医学应用领域,如口腔矫正、肝癌治疗等领域,由于当前复诊方式大多为线下医院/诊所,定期复诊受到较大的时空限制。所以目前已经有成型的复诊监测管理系统,一般包括拍摄端和处理端。对于拍摄端,先由专门的硬件设备由患者自己进行拍摄。然后对于处理端,系统用诸如图像锐化、3D模型重建等图像算法进行处理。在完成图像处理之后,向医生返回处理后的图像和建议复诊的结果。
[0003]然而,在皮肤病领域,尚无这样的复诊管理系统。由于大部分皮肤病呈现慢性、轻症、反复发作的特征,患者的线下复诊系统可以大大减轻医院方的压力,还能让医院获得对患者病症发展的动态了解。
[0004]在皮肤病的治疗之中,由于大部分皮肤病呈现慢性、轻症、反复发作的特征,所以患者不需要住院,即使病情恶化往往也会选择更换医院,而不是进行预后的反馈。故医院科室无法进行长期的追踪观察,对于疗效的检测往往不足,既无法对患者进行针对性的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种辅助复诊的皮肤状态警示系统,其特征在于,所述辅助复诊的皮肤状态警示系统包括:皮肤图像获取单元,用于采集原始图像并根据所述原始图像确定目标皮肤图像;病灶检测单元,与所述皮肤图像获取单元连接,用于基于目标检测模型,检测所述目标皮肤图像中的病灶候选框;所述目标检测模型为预先采用第一训练样本集对CenterNet网络进行训练得到的;所述第一训练样本集中包括多张第一样本图像及各第一样本图像中的病灶候选框;分类单元,与所述病灶检测单元连接,用于根据所述原始图像及所述原始图像中的病灶候选框,基于双通道分类模型,确定各病灶候选框处的皮肤病类型;所述双通道分类模型为预先采用第二训练样本集对卷积神经网络进行训练得到的;所述第二训练样本集中包括多张第二样本图像、各第二样本图像中的病灶候选框及各病灶候选框的真实皮肤病类型;警示单元,与所述分类单元连接,用于根据各病灶候选框处的皮肤病类型,确定皮肤状态严重程度数值。2.根据权利要求1所述的辅助复诊的皮肤状态警示系统,其特征在于,所述皮肤图像获取单元包括:图像采集模块,用于采集原始图像;图像质检模块,与所述图像采集模块连接,用于判断所述原始图像的亮度是否满足设定范围且所述原始图像边缘的锐利程度是否大于设定阈值,若是,则保留所述原始图像,否则重新采集原始图像;皮肤识别模块,与所述图像之间模块连接,用于基于皮肤分割模型,从所述原始图像中确定目标皮肤图像;所述皮肤分割模型为采用第三训练样本集对Unet进行训练得到的;所述第三训练样本集中包括多张第三样本图像及各第三样本图像中皮肤区域的标记。...
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