一种核性白内障图像分级模型的构建装置及分级装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种核性白内障图像分级模型的构建装置及分级装置，涉及医学图像处理技术领域，所述构建装置包括：获取单元，其用于获取原始训练数据集；训练集生成单元，其用于获取核性白内障的级别序列，并采用多种划分方式将级别序列划分为两个子级别序列，分别根据各种划分方式对应的两个子级别序列将原始训练数据集进行两个类别的标注，得到各种划分方式对应的训练数据集；训练单元，其用于基于各种划分方式对应的训练数据集，训练各种划分方式对应的二分类模型，确定各二分类模型的优先级顺序；整合单元，其用于生成白内障图像分级模型，白内障图像分级模型包括按照优先级顺序整合的各二分类模型。本发明专利技术能提高核性白内障分级的准确性。级的准确性。级的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种核性白内障图像分级模型的构建装置及分级装置


[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，具体而言，涉及一种核性白内障图像分级模型的构建装置及分级装置。

技术介绍

[0002]医学影像技术的迅速发展，极大地推动了眼科领域医疗水平的提高。通过如OCT（光学相干断层扫描）设备、视网膜摄影仪等医学影像设备能够捕捉眼部结构和眼部组织的高分辨率图像，为眼部状况分析提供良好的数据基础。
[0003]核性白内障是一种常见的老年性白内障，这种白内障最先发生的部位在眼球晶状体的中心地带。当前，在通过医学图像采集设备采集眼球影像之后，由专业人员人工观察眼球影像，并根据经验确定该眼球影像对应的核性白内障级别。然而，专业人员的经验、精力以及主观认知水平等因素均可能干扰最终的白内障定级结果，导致这种白内障人工定级方法存在准确率不稳定的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术解决的问题是如何提高核性白内障分级的准确性。
[0005]为解决上述问题，本专利技术提供一种核性白内障图像分级模型的构建装置，包括：获取单元，其用于获取原始训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核性白内障图像分级模型的构建装置，其特征在于，包括：获取单元，其用于获取原始训练数据集，其中，所述原始训练数据集包括带有级别属性的白内障图像；训练集生成单元，其用于获取核性白内障的级别序列，并采用多种划分方式将所述级别序列划分为两个子级别序列，分别根据各种划分方式对应的所述两个子级别序列将所述原始训练数据集进行两个类别的标注，得到各种划分方式对应的训练数据集；其中，所述级别序列包括核性白内障级别从低到高的序列或者核性白内障级别从高到低的序列；训练单元，其用于基于各种划分方式对应的训练数据集，训练各种划分方式对应的二分类模型，确定各所述二分类模型的优先级顺序；整合单元，其用于生成白内障图像分级模型，其中，所述白内障图像分级模型包括按照所述优先级顺序整合的各所述二分类模型。2.如权利要求1所述的核性白内障图像分级模型的构建装置，其特征在于，所述训练单元，其还用于在所述确定各所述二分类模型的优先级顺序之后，执行如下操作：根据所述优先级顺序，构建各所述二分类模型对应的再训练数据子集；采用所述再训练数据子集，对各所述二分类模型进行再训练。3.如权利要求1所述的核性白内障图像分级模型的构建装置，其特征在于，所述训练集生成单元其具体还用于执行如下操作：确定当前的分界级别，其中，所述分界级别指作为所述级别序列划分界限的核性白内障级别；采用所述分界级别将所述级别序列划分为两个子级别序列；判断是否还存在未采用的分界级别；若是，则返回执行所述确定当前的分界级别的操作。4.如权利要求1所述的核性白内障图像分级模型的构建装置，其特征在于，所述训练单元，其具体还用于执行如下操作：根据所述二分类模型的性能指标确定各所述二分类模型的优先级顺序，其中，所述二分类模型的性能指标与所述优先级顺序呈正相关关系。5.如权利要求1至4中任一项所述的核性白内障图像分级模型的构建装置，其特征在于，所述二分类模型包括依次连接的多尺度特征序列生成模块、多尺度特征融合矫正模块以及分类模块；所述多尺度特征融合矫正模块包括多头自注意力模块、外部注意力模块以及矫正模块；所述构建装置还包括构建单元，其用于：通过所述多尺度特征序列生成模块从白内障图像中提取多尺度特征，生成多尺度特征序列，将所述多尺度特征序列输出至所述多头自注意力模块；通过所述多头自注...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾愿愿，方立鑫，岳星宇，马韶东，赵一天，
申请(专利权)人：宁波慈溪生物医学工程研究所，
类型：发明
国别省市：